<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Identifica-tion and classification of the aims, audiences and challenges of scien-tometrics departments in Iranian medical universities</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شناسایی و طبقه‌بندی اهداف، مخاطبان و چالش‌های مراکز علم‌سنجی در دانشگاه‌های علوم پزشکی کشور</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>14</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">503</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2017.503</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>آتش دلیگانی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد علم‌سنجی، دانشگاه شاهد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>اسدی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شاهد</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-8691-6081</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمزه علی</FirstName>
					<LastName>نورمحمدی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شاهد</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: This research investigates the aims, audiences and challenges that the scientometrics departments of Iranian medical universities are faced with. &lt;br /&gt;Methodology: The present research is an applied survey in which qualitative methods are utilized. The research population consists of the Iranian scientometricians as well as the staff and managers involved in scientometrics and research offices in three medical universities in Tehran i.e. Tehran University of Medical Sciences (TUMS), Iran University of Medical Sciences (IUMS) and Shahid Beheshti University of Medical Sciences (SBUMS). In total 25 people were interviewed and the data were processed in a grounded theory method in which main categories and sub-categories were identified. &lt;br /&gt;Findings: Two main categories were identified as the aims of the departments: (1) science planning and mapping; and, (2) research promotion and development. The potential audiences of the scientometrics departments are categorized as internal and external groups where internal audiences are those who work in the university. The main challenges the scientometrics departments in medical universities are faced with can be categorized as: (1) organizational structure; and (2) knowledge interpretation. &lt;br /&gt;Conclusion: The categories and subcategories explored for the scientometrics departments in medical universities can help better understanding of such departments in universities and can facilitate development of scientometrics departments and programs in other universities and institutions.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: پژوهش حاضر با مطالعه مراکز علم‌سنجی دانشگاه‌های علوم پزشکی، به شناسایی و طبقه‌بندی اهداف، مخاطبان و چالش‌هایی که این مراکز با آنها روبه‌رو هستند می‌پردازد.&lt;br /&gt; روش‌شناسی: این تحقیق از نوع کیفی کاربردی علم‌سنجی است که به روش پیمایشی انجام شده است. جامعه آماری شامل خبرگان و همچنین دست‌اندرکاران فعالیت‌های علم‌سنجی در دانشگاه‌های علوم پزشکی است. تحقیق حاضر از نوع کیفی است و گردآوری اطلاعات با استفاده از تکنیک مصاحبه بین جامعه آماری صورت گرفته است.  &lt;br /&gt; یافته‌ها: نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل محتوای کیفی مصاحبه‌ها به سبک گرانددتئوری، منجر به استخراج دو مقولۀ اصلی به‌عنوان اهداف مراکز علم‌سنجی شامل «برنامه‌ریزی و نگاشت علمی-پژوهشی» و «توسعه و ارتقای سطح پژوهش» شده است. همچنین مخاطبان شناسایی‌شده برای مراکز علم‌سنجی در دو گروه اصلی «مخاطبان درون‌دانشگاهی» و «مخاطبان برون‌دانشگاهی» تقسیم شدند. چالش‌های پیش روی مراکز علم‌سنجی نیز در دو مقوله اصلی: «چالش‌های مرتبط با رسمیت و ساختار سازمان» و «ترجمان دانش» شناسایی و استخراج شدند.&lt;br /&gt; نتیجه‌گیری: شناسایی و دسته‌بندی اهداف، گروه‌های مخاطب و همچنین تعیین مشکلات پیش روی مراکز علم‌سنجی گام‌های اولیه در راستای بهینه‌سازی این مراکز و کاربردی‌کردن آنها هستند که درمجموع باعث کمک به پژوهش و تولید علم در دانشگاه‌های علوم پزشکی خواهند شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مراکز علم‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گراندد تئوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشگاههای علوم پزشکی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_503_285e19f20beded7d215102b49d5c09a0.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Study of Journal Papers Published from the Information Science and Knowledge Studies Master Theses</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی وضعیت انتشار مقاله از پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی</VernacularTitle>
			<FirstPage>15</FirstPage>
			<LastPage>28</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">506</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2017.506</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>افسانه</FirstName>
					<LastName>حاضری</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه یزد</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8888-8056</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>مکی زاده</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه یزد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فرزانه</FirstName>
					<LastName>بیک خورمیزی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد علم‌سنجی، دانشگاه یزد</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فرامرز</FirstName>
					<LastName>سهیلی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2581-7052</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: The purpose of this study was to determine the status of publications from the Master theses in the field of Information Science and Knowledge Studies, published during 2001-2013. &lt;br /&gt;Methodology: This study is a descriptive survey which has been conducted using bibliometrics approaches. The data for 1237 related master theses were collected from the List of LIS theses at Iranian universities and  from Iranian List of  LIS Theses. Magiran and Noormgz databases were searched for articles resulting from theses. The Excel software package was used for the purpose of data analysis. &lt;br /&gt;Findings: Results reveal that in total, the average of annual growth rate for the papers published out of these were 1.13. According to the findings, more than half of the theses (61%) remained unpublished, and only 39% of them resulted to the publication of 508 papers. Of the published theses, 95% resulted in only 1 publication in a scholarly journal. &lt;br /&gt;Conclusion: The fact  that more than half of theses in the field of Information Science and Knowledge Studies do not get chance to get published and the fact that more than one third of the papers extracted from theses in this field, are published in non-LIS journals, are warning for scientific policy makers of the field.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">که بیش از نیمی از پایان‌نامه‌های حوزه علم اطلاعات و دانش‌شناسی به مرحله انتشار نرسیده‌اند و این مسئله که بیش از&lt;br /&gt; یک‌سوم مقالات مستخرج در هدف: هدف از این پژوهش، بررسی وضعیت انتشار مقالات برگرفته از پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد رشته علم اطلاعات و دانش‌‌شناسی، دفاع‌شده در فاصله سال‌های 1380 تا 1392 است.&lt;br /&gt; روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نوع توصیفی کتاب‌سنجی است و با استفاده از کتابخانه‌ای انجام گرفته است. بدین منظور اطلاعات مربوط به 1237 پایان‌نامه از &quot;فهرست پایان‌نامه‌های کتابداری و اطلاع‌رسانی دانشگاه‌های ایران&quot;، &quot;پایگاه‌ اطلاعات‌ پایان‌نامه‌های‌ ایران&quot; و&quot; پایگاه پایان‌نامه‌های علم اطلاعات و دانش‌شناسی&quot; جمع‌آوری شد و نشر مقالات برگرفته از آنها در دو پایگاه &quot;مگ‌ایران‌&quot; و &quot;نورمگز&quot; مورد جستجو قرار گرفت و اطلاعات لازم برای تجزیه و تحلیل‌های بعدی به نرم‌افزار &quot;اکسل&quot; منتقل شد.&lt;br /&gt; یافته‌ها: مطالعه روند استخراج مقاله از پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی در بازه زمانی مورد نظر نشانگر رشد نمایی با ضریب رشد 13.‌‌1 است. در بررسی وضعیت استخراج مقاله از پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی مشخص شد که نتایج بیش از نیمی از پایان‌نامه‌های این حوزه (61 درصد) منجر به تولید مقاله نشده‌اند و فقط 39 درصد پایان‌نامه‌ها به تولید 508 مقاله منتهی شده‌اند که از آن میان 95 درصد پایان‌نامه‌ها نتایج خود را در قالب یک مقاله منتشرکرده‌‌‌‌اند.&lt;br /&gt; نتیجه‌گیری: این واقعیت مجلات سایر حوزه‌ها منتشر شده‌اند، برای سیاست‌گذاران علمی این حوزه جای تأمل دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تولید علم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انتشار مقاله</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استخراج مقاله</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایان نامه کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_506_ff4d5fbbafdf976cfdc032e3bde78de5.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Citation ac-curacy of Iranian Journal of Information Processing and Management</ArticleTitle>
<VernacularTitle>صحت استنادی مقاله های پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</VernacularTitle>
			<FirstPage>29</FirstPage>
			<LastPage>42</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">507</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2017.507</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>امیر رضا</FirstName>
					<LastName>اصنافی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شهید بهشتی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9908-2031</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>رحمانی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری علم اطلاعات ودانش شناسی دانشگاه تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3207-2354</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>17</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: The aim of this study was to review the accuracy of citations of articles published in Iranian Journal of Information Processing and Management (JIPM) in the period 2013-2015, respectively. &lt;br /&gt;Methodology: This research is an applied study and it was conducted based on data gathering methods and survey. The research population consists of the articles published in the issues 75 to 83 of JIPM during 2013-2015, the total number of articles reached to 108 with 2,700 citations. The original sample size was 436 citations with 7.95% confidence; however, it was reduced to 392 in order to exlude those articles with no citation. Four citations in each article were selected based on document type and language. &lt;br /&gt;Findings: The results showed that of the 392 citations reviewed, 269 items (62.68 percent) were cited without any error. Citation and references to Latin script articles and also citations to books showed more errors. &lt;br /&gt;Conclusion: The results showed that the citations in JIPM are in general better compared to the findings of previous studies in terms of citation errors. Several factors may be involved in the development of citation errors such as lack of awareness of the importance of the firm citations in scientific literature, researchers lack familiarity with management software such references (EndNote, Pazhuhyar etc.) for optimal management of citation in dissertations and copying citation outlined.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسی صحت استنادی مقالات منتشرشده در فصلنامه پردازش و مدیریت اطلاعات در بازۀ‌های زمانی 1394-1392 (شماره‌های 75 الی 83) بود.&lt;br /&gt; روش‌شناسی: پژوهش از لحاظ هدف کاربردی است که به روش‌های تحلیل استنادی و کتابخانه‌ای انجام شده است. جامعه پژوهش شامل 108 مقاله فصلنامه پردازش و مدیریت اطلاعات در سال‌های 1394-1392 است که 2700 استناد دریافت کرده‌اند. با استفاده از فرمول کوکران با ضریب اطمینان 7.‌‌95 درصد تعداد 436 استناد به‌عنوان نمونه برای بررسی صحت استنادی و میزان مطابقت با شیوه‌نامه ایران انتخاب شدند، اما با توجه به اینکه برخی از مقالات تعدادی از استنادات را نداشتند تعداد 392 استناد مورد بررسی قرار گرفتند، به این منظور، از هر مقاله تعداد 4 استناد بر اساس مؤلفه‌های نوع مدرک و زبان مدرک بررسی شدند. روش گردآوری داده‌ها، مشاهده مستقیم و جستجوی استنادها از طریق پایگاه‌های اطلاعاتی و موتورهای جستجو است، داده‌ها در سیاهه وارسی که بر اساس کار آزاده، واعظ و قریب (1388) تهیه شده بود، وارد شد.      &lt;br /&gt; یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان داد که از 392 استناد مورد بررسی 269 استناد (62.‌‌68 درصد) فاقد هرگونه خطای استنادی بودند، همچنین مقاله‌های استنادی نسبت‌به کتاب‌های استنادی و منابع استنادی لاتین نسبت‌به منابع استنادی فارسی خطای استنادی بیشتری داشتند. از میان شماره‌های منتشرشده پردازش و مدیریت اطلاعات از سال‌های 1392 الی 1394 فصلنامه شماره 76 دارای بیشترین خطای استنادی و فصلنامه شماره 83 دارای کمترین خطای استنادی بودند.&lt;br /&gt; نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش نشان داد که استنادهای پژوهش‌نامه پردازش و مدیریت اطلاعات نسبت‌به پژوهش‌های انجام‌شده در ایران وضعیت صحت استنادی مطلوب‌تری دارند. عوامل مختلفی را می‌توان در بروز خطای استنادی دخیل دانست از جمله؛ عدم آگاهی دانشجویان از اهمیت یکدستی استنادها در آثار علمی، آشنانبودن پژوهشگران با نرم‌افزارهای مدیریت منابع و مآخذ مثل (اندنوت، پژوهیار و غیره) به‌منظور مدیریت بهینه استناددهی در پایان‌نامه‌ها و کپی‌برداری از استنادها برشمرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل استنادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فصلنامه پردازش و مدیریت اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خطای استنادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شیوه‌نامه ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_507_2d6cc4b2d139a53512fb8cbb3086ae2e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of scientific publications produced in the field digital library in Web of Sci-ence during 1992-2015</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی تحلیلی برونداد علمی جهان در حوزه کتابخانه دیجیتالی در پایگاه اطلاعاتیWeb of Science طی سال‌های 1992-2015</VernacularTitle>
			<FirstPage>43</FirstPage>
			<LastPage>62</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">508</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2017.508</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>غفاری</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور قم</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-1030-9234</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محبوبه</FirstName>
					<LastName>غلامحسینی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی ، دانشگاه پیام نور قم</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نیره</FirstName>
					<LastName>جعفری فر</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی ، دانشگاه علوم پزشکی قم</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2982-1203</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: The purpose of this study is bibliometric analysis of the scientific publications produced in the field digital library which have been included in Web of Science. &lt;br /&gt;Methodology: This study is a cross-sectional survey and applied research. Research community is all indexed scientific production in the field of digital library which have been indexed in Web of Scientce between the years 1992-2015. &lt;br /&gt;Findings: The results showed that USA and England are two leading countries in production of knowledge in the field of digital libraries and Iran ranks is 30 in the world. The highest number of publications is in the field of computer science (information systems), and library and information science respectively. The leading author in the field of digital libraries is   Edward Fox with 26 research work. Among Iranian scholars, Ali Shiri has published more scientific work in this field. &lt;br /&gt;Conclusion: Since 2006, a proportionate reduction has occurred in production of articles in the topic of digital libraries based on Web of Science. Digital libraries around the world are spreading, lack of strong scientific support, in the future may impact the practice of existing digital libraries.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: پژوهش حاضر به بررسی تولیدات علمی جهان در حوزه کتابخانه دیجیتالی، بر اساس شاخص‌های علم‌سنجی در پایگاه Web of science پرداخته است.&lt;br /&gt; روش‌شناسی: این مطالعه، از نوع کاربردی است که با استفاده از روش کتابخانه‌ای انجام شده و کلیه تولیدات علمی نمایه‌شده در حوزه کتابخانه دیجیتالی، بین سال‌های 2015-1992 در این پایگاه استنادی جامعه پژوهش را تشکیل داده است.      &lt;br /&gt; یافته‌ها: یافته‌های پژوهش نشان داد امریکا و انگلستان به‌ترتیب دو کشور پیشتاز تولید علم در حوزه کتابخانه‌های دیجیتالی هستند و ایران رتبه 30 جهانی را دارد. بیشترین تولیدات این حوزه مربوط به شاخه موضوعی علوم کامپیوتر (سیستم‌های اطلاعاتی) بوده و کتابداری و علم اطلاعات در جایگاه دوم جای گرفته است. نویسنده برتر این حوزه Edward Fox با 26 اثر بوده و دکتر علی شیری با کسب رتبه 23 جهانی چهره ایرانی در حوزه کتابخانه دیجیتالی در سطح بین‌‌المللی مطرح است.&lt;br /&gt; نتیجه‌گیری: علی‌رغم جوان‌بودن این حوزه تا سال 2006 با رشد متناسبی در زمینه انتشار مقالات علمی در این حوزه روبه‌رو بوده است، اما از سال 2006 روند تولیدات علمی دچار اُفت شده است. با توجه به رشد و گسترش این‌گونه کتابخانه‌ها فقدان پشتوانه علمی قوی، در آینده آنها حتماً تأثیرات نامطلوبی را خواهد داشت.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کتابخانه دیجیتالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ISI Web of science</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تولید علم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم سنجی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_508_389bc7bb1e1c2a5e7e147703232a88f6.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Meausuring the H-index for the faculty members of Islamic Azad University, Tehran Sciences and Research Branch</ArticleTitle>
<VernacularTitle>سنجش شاخص اچ اعضای هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران بر اساس در پایگاه استنادی اسکوپوس</VernacularTitle>
			<FirstPage>63</FirstPage>
			<LastPage>82</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">510</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2017.510</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>افشین</FirstName>
					<LastName>موسوی چلک</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سیمین</FirstName>
					<LastName>حداد عراقی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: The Purpose of this research is measuring the h-index of the faculty members at Islamic Azad University, Tehran Sciences and Research Branch based on Scopus bibliometric data. Accordingly, the rate of scientific products, citation, and h-index of mentioned faculty members have been assessed in terms of gender, scientific rank, discipline, and college. &lt;br /&gt;Methodology: Research population is composed of 553 faculty members. The approach applied is bibliometrics along with library research method. Needed data were collected via searching in Scopus. Afterwards, desire data were inserted in a questionnaire for final analysis. &lt;br /&gt;Findings: Findings showed that for more than 74% of the faculty members, the h-index equals to zero. On average, h-index in men is double compared to women&#039;s. Additionally, it was found that the highest h-index is of associate professors, professors, assistant professors, and lecturers, respectively. Also, there was a significant difference at h-index of the participants in terms of gender, scientific rank ,and subject area. &lt;br /&gt;Conclusion: Generally, h-index of mentioned faculty members is so low compared to rate of h-index at international level.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: هدف پژوهش حاضر سنجش وضعیت شاخص اچ اعضای هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران در پایگاه استنادی اسکوپوس می باشد. در این پژوهش شاخص اچ اعضای هیئت علمی دانشگاه به تفکیک جنسیت، مرتبه علمی، حوزه موضوعی و دانشکده موردسنجش قرار گرفته است.&lt;br /&gt; روش‌شناسی: این پژوهش از نوع مطالعات علم‌سنجی است که با استفاده از روش کتابخانه‌ای و تکنیک ارزیابانه به انجام رسیده است. جامعه آماری پژوهش را 553 نفر عضو هیئت علمی تمام‌وقت دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران تشکیل داده‌اند.     &lt;br /&gt; یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که بیش از 74 درصد اعضای هیئت علمی دارای شاخص اچ برابر صفر می‌باشند و میانگین شاخص اچ مردان دو برابر زنان است و همچنین میانگین شاخص اچ اعضای هیئت علمی به تفکیک مرتبه علمی به‌ترتیب از بیشتر به کمتر به دانشیاران، استادان، استادیاران و مربیان تعلق دارد و یافته‌ها نشان دادند که بین میانگین شاخص اچ در بین مردان و زنان، حوزه‌های موضوعی و مرتبه‌های دانشگاهی تفاوت معنی‌داری وجود دارد.&lt;br /&gt; نتیجه‌گیری: اعضای هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران با توجه به شاخص اچ بسیار ضعیف‌اند و اکثر آنان تعداد کل انتشارات و استناداتشان نیز در سطح پایینی قرار دارند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص اچ</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اعضای هیئت علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اسکوپوس</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_510_087408522c31eeb1f982bc0eaf81d35f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Scientometric study of the Iranian medical sciences sys-tematic reviews</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مطالعه علم‌سنجی مقالات مروری حوزه پزشکی ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>83</FirstPage>
			<LastPage>96</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">511</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2017.511</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اسماعیل</FirstName>
					<LastName>وزیری</LastName>
<Affiliation>استادیارگروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه زابل</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>منصوره</FirstName>
					<LastName>فیض آبادی</LastName>
<Affiliation>دکترای علم اطلاعات و دانش‌‌شناسی، دانشگاه  علوم پزشکی سبزوار</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: The purpose of this study is analyzing the Iranian medical sciences systematic review articles based on scientometric indicators. &lt;br /&gt;Methodology: This study followed a quantitative approach using bibliometric techniquea and software and analyzed the 382 systematic reviews in the field of medical sciences published by Iranian authosrs from 1970 to 2016 based on Web of Science database. &lt;br /&gt;Findings: Iranian researchers have published 421systematic  review articles which places them are in the 22nd rank worldwide. Out of these 421 articles, 382 items are in the the field of medical sciences. Results showed the fast rate of this type of articles since 2006 to 2015, most of the review articles indexed in General and Internal Medicine Subject Category. From the point of scientific collaboration, Mashhad University of Medical Sciences has produced most of the joint articles in collaboration with researchers from other countries and United States, Italy, France and Germany have significant role in producing Iranian medical sciences review articles. Out of 10 journals, 6 belong to Iranian organizations. &lt;br /&gt;Conclusion: Regarding to the importance of review articles in health domain policy making and clinical decisions and the growing worldwide attention to this kinds of articles, suitable planning for publishing and funding systematic reviews is necessary.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: هدف مقاله حاضر بررسی وضعیت مقالات مروری نظام‌مند حوزه علوم پزشکی ایران بر اساس شاخص‌های علم‌سنجی می‌باشد.&lt;br /&gt; روش‌شناسی: پژوهش حاضر با رویکرد کمّی و استفاده از نرم‌افزارها و فنون علم‌سنجی و آمار توصیفی، به بررسی 382 مقاله مروری نظام‌مند حوزه پزشکی ایران در بازه زمانی 1970 لغایت 14 ژوئن 2016 میلادی در پایگاه Web of Science پرداخته است.&lt;br /&gt; یافته‌ها: درمجموع ایران با 421 مقاله مروری نظام‌مند در رده 22 کشور جهان قرار دارد. نتایج نشانگر رشد این نوع مقالات طی سال‌های مورد بررسی می‌باشد به‌طوری‌که در فاصله سال‌های 2006 تا 2015، تعداد این مقالات 21 برابر شده است. بیشترین مقالات مروری حوزه پزشکی ایران به گروه موضوعی پزشکی عمومی و داخلی تعلق دارد. از نظر همکاری‌های علمی دانشگاه علوم پزشکی مشهد بیشترین میزان همکاری را با سازمان‌های خارجی داشته و کشورهای آمریکا، ایتالیا، فرانسه و آلمان نیز بیشترین نقش را در تولید مقالات مروری پزشکی ایران داشته‌اند. از مجموع ده نشریه‌ای که بیشترین مقالات مروری ایران را منتشر کرده‌اند، 6 نشریه توسط سازمان‌های داخلی و تنها 4 نشریه متعلق به سایر کشورهاست.&lt;br /&gt; نتیجه‌گیری: با توجه به اهمیت این نوع مقالات در سیاست‌گذاری حوزه سلامت و در تصمیم‌گیری‌های بالینی و رشد روزافزون این نوع مقالات، برنامه‌ریزی لازم به منظور توجه و سرمایه‌گذاری بیشتر نسبت‌به این نوع مقالات ضروری است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مقالات مروری نظام‌مند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">همکاری علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علوم پزشکی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_511_a760880003e7ddedfef56acb3b09697f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Scientific publications in the subject area of Artificial Intelligence in Middle Eastern countries during 1996 to 2014</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی تولیدات علمی حوزه موضوعی هوش مصنوعی در کشورهای خاورمیانه طی سال‌های 1996 تا 2014</VernacularTitle>
			<FirstPage>97</FirstPage>
			<LastPage>114</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">512</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2017.512</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محبوبه</FirstName>
					<LastName>فرزین یزدی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکترای علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه الزهرا</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7055-4541</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>رضایی شریف آبادی</LastName>
<Affiliation>استاد، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه الزهرا</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3113-2973</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: The aim of this study was to investigate the scientific output of the Middle East countries in the field of artificial intelligence from 1996 to 2014. &lt;br /&gt;Methodology: In this study, bibliometrics methods have been used. With the search conducted in the Scopus database, a total of 376 709 documents were obtained within the range of the target years. Then through SCIMAGO and and Global Innovation Index and using Excel software necessary analyzes were performed. &lt;br /&gt;Findings: The results showed that Middle East countries had produced only 4.03 percent of world publications in the field of artificial intelligence. In terms of scientific production and the number of documents cited, Iran ranks17 in the world and based on the same indicator it has ranked first in the Middle East with producing 5156 document. In cooperation with other countries and H index, citations and the number of citations per document Israel and based on the number of self-citations, Turkey rank first among the countries of the region. &lt;br /&gt;Conclusion: Iran ranks first in the Middle East in terms of scientific production in the field of artificial intelligence but needs to strengthen the citations and the international cooperation in science and development.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: هدف از پژوهش حاضر بررسی وضعیت تولیدات علمی کشورهای خاورمیانه در حوزه هوش مصنوعی طی سال‌های 1996 تا 2014 میلادی و میزان پیشرفت علمی آنهاست.&lt;br /&gt; روش‌شناسی: این پژوهش از نوع پژوهش‌های توصیفی- کاربردی علم‌سنجی است که با استفاده از روش کتابخانه‌ای به انجام رسیده است. با جستجوی انجام‌شده در پایگاه اسکوپوس، درمجموع 376709 مدرک طی محدوده سال‌های مربوطه در حوزه موضوعی موردنظر به‌دست‌آمد. سپس از طریق سایمگو و نمایه نوآوری جهانی و با استفاده از نرم‌فزار اکسل تحلیل‌های لازم روی آنها انجام گرفت.&lt;br /&gt; یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که کشورهای خاورمیانه، تنها 03.‌4 درصد انتشارات جهان در حوزه هوش مصنوعی را به خود اختصاص داده‌اند. ایران از نظر تعداد تولیدات علمی و تعداد مدارک قابل استناد در رتبه 17 جهانی و با تولید 5156 مدرک دارای رتبه اول در خاورمیانه است. در زمینه همکاری با سایر کشورها و از نظر شاخص‌های هیرش، تعداد استنادهای تعلق‌گرفته، تعداد استناد در هر مدرک و پیشرفت علمی رژیم اشغالگر قدس و از نظر تعداد خوداستنادی، ترکیه جایگاه نخست را در بین کشورهای منطقه دارند.&lt;br /&gt; نتیجه‌گیری: کشور ایران رتبه اول را در خاورمیانه از نظر تعداد تولیدات علمی در حوزه موضوعی هوش مصنوعی داراست اما از نظر وضعیت استنادی، مشارکت بین‌المللی در تولید علم و پیشرفت علمی نیاز به تقویت و توسعه دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کشورهای خاورمیانه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیشرفت علمی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_512_10a7cdd970fe135cf4f7bb55c0e3b59f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Subject di-versity and distribution of Iranianscientific output in convergent technologies</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تنوع و پراکندگی موضوعی تولیدات علمی ایران در حوزه فناوری‌های هم‌گرا</VernacularTitle>
			<FirstPage>115</FirstPage>
			<LastPage>134</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">513</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2017.513</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>قاسم</FirstName>
					<LastName>آزادی</LastName>
<Affiliation>دکترای علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه خوارزمی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3610-2573</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمیدرضا</FirstName>
					<LastName>جمالی مهموئی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه خوارزمی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-1232-6473</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: The aim is paper to study and compare subject fields contributing in converging technologies (biotechnology, nanotechnology, information technology and cognitive science) scientific output in Iran (2001-2015) and find out about their common and uncommon subfields. &lt;br /&gt;Methodology: This applied study uses bibliometric techniques. The data gathered from Scopus. &lt;br /&gt;Findings: The largest number of articles belonged to Bio, Nano, Info and cognitive sciences respectively. The highest growth rate occurred during the period belonged to nano, info, cognitive and bio sciences respectively. &lt;br /&gt;Conclusion: Diversity of subjects contribution to nano and bio sciences was more than cognitive and information sciences. Biochemistry, genetics and molecular biology, medicine, computer sciences, engineering and ‘pharmacology, toxicology and pharmaceutics’ were common in all four areas. Chemistry and material science were the fields that could massively impact nano, bio and information sciences.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: پژوهش حاضر درنظر دارد با مطالعه و مقایسه موضوعات مشارکت‌کننده در تولیدات علمی مرتبط با فناوری‌های هم‌گرا در کشور ایران در سال‌های ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۵، اشتراک و افتراق زیرحوزه‌های مرتبط با هریک از چهار حوزه نانو، فناوری اطلاعات، علوم اعصاب‌شناختی و علوم زیستی را نشان دهد.&lt;br /&gt; روش‌شناسی: این پژوهش بر اساس هدف، از نوع توصیفی- کاربردی علم‌سنجی است که با استفاده از روش‌های تحلیل محتوا و کتابخانه‌ای انجام شده است. مبنای تجزیه و تحلیل‌ها نیز مقالات نمایه‌شده ایران در پایگاه استنادی بین‌المللی اسکوپوس است.&lt;br /&gt; یافته‌ها: بیشترین فراوانی مقالات ایران در حوزه فناوری‌های هم‌گرا به‌ترتیب به حوزه زیستی، نانو، اطلاعات و شناختی اختصاص داشته است. بالاترین میزان رشد مقالات حوزه‌های مورد مطالعه در سال ۲۰۱۵ نسبت‌به سال ۲۰۰۱ به حوزه نانو، فناوری اطلاعات، علوم اعصاب‌شناختی و علوم زیستی مربوط بوده است.&lt;br /&gt; نتیجه‌گیری: تنوع و پراکندگی موضوعی مقالات نانو و زیستی بیش از سایر حوزه‌هاست و علوم شناختی از کمترین تنوع موضوعی برخوردار است. زیرحوزه‌های «شیمی زیستی، ژنتیک و زیست‌شناسی مولکولی»؛ «پزشکی»؛ «علوم رایانه»؛ «مهندسی» و «دارو، سم‌شناسی و داروشناسی» از جمله موضوعاتی هستند که بین چهار حوزه مورد مطالعه، مشترک بوده و در تولید مقالات آنها مشارکت داشته‌اند. «شیمی» و «علم مواد» از زیرحوزه‌هایی هستند که به‌شدت می‌توانند بر رشته‌های نانو، زیستی و اطلاعات تأثیرگذار باشند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری‌های هم‌گرا</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تولیدات علمی ایران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم و فناوری نانو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری زیستی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فناوری اطلاعات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علوم شناختی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_513_3dc4876f3f08201c7c76cb71fa1da439.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>An investi-gation into the co-publication status of the university and industry and knowledge commer-cialization as spin-off in Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی ارتباط میان هم‌انتشاری دانشگاه-صنعت و تجاری‌سازی دانش دانشگاهی در قالب اسپین‌‌آف در ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>135</FirstPage>
			<LastPage>146</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">514</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2017.514</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>منصوره</FirstName>
					<LastName>صراطی شیرازی</LastName>
<Affiliation>استادیار پایگاه استنادی علوم جهان اسلام( ISC )ومرکزمنطقه ای اطلاع رسانی علوم وفناوری</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-4558-9192</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فریده</FirstName>
					<LastName>عصاره</LastName>
<Affiliation>استاد گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عبدالحسین</FirstName>
					<LastName>فرج پهلو</LastName>
<Affiliation>استاد گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: The aim of this research is to investigate the relationship between the state of university- industry co-publication and the state of commercialization of knowledge in the form of spin-off in the Iranian universities. &lt;br /&gt;Methodology: Using scientometrics method, the university-industry co-publications in Iran was calculated during 2010-2014, as well as its relation with spin-off formation in the Iranian universities during the mentioned period by calculating the Spearman Correlation Coefficient. &lt;br /&gt;Findings: The results of the study indicated that there was a significant relationship between the university-industry co-publications and spin-off formation in the target universities during the studied years. In other words, more collaboration between universities and industries means more spin-off formation in universities. &lt;br /&gt;Conclusion: Based on the results of this research, relevant authorities can develop research policies so that the university-industry collaboration in the form of co-publication are encouraged so as to increase and help commercialization of knowledge.Joint research with commercial interest can make the linkage between university and industry stronger, and at the same time, meets the job requirements of both groups. Considering this, focusing on joint publication is expected to create knowledge commercialization.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: هدف از انجام این پژوهش، بررسی ارتباط میان هم‌انتشاری دانشگاه و صنعت با تجاری‌سازی دانش در قالب اسپین‌‌آف در ایران می‌‌‌‌باشد.&lt;br /&gt; روش‌شناسی: این پژوهش با رویکرد علم‌سنجی و استفاده از روش پژوهش اسنادی، هم‌انتشاری صنعت و دانشگاه ایران را در پایگاه وب­آو ساینس در بازه زمانی 2010 تا 2014 محاسبه کرده و ارتباط آن را با اسپین‌آف‌هایی که توسط دانشگاه‌های ایران در دوره پنج‌ساله 1389 تا 1393 شکل گرفته‌اند مورد بررسی قرار داده است. به‌منظور بررسی این ارتباط، از روش آماری هم‌بستگی اسپیرمن استفاده شده است.&lt;br /&gt; یافته‌ها: نتایج حاصل از تحلیل آماری نشان داد که در تمامی این سال‌ها تعداد هم‌انتشاری دانشگاه‌های ایران با تعداد اسپین‌آف‌های برگزارشده توسط این دانشگاه‌ها ارتباطی قوی داشته است. به‌عبارت‌دیگر، هم‌‌انتشاری بیشتر، به شکل‌گیری اسپین‌آف‌های بیشتری منجر شده است.&lt;br /&gt; نتیجه‌گیری: بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش،‌ می‌توان سیاست‌های پژوهشی را به‌گونه‌ای اتخاذ نمود که همکاری پژوهشی میان دانشگاه‌ها و بخش تحقیق و توسعه در صنایع، در قالب هم‌انتشاری افزایش یابد و از این طریق منجر به گسترش تجاری‌سازی دانش دانشگاهی گردد. پژوهش‌های مشترکی که سودآوری تجاری دارند، می‌توانند علاوه‌بر تقویت پیوند میان صنعت و دانشگاه، نیازهای شغلی هردو گروه را برآورده سازند. بر این اساس از طریق تمرکز بر پژوهش‌های مشترک، می‌توان به تجاری‌سازی دانش دست‌یافت.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هم‌انتشاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">همکاری صنعت و دانشگاه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تجاری‌سازی دانش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اسپین‌اف</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم‌سنجی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_514_59b90e1005a220e2ebc542eb9d950b1e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Measuring and modeling the synergy of knowledge-based economy at provincial and national levels in Iran: A Triple Helix approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>سنجش هم‌افزایی اقتصاد دانش‌بنیان در ایران و ارائه الگویی برای تبیین کارکرد عوامل مؤثر در اقتصاد دانش‌‌بنیان با استفاده از رویکرد مارپیچ سه‌گانه</VernacularTitle>
			<FirstPage>147</FirstPage>
			<LastPage>172</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">618</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2018.618</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>هدی</FirstName>
					<LastName>عابدی</LastName>
<Affiliation>دکترای علم اطلاعات و دانش‌شناسی، علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فهیمه</FirstName>
					<LastName>باب الحوائجی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، علوم تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>حسن زاده</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌‌شناسی، دانشگاه تربیت مدرس</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6175-0855</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: The aim of this research is to measure the synergy of knowledge-based economy (KBE) at provicinal and national levels in Iranian industrial firms as well as modeling the encountered synergy. &lt;br /&gt;Methodology: The triple helix model of innovation systems for geographical, technological and organizational distributions of industrial fims was measured. Out of 87934 active firms documented in Iranian Ministry of Industry, Mining and Trade, 46150 firms categorized based on NACE as high-tech, medium-high tech and knowledge intensive sectors which formed our research community. The parameters affecting the synergy of KBE, were extracted by forming a two-stage Delphi Panel using 12 experts of related fiels and hence 10 effective components including population, growth rate, employment rate, literacy rate, economic participation rate, Internet penetration rate, number of university students, number of universities, scientific productions and exports, were indentified. Then using the structured equations procedure, their relationship with KBE was outlined in a comperhansive model. &lt;br /&gt;Findings: Our Triple Helix calculations showed that while TGTO at national level is negative (-0.005 bit), The correspounding values at provincial level are clearly positive for 23 provinces among all 31 provinces denoting unfavorite situations, among components in our proposed model, merely population and number of university students appear to have meaningful relations with synergy of industial firmsl. &lt;br /&gt;Conclusion: National aggglomration significantly adds to the synergy in the system and a highly integrated national innovation system was proposed for Iran. On the other hand, among 10 components affecting the KBE, it is only population that has positive effect while the number of students has negative effect with synergy of KBE. The justification for our findings was discussed in the paper.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: این پژوهش، تحلیل میزان هم‌افزایی اقتصاد دانش‌بنیان در سطوح استانی و ملی و تدوین الگوی هم‌افزایی اقتصاد دانش‌‌بنیان در شرکت‌های صنعتی ایران است.&lt;br /&gt;روش‌شناسی: این پژوهش از نوع پژوهش‌های کاربردی علم‌سنجی است که با استفاده از رویکرد مارپیچ سه‌گانه، نظام‌های نوآوری استانی و ملی ایران بر مبنای توزیع جغرافیایی، فناورانه و سازمانی شرکت‌های صنعتی اندازه‌گیری شدند. جامعه این پژوهش تعداد 46150 شرکت صنعتی است که بر مبنای کد رده‌بندی NACE به سه دستۀ فناوری بالا، فناوری متوسط-بالا و خدمات دانش‌محور تقسیم شدند. به‌منظور استخراج عوامل مؤثر در هم‌افزایی اقتصاد دانش‌بنیان، پنل دلفی دومرحله‌ای با حضور 12 صاحب‌نظر تشکیل شد و تعداد 10 مؤلفه مؤثر در اقتصاد دانش‌بنیان شامل جمعیت، نرخ رشد، نرخ اشتغال، نرخ باسوادی، نرخ مشارکت اقتصادی، ضریب نفوذ اینترنت، تعداد دانشجویان، تعداد دانشگاه، تولید علمی و میزان صادرات شناسایی شد و با تکنیک معادلات ساختاری روابط آنها با هم‌‌افزایی اقتصاد دانش‌بنیان در قالب الگو طراحی شد.&lt;br /&gt;یافته‌ها: بر مبنای مدل مارپیچ سه‌گانه، مقادیر (میزان هم‌افزایی اقتصاد دانش‌بنیان) محاسبه‌شده ایران در سطح ملی علامت منفی دارند (005.‌0- بیت)، این در حالی است که میزان هم‌افزایی اقتصاد دانش‌بنیان در 23 استان از 31 استان، به‌شدت مثبت بودند که این مسئله وضعیت نامطلوب اقتصاد دانش‌بنیان را خصوصاً در سطوح استانی نشان می‌دهد. از بین عوامل مستقل در طراحی الگو، تنها دو عامل جمعیت و میزان دانشجو بر میزان هم‌‌افزایی اقتصاد دانش‌بنیان در شرکت‌های صنعتی رابطه معنادار را نشان دادند.&lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: یافته‌های حاصل از بخش مارپیچ سه‌گانه نشان داد که تجمع ملی آشکارا بر هم‌افزایی سیستم می‌افزاید. به‌عبارت‌دیگر، در ایران یک سیستم نوآوری ملی به‌شدت مجتمع پیش‌بینی می‌شود. از طرفی، از میان 10 عامل مؤثر در الگوی هم‌افزایی اقتصاد دانش‌بنیان، عامل جمعیت تأثیر معنادار مثبت در میزان هم‌افزایی اقتصاد دانش‌بنیان نشان می‌دهد و عامل تعداد دانشجو تأثیر معنادار منفی را با میزان هم‌افزایی اقتصاد دانش‌بنیان نمایان می‌سازد و سایر عوامل تأثیر معنادار را نشان نمی‌دهد که دلایل آن به‌تفصیل در مقاله بحث شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مارپیچ سه‌گانه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رویکرد علم‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آنتروپی احتمالات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نظام‌های نوآوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوی اقتصاد دانش‌‌بنیان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اقتصاد دانش‌بنیان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_618_eb6fdc36b281b7d5eabf33396c2683a2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
