<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating the Priorities of the National Master Plan for Science and Education with Adjacent Scientific Fields for Diversification of Iran Research System by Scientific Complexity Approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی اولویت‌های نقشه جامع علمی کشور با علوم هم‌جوار جهت متنوع‌سازی نظام پژوهشی ایران با رویکرد پیچیدگی علمی</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>30</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3281</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2021.13754.1469</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>المیرا</FirstName>
					<LastName>جنوی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه ارزیابی سیاست‌ها و پایش علم، فناوری و نوآوری مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2550-4021</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدجواد</FirstName>
					<LastName>منصورزاده</LastName>
<Affiliation>دستیار پژوهشی مرکز تحقیقات استئوپروز، پژوهشکده علوم بالینی غدد و متابولیسم، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0666-7928</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهروز</FirstName>
					<LastName>شاهمرادی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه تأمین مالی و اقتصاد علم، فناوری و نوآوری مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>09</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Purpose&lt;/strong&gt;: Achieving the goals of the country&#039;s vision document from the scientific and research aspect, where Iran is a developed country with the first economic and scientific position in the region, requires comprehensive participation and scientific mobility of the country&#039;s universities, research institutes, and researchers. Achieving such a position will not be achieved except with efficient scientific planning and policy, which requires monitoring and evaluation, identifying weaknesses and deficiencies in the field of scientific production, determining research priorities, and targeting scientific movements. So this research intends to identify the border between the actual and potential capabilities of the country&#039;s research system and analyze the possibility of reaching adjacent scientific fields by relying on the scientific complexity approach. Also, examining the priorities of the National Master Plan for Science and Education, due to its importance in realizing the goals of the vision document in the field of science and technology, is another goal of this research, which can finally provide suggestions for policymakers in the field of science, technology, and innovation, as well as institutions in charge of this in the country, especially the headquarters of the National Master Plan for Science and Education, for the optimal updating of these priorities and efficient planning.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology&lt;/strong&gt;: This research is a scientometrics study conducted using the scientific complexity index. The research data is the bibliographic information of the top 50 countries in terms of citation at the SCImago database. To analyze the data, the scientific fitness of nations and the complexity of scientific domains, distance, opportunity value, and, opportunity gain and proximity have been calculated using the methods presented in the Atlas of Economic Complexity.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Findings&lt;/strong&gt;: Examining the priorities of the National Master Plan for Science and Education showed that we produce science in half of them. Thirty of the priorities are located very far from Iran&#039;s proximity border and out of 38 proposed fields in this research as adjacent sciences, there are only 7 scientific fields in the priorities of this policy document. It is interesting to note that most of them are sciences from the field of humanities and Islamic studies and are equivalent to social sciences in the Scopus classification. In fact, according to the findings of this research, humanities are emphasized in the comprehensive map, but in most of these priorities, they are presented at levels B and C.&lt;br /&gt;Unfortunately, only one of the 38 proposed fields is included in the National Master Plan for Science and Education priorities in the field of physical sciences, which has the most frequency and proximity to Iran. From the field of health, only one bioinformatics field among the 7 discussed fields is included in the map, and it is expected that, like social sciences, more fields will be prioritized in the National Master Plan for Science and Education, because there are some capabilities and potentials in Iran to enter these areas.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Conclusion&lt;/strong&gt;: The leading countries in the field of science and technology, in addition to increasing the number of publications and the number of citations, do not limit their scientific productions to a few areas, and these countries diversify their research system as much as they can. But the less developed countries produce science in few ubiquity areas.Since the governments play an essential role in making major decisions and regulating the upstream documents of the country, therefore the duty of the government is to determine and provide the necessary capabilities to improve the position of scientific competition and guide the education and research system of the country towards high complexity sciences. To find that what kind of diversity is suitable for the scientific development of countries; based on the findings of this study, strategies have been presented to diversify the research system as well as update the priorities of the National Master Plan for Science and Education using the scientific complexity index.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;هدف: &lt;/strong&gt;این پژوهش درصدد است به‌منظور تعیین اولویت‌های پژوهشی کشور در راستای متنوع‌سازی نظام پژوهشی ایران، با بهره‌گیری از رویکرد پیچیدگی علمی اولویت‌های نقشه جامع علمی کشور را با علوم هم‌جوار مورد بررسی و مطالعه قرار دهد.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;روش‌شناسی:&lt;/strong&gt; پژوهش حاضر مطالعه‌ای علم‌سنجی است که از نظر هدف کاربردی بوده و با استفاده از شاخص پیچیدگی علمی انجام شده است. داده‌های پژوهش اطلاعات کتابشناختی 50 کشور اول از نظر شاخص استنادات در پایگاه استنادی سایمگو می‌باشد. به‌منظور تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، معیارهای پیچیدگی علمی کشورها و حوزه‌های علمی، فاصله، ارزش فرصت، منفعت فرصت و هم‌جواری محاسبه شده است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;یافته‌ها:&lt;/strong&gt; بررسی اولویت‌های سه‌گانه نقشه جامع علمی نشان داد که کشور در نیمی از اولویت‌های مطرح در این سند تولید علم داشته و می‌توان گفت موفق عمل کرده است.30 رشته از مجموع اولویت‌ها در فاصله بسیار دور از مرز هم‌جواری ایران قرار گرفته‌اند و از 38 حوزه پیشنهادی در این پژوهش به‌عنوان علوم هم‌جوار تنها 7 مورد در نقشه جامع علمی کشور مطرح شده‌اند.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;نتیجه‌گیری:&lt;/strong&gt; ازآنجاکه دولت‌ها در تصمیم‌گیری‌های کلان و تنظیم اسناد بالادستی کشور نقش اساسی دارند، لذا تعیین و تأمین قابلیت‌های مورد نیاز برای ارتقای جایگاه رقابت‌پذیری علمی و هدایت نظام آموزشی و پژوهشی کشور به سمت تولید علومی با پیچیدگی بالا در زمره وظایف دولتمردان قرار می‌گیرد. اینکه چه نوع تنوعی برای توسعه‌یافتگی علمی کشورها مناسب است؛ با تکیه بر یافته‌های این پژوهش، راهکارهایی برای متنوع‌سازی نظام پژوهشی و نیز روزآمدسازی نقشه جامع علمی کشور با استفاده از شاخص پیچیدگی علمی ارائه شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علوم هم‌جوار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تنوع علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیچیدگی علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اولویت‌های پژوهشی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اسناد بالادستی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_3281_60a70bb05b08d6cd95deb3bdb750dce8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of the Social Network of Co-Authorship of Internal Articles of Faculty Members in the Field of Educational Sciences of Governmental Universities in Tehran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل شبکه اجتماعی هم‌تألیفی مقالات داخلی اعضای هیئت علمی رشته علوم تربیتی دانشگاه‌های دولتی شهر تهران</VernacularTitle>
			<FirstPage>31</FirstPage>
			<LastPage>52</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3139</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2021.13493.1455</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حمید رضا</FirstName>
					<LastName>نوچه ناسار</LastName>
<Affiliation>دکتری مدیریت آموزش عالی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید بهشتی، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>غلامرضا</FirstName>
					<LastName>شمس مورکانی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علوم تربیتی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید بهشتی، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4233-3850</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدامین</FirstName>
					<LastName>قانعی راد</LastName>
<Affiliation>استاد فقید مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Purpose&lt;/strong&gt;: In this research, the way of scientific cooperation among professors of educational sciences among scientific groups is investigated and it is clear how knowledge is transferred in scientific cooperation networks between them and what is the contribution of each of them in the production of scientific articles published in the country. The present study was conducted to study the Co-authorship network of faculty members in the field of education of Governmental universities of Tehran and review authorship patterns in 2795 published articles in scientific journals.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology&lt;/strong&gt;: This study was conducted scientometric approach and social network analysis method. The statistical population of the research includes the internally published articles of the faculty members of educational sciences of Tehran universities, which were published by scientific research journals and periodicals and uploaded to the citation indexes of the sciences of the Islamic world science center and Magiran. 2795 articles that were indexed in these databases from 1377 to 1395 were examined with the available sample method. Since in the sample selection process, it was not possible to access all the articles of faculty members, and as a result, it was not possible to select samples using random methods, therefore, the available sample method was used to select the samples. The number of co-authors for each member was entered in a table in Excel software. The matrix was created manually. The result was a 106*106 matrix. Configure the Co-authorship network for the publication of internal papers was investigated using the macro indicators network analysis such as Density, clustering coefficient, mean distance, connectedness, and diameter of the network and for analyzing the performance of each faculty member with a compilation in the network, was used the micro indexes of the analysis of networks such as Indices degree centrality, betweenness, closeness, and eigenvector. To analyze and draw information obtained from the network were used U.C.I.Net software and its complementary package Net Drew.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Findings&lt;/strong&gt;: The pattern of three authorships has been the most important collaborative pattern in the articles studied (%30). The network is composed of 106 nodes and 461 ties. The study of micro indicators showed that individuals such as Ali Delavar, Mahmoud Mehrmohammadi, Abbas Abbaspour, Mahboobeh Arefi, and Khosrow Bagheri with the highest degree of scientific collaboration with other writers, are the most participant in the network. Based on the analysis of the network structure in terms of micro-indices that indicate the individual&#039;s performance in the network, it can be said that according to the degree centrality index, people such as Mahmoud Mehrmohammadi, Korosh Fathi Vajargah, Mohammad Attaran, and Khosro Bagheri have a prominent position and influence And their power in the network is higher than other members and they have the most scientific influence and these people somehow control the flow of information in the network. The analysis of macro indicators also showed that the density of the mentioned network was 0.114, so the network did not have sufficient Cohesion. Therefore, the current network is of a discrete type and the flow of information is slow. In other words, the connection between the nodes is low and the network has low coherence and there are many holes in it.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Conclusion&lt;/strong&gt;: Examining the writing patterns of the professors showed that the pattern of three writings in the published internal articles took the largest share, which was the result of the cooperation of the professors with students and other researchers rather than the cooperation of the professors with each other; Also, the examination of micro and macro indicators also showed that the scientific cooperation of professors in the field of educational sciences in the public universities of Tehran is not favorable.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;هدف&lt;/strong&gt;: در این پژوهش چگونگی همکاری‌های علمی در بین استادان رشته علوم تربیتی در بین گروه‌های علمی بررسی شده و مشخص می‌گردد که نحوه انتقال دانش در شبکه‌های همکاری علمی بین آنها چگونه بوده و سهم هریک از آنها در تولید مقالات علمی چاپ‌شده در داخل کشور به چه صورت است. پژوهش حاضر به مطالعه شبکه هم‌تألیفی اعضای هیئت علمی رشته علوم تربیتی دانشگاه‌های دولتی شهر تهران و بررسی الگوهای نویسندگی در 2795 مقاله منتشرشده داخلی در نشریات علمی پژوهشی می‌پردازد.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;روش‌شناسی&lt;/strong&gt;: این پژوهش با رویکرد کتاب‌سنجی و روش تحلیل شبکه‌های اجتماعی انجام گرفت. جامعه آماری پژوهش شامل مقالات منتشرشده داخلی اعضای هیئت علمی رشته علوم تربیتی دانشگاه‌های دولتی شهر تهران است که توسط مجلات و فصلنامه‌های علمی-پژوهشی چاپ شده و در نمایه‌های استنادی علوم جهان اسلام و مگیران بارگذاری شده است. با روش نمونه در دسترس2795 مقاله که از سال 1377 تا سال 1395 در این پایگاه‌ها نمایه شده بودند مورد بررسی قرار گرفت. ازآنجایی‌که در فرایند انتخاب نمونه، به کلیه مقالات اعضای هیئت علمی، امکان دسترسی وجود نداشت و در نتیجه نمی‌شد از روش‌های تصادفی دست به انتخاب نمونه‌ها زد؛ لذا از روش نمونه در دسترس برای انتخاب نمونه‌ها استفاده شد. تعداد هم‌نویسندگی‌ها برای هریک از اعضا در جدولی در نرم‌افزار اکسل وارد گردید. ساخت ماتریس به‌صورت دستی انجام شد. نتیجه کار تشکیل ماتریس 106 * 106 بود. پیکربندی شبکه هم‌تألیفی مقالات منتشرشده داخلی با استفاده از شاخص‌های کلان تحلیل شبکه‌ها: چگالی، ضریب خوشه‌بندی، میانگین فاصله، اتصال و قطر شبکه بررسی شد و برای بررسی عملکرد هریک از اعضای هیئت علمی دارای تألیف در شبکه از شاخص‌های خرد تحلیل شبکه‌ها: مرکزیت درجه، بینیت، نزدیکی و بردار ویژه استفاده شد. برای تحلیل و ترسیم اطلاعات مستخرج از شبکه هم‌تألیفی از نرم‌افزار یو.سی.آی.نت و بسته مکمل آن نت دراو بهره گرفته شد.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;یافته‌ها&lt;/strong&gt;: الگوی سه‌نویسندگی مهم‌ترین الگوی همکاری بود(30 درصد). شبکه هم‌نویسندگی از تعداد 106 گره و461 پیوند تشکیل شد. بررسی شاخص‌های خرد نشان داد که علی دلاور، محمود مهرمحمدی، عباس عباس‌پور، محبوبه عارفی و خسرو باقری با دارا‌بودن بیشترین میزان همکاری علمی با سایرین، مشارکت‌پذیرترین افراد در شبکه بودند. بر اساس تحلیل ساختار شبکه از لحاظ شاخص‌های خرد که نشانگر عملکرد فرد در شبکه است، می‌توان گفت که با توجه به شاخص مرکزیت درجه به‌ترتیب افرادی همچون محمود مهرمحمدی، کوروش فتحی واجارگاه، محمد عطاران و خسرو باقری، از جایگاهی برجسته برخوردار و میزان نفوذ و قدرت آنها در شبکه، نسبت به سایر اعضا بالاتر بوده و دارای بیشترین قدرت تأثیرگذاری علمی هستند و این افراد به‌نوعی جریان اطلاعات در شبکه را کنترل می‌کنند. تحلیل شاخص‌های کلان نشان داد که چگالی شبکه مذکور معادل 0.114 است، لذا شبکه از انسجام کافی برخوردار نبود. بنابراین شبکه حاضر از نوع گسسته بوده و در آن جریان اطلاعات به‌کندی صورت می‌پذیرد. به عبارتی اتصال میان گره‌ها کم بوده و شبکه از انسجام پایینی برخوردار است و حفره‌های زیادی در آن وجود دارد.&lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: بررسی الگوهای نویسندگی استادان نشان داد که الگوی سه‌نویسندگی در مقالات داخلی منتشرشده بیشترین سهم را به خود اختصاص داد که بیشتر از آنکه همکاری استادان با یکدیگر باشد، حاصل همکاری استادان با دانشجویان و سایر پژوهشگران بوده است؛ همچنین بررسی شاخص‌های خرد و کلان نیز نشان داد که وضعیت همکاری علمی استادان رشته علوم تربیتی در دانشگاه‌های دولتی شهر تهران از وضعیت مطلوبی برخوردار نیست.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اعضای هیئت علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه هم‌تألیفی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش تحلیل شبکه‌های اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رشته علوم تربیتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشگاه‌های دولتی شهر تهران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_3139_e8bf0f27d70d480d3ab793bb7619aaa5.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of the Urban and Regional Planning Post-Graduate Theses at Shahid Beheshti University (2006- 2016): A Scientometric Perspective and Comparison with the Challenges in this Field in Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد رشته برنامه‌ریزی شهری و منطقه‌ای دانشگاه شهید بهشتی (1395-1385) از منظر علم‌سنجی و مقایسه با چالش‌های مرتبط با این رشته در ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>53</FirstPage>
			<LastPage>74</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3049</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2020.5903.1443</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>وحیده</FirstName>
					<LastName>ابراهیم نیا</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه برنامه‌ریزی و طراحی شهری و منطقه‌ای، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6391-1130</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حبیبی</FirstName>
					<LastName>سید سامان</LastName>
<Affiliation>دانش‌آموخته کارشناسی ارشد برنامه‌ریزی شهری، گروه برنامه‌ریزی و طراحی شهری و منطقه‌ای، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9788-6327</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سیده رویا</FirstName>
					<LastName>حسینی رضایی</LastName>
<Affiliation>دانش‌آموخته کارشناسی ارشد برنامه‌ریزی شهری، گروه برنامه‌ریزی و طراحی شهری و منطقه‌ای، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Purpose:&lt;/strong&gt; Postgraduate theses are considered to be one of the sources with a high capacity to solve related problems in society. Students choose the subject based on different criteria, such as personal preferences, work experience, and current problems in their field, which change at any point in time depending on the conditions of that point. The trends that have existed in the field of theses topics in certain periods of time can be tracked and quantitatively analyzed with scientometric analysis. The purposes of this paper are to determine the most frequent topics of theses in the field of urban and regional planning at Shahid Beheshti University )2006- 2016); outline the co-occurrence of the topics in these theses; and compare them with the most important problems in this field. The general question of this paper is that during the 10-year period from 2006 to 2016, what the trends in the selection of theses topics in Shahid Beheshti University were, and how much these topics dealt with the problems and challenges that were raised as urban and regional problems during this period&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology:&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;Due to the position of Shahid Beheshti University as one of the oldest and largest academic centers in the country, which has created and offered this field since 1356, theses of this university have been selected as the case study of this paper. By using the method of network analysis and drawing the co-occurrence graph of theses topics, a clear picture based on quantitative data of the topics chosen by the students in a 10-year time period has been drawn. The co-occurrence of 181 keywords was analyzed using betweenness and degree centrality indicators. Urban and regional challenges were also extracted by content analysis. Finally, a comparison between these challenges and problems with the most central subject areas of the thesis was conducted&lt;strong&gt;.&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Findings&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;“Sustainable development” is the most widely used keyword in these theses that also acts as a connecting factor to other concepts. The five most common keywords except for “sustainable development” are evaluation, urban regeneration, distressed areas, and tourism. Comparing the central keywords with the urban and regional planning problems indicates that subjects such as water crisis and air pollution, weakness of the compensation regulations, shortcomings of urban transportation systems, and urban housing are topics that have been ignored in the theses.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Conclusion&lt;/strong&gt;: The problems expressed in the documents reviewed in this article can be divided into six main issues strengthening the institutional and legal structure supporting urban and regional planning, spatial justice, environmental sustainability, efficient transportation system, urban regeneration/revitalization, organizing urban housing and organizing urban spaces. Findings show that the main urban and planning challenges have been pursued in theses as a whole. Among the challenges raised in the researched sources, spatial justice and urban regeneration are the issues that are most compatible with the central issues of theses. About the two issues of strengthening the institutional and legal structure supporting urban, and regional planning and environmental sustainability, although some aspects of these issues have been raised in theses, items like the weakness of the restorative rights system, the undesiredness of the urban cost-income system, the lack of Water resources, air pollution, urban waste and greenhouse gas production have not been raised as central issues. In the two subjects of urban transportation and urban housing, the least correspondence with the central subjects of theses can be traced, so none of the central subjects can be considered as directly responding to these two challenges of the urban and regional planning system in the country. Regarding the reason why urban revitalization is important in these theses, we can point to the impact of discussions and decisions of the public sector that have been expressed in speeches (Akhundi, 2015 A &amp; Akhundi, 2015 B), specialized meetings and seminars, and drafting laws.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;هدف: &lt;/strong&gt;هدف این است که نخست، پربسامدترین موضوع‌های پایان‌نامه‌های رشته برنامه‌ریزی شهری و منطقه‌ای در دانشگاه شهید بهشتی دورۀ زمانی 1395-1385 را تعیین کند؛ دوم، روابط هم‌رخدادی موضوع‌های این پایان‌نامه‌ها را ترسیم کند؛ و سوم، رابطه میان موضوع‌های این پایان‌نامه‌ها با مهم‌ترین چالش‌های شهری و منطقه‌ای کشور را ردیابی کند.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;روش‌شناسی&lt;/strong&gt;: این پژوهش از نوع کاربردی علم‌سنجی است. تحلیل هم‌رخدادی با به‌کارگیری شاخص‌های مرکزیت در شبکه متشکل از کلیدواژه‌ها، انجام و چالش‌های شهری و منطقه‌ای نیز با روش تحلیل متن استخراج شد. درنهایت، مقایسه میان این چالش‌ها و مشکلات با موضوع‌های مورد توجه پایان‌نامه‌ها انجام گرفت.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;یافته‌ها:&lt;/strong&gt; توسعه پایدار پرکاربردترین پارادایم در این پایان‌نامه‌هاست و پس از آن ارزیابی، تجدید حیات شهری، بافت فرسوده و گردشگری بیشترین تکرار را دارند. توسعه پایدار در تحلیل هم‌رخدادی به‌عنوان عامل اتصال دیگر موضوع‌ها نیز عمل می‌کند. در قیاس کلیدواژه‌ها با مشکلات برنامه‌ریزی شهری و منطقه‌ای، بحران آب و آلودگی هوا، ضعف نظام حقوق ترمیمی، کاستی‌های سیستم‌های حمل و نقل شهری و مسکن شهری از موضوع‌هایی هستند که در پایان‌نامه‌ها نادیده گرفته شده‌اند.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;نتیجه‌گیری&lt;/strong&gt;: موضوع‌های پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد مورد بررسی تطابق بالایی با چالش‌های برنامه‌ریزی شهری و منطقه‌ای کشور دارند؛ اما موضوع‌هایی بیشتر مورد توجه قرارگرفته‌اند که در سخنرانی‌ها و نشست‌های بخش دولتی بیشتر درباره آنها بحث شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هم‌رخدادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برنامه‌ریزی شهری و منطقه‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشگاه شهید بهشتی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_3049_4fa177df22864518b2d7818d4db5db2d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Correlation Study of Bibliometric-Based and Informed-Peer-Review University Rankings: The Case of UK Research Excellence Framework (REF) and the World&#039;s Prestigious University Ranking Systems</ArticleTitle>
<VernacularTitle>همبستگی بین رتبه‌بندی دانشگاه‌ها به دو روش کتاب‌سنجی محض و داوری غنی‌شده با کتاب‌سنجی: نمونه مورد مطالعه نظام تعالی پژوهش انگلیس و نظام‌های رتبه‌بندی معتبر جهانی</VernacularTitle>
			<FirstPage>75</FirstPage>
			<LastPage>98</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3050</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2020.5836.1437</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سمیه</FirstName>
					<LastName>حسابی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شیراز.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0646-6739</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>هاجر</FirstName>
					<LastName>ستوده</LastName>
<Affiliation>استاد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه شیراز.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-7949-7165</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>یوسفی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه خلیج فارس.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-6856-9621</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Purpose: Informed peer-review university ranking systems like REF involve peer review to achieve high-quality university performance evaluations while considering bibliometric facts. Despite its advantages and methodological success, it is not possible to implement the review-based exercise in all countries due to unaffordable costs, vulnerability to bias, and differences in cultural, economic, managerial, and infrastructural conditions. As an alternative, some science systems prefer to consider using the results of international university rankings to gauge the academic performance of their higher education institutions. Using a different methodology, the international ranking systems tend to maintain their efficiency by heavily relying on the bibliometric information extracted from databases, the performance data gathered from official authorities, and academic and employer surveys. This gives rise to the question of to what extent these two types of systems are convergent in their results. If their different methodologies lead to similar results, they could be interpreted to have similar effectiveness in their evaluation of academic performance. Therefore, by relying on the results of the international ranking systems, one can avoid the shortcomings of the review-based method, and maintain both the efficiency and effectiveness of the evaluation systems. &lt;br /&gt;To reveal the convergence of the results obtained from the methods, the present study explores a sample of British universities evaluated by REF (2014) to investigate the correlation between their scores in REF and the world’s prestigious university rankings.&lt;br /&gt;Methodology: Using a quantitative content analysis method, the present study concentrates on a collection of 150 British universities evaluated simultaneously by REF (2014) and at least one of the world&#039;s prestigious ranking systems including QS, THE, Leiden and ARWU. Due to the small size of the population, all REF members are examined without sampling. The evaluation results of these universities are extracted from these systems and entered into a checklist. Also, the subject fields and disciplines covered by the universities are collected to investigate their probable effects on the results. The universities’ subject coverage similarity is calculated using the Cosine similarity measure and K Nearest Neighbor technique in the KNIME data mining platform. Finally, correlation and regression analyses are applied to analyze the data.&lt;br /&gt;Findings: UK universities’ scores in REF are found to be significantly correlated to theirs in international ranking systems. They are highly correlated to QS and THE’s, while being moderately associated with ARWU’s, and weakly-to-strongly correlated to Leiden’s. The regression analyses show no significant effects of subject coverage on the overall scores, except for medical tendency’s effect on QS. However, the subject coverage affects some dimension scores. While it does not significantly predict any of the dimensions of ARWU, it partially predicts the Citations and Industry Income dimensions in THE, with medical and technical, and engineering subjects respectively having the highest positive predicting power. In QS, the subject coverage partially predicts the dimensions of Academic reputation, Faculty/student ratio, International faculty ratio, International student ratio, and Citation Per faculty. Medical science has the highest positive effect on the dimensions of Academic reputation, Faculty/student ratio, and Citations per faculty. Moreover, basic sciences have the highest negative effect on the International student ratio and International faculty ratio. &lt;br /&gt;Also, the subject coverage can predict Leiden scores for the dimensions PP (top 10%) (i.e. the proportion of a university’s publications that, compared with other publications in the same field and the same year, belong to the top 10% most frequently cited), MCS (i.e. the average number of citations of the publications of a university), MNCS (i.e. the average number of citations of the publications of a university, normalized for field and publication year), PP(collab) (i.e. the proportion of a university’s publications that have been co-authored with one or more other organizations), PP(int collab) (i.e. the proportion of a university’s publications that have been co-authored by two or more countries), PP(industry) (i.e. the proportion of a university’s publications that have been co-authored with one or more industrial organizations) and PP(&gt;1000 km) (i.e. the proportion of a university’s publications with a geographical collaboration distance of more than 1000 km). Medical science has the highest positive predictive power for the scores in all the mentioned dimensions except for PP(industry).&lt;br /&gt;Conclusion: The results of REF, as a peer-review-based university ranking informed with bibliometric data, are highly correlated to those of the international evaluations based on performance statistics and enriched by surveys, while being moderately correlated to those performed by just performance statistics. The subject coverage impact on the rankings challenges the application of the results in comparing universities with different subject coverages.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: برخی رتبه‌بندی‌های دانشگاهی مانند چارچوب تعالی پژوهش (رف)، برای دستیابی به کیفیت بالاتر، از روش داوری استفاده می‌کنند. بااین‌حال، کارایی این روش پایین است. پژوهش حاضر به‌منظور بررسی میزان هم‌گرایی نتایج رتبه‌بندی‌های دارای رویکرد متفاوت به داوری، همبستگی نمره‌های دانشگاه‌های انگلیس را در «رف» و سامانه‌های رتبه‌بندی معتبر لایدن، شانگهای، کیو-اس و تایمز بررسی می‌کند. &lt;br /&gt;روش‌شناسی: پژوهش حاضر، به روش اسنادی با رویکرد تحلیل محتوای کمی انجام شده است. داده‌ها به روش سرشماری گردآوری و با تحلیل همبستگی و رگرسیون تحلیل شده‌اند.&lt;br /&gt;                   &lt;br /&gt;یافته‌ها: قوت همبستگی نمره دانشگاه‌ها در «رف» با «تایمز» و «کیو-اس» قوی، با «شانگهای» متوسط و با ابعاد «لایدن» از ضعیف تا قوی است. نمره کل در «کیو-اس» متأثر از گرایش پزشکی است. تأثیر گرایش موضوعی بر نمره در برخی ابعاد سامانه لایدن مشاهده می‌شود.&lt;br /&gt;                   &lt;br /&gt;نتیجه‌گیری: رتبه‌بندی مبتنی بر داوری غنی‌شده با کتاب‌سنجی، هم‌گرایی قوی و درنتیجه مشابهت بالایی را با روش مبتنی بر تلفیق کتاب‌سنجی با آمار عملکردی و نظرسنجی نشان می‌دهد. اما تلفیق کتاب‌سنجی با آمار عملکردی صرف مشابهت متوسطی با آن دارد و نمی‌تواند جایگزین آن شود. تأثیر گرایش موضوعی بر نتایج رتبه‌بندی، کاربرد این نتایج برای مقایسه دانشگاه‌های دارای پوشش موضوعی متفاوت را به چالش می‌کشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی پژوهش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نظام رتبه‌بندی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رف</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تایمز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کیو-اس</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شانگهای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">لایدن</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_3050_ef72d53990bc4805684c9b61fa64a102.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of Simulation Model of Publishing Behavior of Faculty Members by Using System Dynamics Method and Presenting the Best Scenarios: A Case Study of Ferdowsi University of Mashhad</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل مدل شبیه‌سازی رفتار انتشار مقالات اعضای هیئت علمی با استفاده از روش دینامیک سیستم و ارائه بهترین سناریوها: مطالعه موردی دانشگاه فردوسی مشهد</VernacularTitle>
			<FirstPage>99</FirstPage>
			<LastPage>122</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3267</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2021.13513.1457</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>سعادت علیجانی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2184-7182</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ثریا</FirstName>
					<LastName>ضیایی</LastName>
<Affiliation>دانشیار ،گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران .</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3134-1468</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فرامرز</FirstName>
					<LastName>سهیلی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2581-7052</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مجتبی</FirstName>
					<LastName>صالحی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-8446-2565</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>15</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Purpose&lt;/strong&gt;: Science production through the publication of articles in indexed journals is one of the most important outputs of higher education centers. Today, quantitative and qualitative evaluation of scientific articles is one of the usual methods of evaluating the research activities of universities. The managers of Ferdowsi University of Mashhad have always been concerned about the level of scientific production of their faculty members in order to maintain and improve the scientific status of the university. The publication of academic faculty members&#039; articles in different years can be affected by various factors which identifying them can help the university managers in planning and policy-making in order to achieve the goal of increasing the growth of science production.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology&lt;/strong&gt;: There are studies conducted about the influence of effective factors on the production of science, but most are qualitative and limited to the identification of the factors and have not focused on measuring the factors qualitatively.&lt;br /&gt;This research is based on a mixed-exploratory approach that seeks to discover the influencing factors in the number of publications of international scientific articles and the effective scenarios for its growth. This research has been done in two qualitative and quantitative phases. In the qualitative phase, using the Delphi method, which identified the key factors influencing the increase in the number of articles published, and in the quantitative phase, using the system dynamics method, which evaluated the impact of each factor and finally determined the best scenarios.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Findings&lt;/strong&gt;: In the first phase of this research, some influential factors in the publication of articles by the faculty members of Ferdowsi University of Mashhad were identified by reviewing the sources and using the content analysis method. Then, using the Delphi method, the identified factors were available to experts, which included 20 faculty members in the five fields of pure sciences, engineering, agriculture and biological sciences, behavioral sciences, and humanities with the highest number of published articles. In the second phase conducted using the system dynamics method, the data related to the factors identified between 2005 and 2019 were collected, and after determining their logical relationships and drawing a causal-circular diagram, their dynamic diagram was used to examine the extent of their influence on each other was drawn.&lt;br /&gt;The results obtained from the review of sources and experts&#039; opinions led to the identification of five key factors and variables, which are: increase in the recruitment of doctoral students, increase in the recruitment of master&#039;s students, increase in research projects, increase in sabbatical leaves and increase in a grant.&lt;br /&gt;In the second phase, after obtaining the dynamic diagram and data analysis in the simulation model, the initial results showed that the average article of each faculty member in the target year (2030) with the increase of the doctoral student variable is 35.36, the master student variable is 31.88, the grant variable is 31.51, The research project variable will be 31.47 and the sabbatical leave variable will be 31.2.&lt;br /&gt;But by calculating the cost-effectiveness of each of the variables in order to have a better strategic plan by increasing the budget of each variable by an equal amount, the average articles of each faculty member in the target year was: Ph.D. student 36.62, sabbatical leave 31.77, research project 31.37, master&#039;s student 31.19 and grant 31.16&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Conclusion&lt;/strong&gt;: According to the obtained results, three scenarios were suggested as the best scenarios to increase the number of articles by academic staff members at Ferdowsi University of Mashhad. Increasing the number of doctoral students, both with limited financial resources and with regard to a limited budget, is considered the best scenario for increasing the number of articles.&lt;br /&gt;Assuming that the university does not have a policy to increase the ratio of doctoral students to faculty members for any reason, the best scenario after that is to invest in the sabbatical leave variable.&lt;br /&gt;Currency restrictions and the absence of faculty members in the university may make the sabbatical leave not among the priorities of the university. Therefore, in this case, the third proposal scenario-based to increase the faculty members’ articles on this research is to increase the number of research projects.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;هدف&lt;/strong&gt;: هدف اصلی این پژوهش ارائه سناریوهایی برای افزایش میزان انتشار مقالات علمی جی.سی.آر. اعضای هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد جهت برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری بهتر برای آینده است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;روش‌شناسی&lt;/strong&gt;: این پژوهش از نوع کاربردی و با رویکرد ترکیبی-اکتشافی است. در قسمت کیفی از روش دلفی استفاده شده و در بخش کمی از روش دینامیک سیستم برای مدل‌سازی و تحلیل بازخوردهای مدل استفاده شده است. جامعه مورد مطالعه در این پژوهش، تمامی اعضای هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد هستند.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;یافته‌ها&lt;/strong&gt;: یافته‌های پژوهش بر اساس بازخورد سیستم نسبت به رفتار هر متغیر نشان می‌دهد در پنج متغیر مورد مطالعه در سال 2030 مجموع سرانه مقالات هر عضو هیئت علمی با افزایش متغیر جذب دانشجوی دکتری، 62.36 مقاله، متغیر جذب دانشجوی کارشناسی ارشد 2.31 مقاله، متغیر طرح پژوهشی 37.31 مقاله، متغیر فرصت مطالعاتی 77.31 مقاله و متغیر مطالعات مستقل 16.31 مقاله خواهد بود.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;نتیجه‌گیری&lt;/strong&gt;: نتایج به‌دست‌آمده در این پژوهش نشان داد که اگر دانشگاه فردوسی مشهد بخواهد برای افزایش تعداد مقالات جی.سی.آر. اعضای هیئت علمی خود برنامه‌ریزی نماید، بهترین سناریو جذب دانشجوی دکتری و پس از آن سرمایه‌گذاری در بخش فرصت‌های مطالعاتی و طرح‌های پژوهشی خواهد بود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مقالات جی.سی.آر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اعضای هیئت علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشگاه فردوسی مشهد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل دینامیک سیستم</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_3267_073b00ab99487b74b63c9a6d2b962ddc.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Co-authoring Patterns and Co-occurrence of Scopus Documents of Researchers in the Faculty of Entrepreneurship of University of Tehran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>الگوهای هم‌نویسندگی و هم‌واژگانی مدارک اسکوپوس پژوهشگران دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران</VernacularTitle>
			<FirstPage>123</FirstPage>
			<LastPage>148</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3094</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2021.13406.1451</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سهیلا</FirstName>
					<LastName>خوئینی</LastName>
<Affiliation>دانشــجوی دکتری علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-2655-9094</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>الهام</FirstName>
					<LastName>اسمعیل پونکی</LastName>
<Affiliation>کارشــناس ارشــد علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه تهران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-9453-2598</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>17</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Purpose&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; In recent years, the increasing growth of entrepreneurship research has created the need to target scientific research in this field in the country and also in the entrepreneurship faculty of Tehran University. By using various scientometric techniques, the status of these studies should be examined and studied from different viewpoints. So this study aims to analyze the structure of social network co-occurrence and Co-authorship of scientific documents produced by researchers of the Faculty of Entrepreneurship of the University of Tehran in the Scopus database during the years 2008 to 2020.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;:&lt;/strong&gt; This study in terms of purpose is an applied and descriptive scientometrics, which has been done methodologically with co-word analysis and network analysis. The collected data (on September 10, 2020, corresponding to September 20, 2019) were analyzed using Excel software. VOSviewer software was used to draw the maps and UCINet software was used to analyze social networks using centrality metrics.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Findings:&lt;/strong&gt; Findings show that a total of 236 scientific documents has been indexed by researchers of the Faculty of Entrepreneurship of the University of Tehran in the Scopus database, that all these documents are presented in English and in 5 different types, that the Journal articles rank first with 176 records in the Scopus database. Since 2014, scientific productions in this field have started their growth period and in 2018, they have reached their growth period. &quot;Contributions to Management Science&quot; Journal with the publication of 20 articles, the &quot;Iranian Entrepreneurship: Deciphering the Entrepreneurial Ecosystem in Iran and in the Iranian Diaspora&quot; Journal with 14 articles and the International Journal of Entrepreneurship and Small Business with 11 articles, considered as the core Journals for the researchers of the Faculty of Entrepreneurship of Tehran University. In terms of the number of citations, the articles have had an upward and favorable trend since 2015 and the H index calculated in the Scopus database in the field of entrepreneurship in a 13-year period shows the number 17. The most cooperation in the production of this research has been with the United Kingdom, Australia, and Denmark. Seyed Mojtabi Sajjadi, Mohammad Reza Zali, Afsana Bagheri, and Aydin Salamzadeh have the most scientific products, respectively. In the study of the co-occurrence network of entrepreneurship field in the Scopus database, 13 topic clusters were identified, which are the largest clusters, respectively, &quot;supply chain management&quot;, &quot;multi-criteria decision management&quot; and &quot;organizational entrepreneurship&quot;. the supply chain management cluster is the largest cluster. In terms of the centrality index, Seyed Mojtabi Sajjadi with a centrality score of 42, Mohammad Reza Zali with a centrality score of 25, and Kambiz Talebi with a centrality score of 20 are in the first to third ranks. Also, in terms of the closeness centrality index, Mohammad Azizi with a centrality score of 909, Kayhan Taj-aldini with a centrality score of 909, and Nader Seyed Amiri with a centrality score of 901 had the highest degree of closeness. According to the centrality index, Kambiz Talebi with a centrality score of 095.1405, Seyed Mojtabi Sajjadi with a centrality score of 968.1312, and Jahangir Yadalhi Farsi with a centrality score of 224.758 are in a good position in the network. In terms of the centrality index of the special vector, Seyed Mojtabi Sajjadi with a centrality score of 1, Mohammad Reza Zali with a centrality score of 57.0, and Nizamuddin Faqih with a centrality score of 493.0 were ranked first to third.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Conclusion:&lt;/strong&gt; Since the Faculty of Entrepreneurship can play an active role in the economic growth of the country and increase the employment rate through self-employment, more attention should be paid to this field and active researchers and its thematic trends.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;هدف&lt;/strong&gt;: هدف پژوهش حاضر تحلیل ساختار شبکه اجتماعی هم‌نویسندگی و هم‌واژگانی مدارک علمی تولیدشده توسط پژوهشگران دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران در پایگاه اطلاعاتی اسکوپوس طی سال‌های 2008 تا 2020 است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;روش‌شناسی:&lt;/strong&gt; این پژوهش از نظر هدف از نوع کاربردی و توصیفی علم‌سنجی است که از نظر روش‌شناسی با فنون تحلیل هم‌رخدادی واژگان و تحلیل شبکه انجام شده است. داده‌های گردآوری‌شده با استفاده از نرم‌افزار اکسل تجزیه و تحلیل شدند. برای ترسیم نقشه‌ها از نرم‌افزار VOSviewer و جهت تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از سنجه‌های مرکزیت از نرم‌افزار UCINet استفاده شد.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;یافته‌ها:&lt;/strong&gt; یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که در مجموع 236 مدرک توسط پژوهشگران دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران در پایگاه اسکوپوس نمایه شده است. بیشترین همکاری در تولید این پژوهش‌ها با کشورهای بریتانیا، استرالیا و دانمارک بوده است. سجادی، زالی و باقری، به‌ترتیب بیشترین تولیدات علمی را به خود اختصاص داده‌اند. در مطالعه شبکۀ هم‌واژگانی حوزه کارآفرینی در پایگاه اسکوپوس 13 خوشه موضوعی شناسایی شد که خوشۀ مدیریت زنجیره تأمین بزرگ‌ترین خوشه است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;نتیجه‌گیری: &lt;/strong&gt;ازآنجاکه دانشکده کارآفرینی می‌تواند نقش فعالی در رشد اقتصادی کشور و افزایش نرخ اشتغال از طریق خوداشتغالی داشته باشد باید توجه بیشتری به این حوزه و پژوهشگران فعال و روندهای موضوعی آن داشت.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هم‌نویسندگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هم‌واژگانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پژوهشگران دانشکده کارآفرینی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دانشگاه تهران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایگاه اسکوپوس</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_3094_512fc3c5227f637e41437c999a2d3169.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Thematic Attitudes Towards WhistleBlowing: A Comparative Study of Scientific Productions in Leading Countries</ArticleTitle>
<VernacularTitle>گرایش‌های موضوعی در حوزه سوت‌‌زنی: مطالعه تطبیقی تولیدات علمی کشورهای شاخص</VernacularTitle>
			<FirstPage>149</FirstPage>
			<LastPage>180</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3251</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2021.13928.1482</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>انصاری پور</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری مدیریت دولتی (گرایش رفتار سازمانی)، دانشگاه شهید بهشتی .</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3186-8921</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>غلامعلی</FirstName>
					<LastName>طبرسا</LastName>
<Affiliation>استاد گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7171-8800</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی  اصغر</FirstName>
					<LastName>پورعزت</LastName>
<Affiliation>استاد گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران .</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-1875-3479</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>25</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Objective:&lt;/strong&gt; The present study aims to identify the characteristics of scientific productions associated with whistleblowing in the Web of Science database and to detect the thematic attitudes towards these scientific productions in different leading countries (the United States, England, and Australia).&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology&lt;/strong&gt;: The present descriptive-analytical research has been conducted according to the scientometric approach and using content analysis, co-word analysis, and social network analysis techniques. The research community in the first stage consists of all the scientific productions related to whistle-blowing in the Web of Science from 1970 to 9/30/1399. In the next step, the research community includes scientific productions related to the United States with 562 records, England with 187 records, and Australia with 125 records. HistCite, Bib Excel, Gephi, and SPSS software were used for data analysis purposes and the VOS viewer was used to map the intellectual structure of the study.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Findings&lt;/strong&gt;: The number of 1594 scientific productions on the subject of whistle-blowing in 779 journals by 2382 authors from 72 countries have been indexed and published in the Web of Science database; The findings show the upward and continuous growth of scientific productions in this field that in 2018, the highest number of scientific productions in this field (134 records) was recorded and the mean annual growth rate of whistleblowing scientific productions was found to be 38.13%. Nir J.P. (Indiana University) and Miceli, M. P. (University of Ohio) are ranked first and second in terms of whistleblowing productions and citations, respectively. Indiana University (USA) ranks first in terms of scientific production and citations. The United States, UK and Australia are leading countries in this field. Iran ranks 40th among participating countries with 4 scientific productions. The top scientific fields contributing to this field are business economics with 492, social sciences and other subjects with 290, public law with 260, general internal medicine with 115, and engineering with 99 records. Co-word clustering in the leading countries led to the formation of 8, 6 and 5 clusters, respectively. Among the eight clusters of scientific production of the United States, four clusters whose concepts and vocabulary include &quot;ethics, organization, behavior, countermeasures (retaliation), management, fraud and fraud&quot; since the most frequent and common keywords in whistle-blowing research are in these clusters, so they have a central and important position and are the most important trends of American researchers in this field; Among the six clusters of scientific productions in England, three clusters (yellow, green and purple) include concepts and words with high co-occurrence such as &quot;morality, behavior, retaliation and transparency&quot;, since the most frequent and common keywords in whistle-blowing research are in these clusters, so they have a central and important position and are the most important tendencies of English researchers in this field; Among the five clusters of scientific productions in Australia, two clusters (green and red) whose concepts and vocabulary include &quot;ethics, countermeasures, management, financial misconduct and reporting&quot;, since the most frequent and common keywords in whistle-blowing research are in these clusters, they have a central and important position, and they are the most important trends of Australian researchers. Whistleblowing has the highest degree of centrality in the scientific productions of leading countries; Keywords: Corruption and fraud, Doping, Innovation, Organizational culture, and whistleblowing have the highest closeness centrality and whistleblowing has the highest betweenness centrality in the leading countries. The United States was found to be the most effective and productive country in the field of whistleblowing.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Conclusion&lt;/strong&gt;: The dissemination of scientific productions in the field of whistleblowing in the leading countries has an upward trend and is mostly related to the keywords of recent years, although the United States and the United Kingdom are older in scientific productions in this field. Hot topics in the scientific productions of these countries are retaliation, ethics, behavior, information, organization, management, corruption and culture.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;هدف: &lt;/strong&gt;هدف از پژوهش، شناسایی ویژگی‌های تولیدات علمی حوزۀ سوت‌زنی در پایگاه وب آو ساینس و آشکارسازی گرایش‌های موضوعی تولیدات علمی آن به تفکیک کشورهای شاخص است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;روش&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;شناسی:&lt;/strong&gt; پژوهش توصیفی-تحلیلی حاضر با رویکرد علم‌سنجی و روش تحلیل محتوا و بهره‌مندی از فنون تحلیل هم‌واژگانی و تحلیل شبکه اجتماعی انجام شده است. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزارهای هیست‌سایت، بیب‌اکسل، گفی و اس‌پی‌اس‌اس؛ و به‌منظور ترسیم ساختار فکری از نرم‌افزار وی‌او‌اس ویوئر استفاده شده است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;یافته&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;ها: &lt;/strong&gt;میانگین نرخ رشد سالانۀ تولیدات علمی حوزه سوت‌زنی 38.13 درصد است. «نیر جی پی» (دانشگاه ایندیانا) و «میچلی ام پی» (دانشگاه اوهایو) هر دو از کشور ایالات متحده به‌ترتیب بیشترین تولیدات و استنادها را دارند. دانشگاه ایندیانا (ایالات متحده) از نظر میزان تولید علم و دریافت استناد دارای جایگاه اول است. ایالات متحده، انگلیس و استرالیا کشورهای شاخص این حوزه هستند. خوشه‌بندی هم‌واژگانی در کشورهای شاخص به‌ترتیب منجر به تشکیل 8، 6 و 5 خوشه شد. سوت‌زنی دارای بیشترین مرکزیت درجه در تولیدات علمی کشورهای شاخص است؛ کلیدواژه‌های فساد و کلاهبرداری، دوپینگ، نوآوری، فرهنگ سازمانی و سوت‌زنی بیشترین مرکزیت نزدیکی و سوت‌زنی دارای بیشترین مرکزیت بینابینی در کشورهای شاخص‌اند. درمجموع ایالات متحده دارای بیشترین اثربخشی و بهره‌وری در حوزه سوت‌زنی است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;نتیجه&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;‌&lt;/strong&gt;&lt;strong&gt;گیری: &lt;/strong&gt;انتشار تولیدات علمی حوزه سوت‌زنی در کشورهای شاخص دارای روندی صعودی بوده و بیشترین موضوعات مربوط به کلیدواژه‌های سال‌های اخیر است، هرچند ایالات متحده و انگلیس قدمت بیشتری در تولیدات علمی این حوزه دارند. موضوعات داغ در تولیدات علمی این کشورها تلافی، اخلاق، رفتار، اطلاعات، سازمان، مدیریت، فساد و فرهنگ است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سوت‌زنی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هم‌واژگانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ساختار فکری دانش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل شبکه اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هم‌رخدادی واژگان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه علم</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_3251_504c296f8eb5fd521e744da4e8371f28.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Survey of Knowledge Flow from Universities as Sources of Science and Technology Production: A Comparison Between Iranian Universities and the Top 100 Universities in the World Using Citation Measurement Between Articles and Patents</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی جریان دانش از دانشگاه‌ها به‌عنوان منابع تولید علم و فناوری: مقایسه‌ای بین دانشگاه‌های ایران و 100 دانشگاه برتر جهان با استفاده از سنجش استنادی میان مقالات و پروانه‌های ثبت اختراع</VernacularTitle>
			<FirstPage>181</FirstPage>
			<LastPage>202</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3253</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2021.13857.1475</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زینب</FirstName>
					<LastName>جوزی</LastName>
<Affiliation>دانش‌آموخته ارشد علم‌سنجی دانشگاه شاهد.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7279-8419</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمزه علی</FirstName>
					<LastName>نورمحمدی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه شاهد .</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-5466-6647</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عبدالرضا</FirstName>
					<LastName>نوروزی چاکلی</LastName>
<Affiliation>استاد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه شاهد</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0088-9159</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Purpose:&lt;/strong&gt; The formation of a knowledge-based economy is one of the central policies of today&#039;s societies. The main factor of growth in this economy is the creation of technology, new knowledge, and the application of advanced technology. A knowledge-based economy is a type of economy in which the production and exploitation of knowledge play a significant role in creating wealth (Dasgupta &amp; David, 1994). Based on this, the relationship between science and technology in the framework of pursuing sustainable economic development has received wide attention, and one of the ways to investigate the interactions between science and technology is to examine the citation between them (Looy &amp; et al, 2003). Through the measurement of citations between scientific productions and patents, it is possible to find out their applicability and determine which researches have the potential to be commercialized. Among are universities as knowledge organizations which play an essential role in countries&#039; economies in facilitating the formation of a knowledge-based economy. Therefore, it has become necessary to evaluate the performance of universities due to their vital role in the economic growth and social development of our society. Since these institutions are known as sources of scientific and technological production, the purpose of this research is to compare the flow of knowledge in Iranian universities and the top 100 universities worldwide by using citation measurement between articles and patents.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology:&lt;/strong&gt; This research is an applied study conducted&lt;em&gt; &lt;/em&gt;with a documentary method and a scientometrics approach. The research community was determined in a targeted manner and includes 8 top universities in Iran and 50 top universities worldwide, which were jointly present in the five ranking systems of Times, US News, Shanghai, Leiden, and SciVision. In this study, the information related to patent licenses citing articles, the number of publications citing patent licenses, the average number of patent licenses cited by the university to articles of the same university, and citing the patent licenses of each university from the SciVal database in the period, time 2009 to 2018 were extracted on June 26, 2019. Finally, the study&#039;s data were analyzed using the descriptive statistics of &quot;Frequency Distribution and Mean&quot; and with the help of Excel software.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Findings:&lt;/strong&gt; Stanford University in the index of patent licenses citing articles with 12.31%, in the index of the number of publications cited in patent licenses with 11.59, in the index of the average number of patent licenses citing articles of the same university with 9.68% and in the index Citation of patents was the most frequent with 14.02%. Also, the investigation of the performance of Iranian universities and the world&#039;s top universities revealed that their activities had a negative trend based on the investigated indicators and had a poor performance in a ten year period. These results showed that the average number of patent licenses citing articles in the world&#039;s top universities is 2210.35. From 2010 to 10.41 patent licenses in 2018, and according to this index, Iranian universities from 75.75 in 2009 to 2 patent licenses. The average number of publications cited by patent licenses of the world&#039;s top universities from 504.85 in 2009 to 9.11 documents in 2018 and Iranian universities from 25.62 in 2009 to 0.375 in 2018, the average number of patent licenses in each university citing the same university&#039;s articles From 335.48 in 2009 to 1.02 in 2018, and this rate in Iranian universities have increased from 53.17 in 2009 to 0.2 in 2018, The average number of citations to patent licenses of the world&#039;s top universities reached 107 cases in 2018, from 2442.29 in 2009. Also, Iranian universities have performed 24, 17, 6, and 26 times less than the average of the top universities worldwide in all the mentioned indicators.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Conclusion:&lt;/strong&gt; One of the primary, leading, prominent roles of universities is to produce usable knowledge. To attain such an aim, it is necessary to have a relationship with industries. One of the connecting factors between universities and industries is the attention to research and development and the creation of quality technology and production. The results of the present study showed that universities had performed poorly in achieving their mission. In many universities, patents are not developed simultaneously as articles. Even their scientific productions are not considered for patents and are not applied. Therefore, the publishing of articles and patent licenses to increase their number without considering their quality cannot cause economic prosperity. For this reason, universities must try to raise the quality of scientific productions and improve their rank by timely politicizing the issues on the way; solving and promoting the culture of cooperation with industry to commercialize research to achieve more efficient results.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;هدف:&lt;/strong&gt; هدف اصلی این پژوهش بررسی مقایسه‌ای جریان دانش در دانشگاه‌های ایران و 100 دانشگاه برتر جهان با استفاده از سنجش استنادی میان مقالات و پروانه‌های ثبت اختراع است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;روش‌شناسی:&lt;/strong&gt; پژوهش حاضر به روش اسنادی و با رویکرد علم‌سنجی انجام گرفته است. جامعه پژوهش شامل 8 دانشگاه برتر ایران و 50 دانشگاه برتر جهان، نمایه‌شده در نظام رتبه‌بندی تایمز، یو اس نیوز، شانگهای، لایدن و سای‌ویژنز است. ابزار گردآوری داده‌ها پایگاه سایول است و جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها از آمار توصیفی و نرم‌افزار اکسل استفاده شده است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;یافته‌ها:&lt;/strong&gt; بیشترین فراوانی در شاخص پروانه‌های ثبت اختراع استنادکننده به مقالات، تعداد انتشارات مورد استناد پروانه‌های ثبت اختراع، میانگین تعداد پروانه‌های ثبت اختراع استنادشده دانشگاه به مقالات همان دانشگاه و استناد به پروانه‌های ثبت اختراع متعلق به دانشگاه استنفورد است. عملکرد دانشگاه‌ها در تمامی شاخص‌ها منفی بوده و عملکرد دانشگاه‌های ایران در شاخص‌های مذکور به‌ترتیب (24، 17، 6 و 26) برابر کمتر از متوسط دانشگاه‌های برتر جهان است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;نتیجه‌گیری:&lt;/strong&gt; بررسی استنادی میان تولیدات علمی و فناوری وضعیت میزان مطالعات کاربردی در دانشگاه‌ها را مشخص کرد. انتشار مقاله و پروانه‌های ثبت اختراع صرفاً جهت افزایش تعداد آنها و بدون در نظرگرفتن کیفیت آنها نمی‌تواند باعث رونق اقتصادی گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روابط استنادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رابطه علم و فناوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مقالات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پروانه‌های ثبت اختراع</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل استنادی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_3253_4ad13f04ef4373992c9d3046200aa350.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Optimizing Confusion of Authors’ Names in Persian Articles  Using Random Forest Algorithm</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بهینه‌سازی آشفتگی اسامی نویسندگان مقالات فارسی با استفاده از روش جنگل تصادفی</VernacularTitle>
			<FirstPage>203</FirstPage>
			<LastPage>220</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3127</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2021.13393.1449</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>نیلوفر</FirstName>
					<LastName>مظفری</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه پژوهشی طراحی و عملیات سیستم‌ها، مرکز منطقه‌ای اطلاع‌رسانی علوم و فناوری، شیراز، ایران .</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-8129-9918</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نرجس</FirstName>
					<LastName>ورع</LastName>
<Affiliation>عضو هیئت علمی گروه پژوهشی ارزیابی و توسعه منابع، مرکز منطقه‌ای اطلاع‌رسانی علوم و فناوری و دانشجوی دکتری علم اطلاعات و دانش شناسی. شیراز، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-9324-7480</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Purpose&lt;/strong&gt;:&lt;br /&gt;Name is a key factor for distinguishing authors. In the academic databases that store information on papers, searching for the name of the article author is one of the most important elements in increasing visibility and the quantitative studies in the field of Scientology including the amount of citing works. The diversity of writings is one of the issues that lead to challenges in various scientific fields. In addition, the lack of writing standards in the Persian language and the lack of keyboards and standard codes, the habit of simply writing are among the factors that lead to the author&#039;s name disambiguation. Also, the spelling mistakes that occur by the writers in writing the name lead to the creation of different forms of writing for a single name. Considering the importance of solving the confusion of authors’ names in Persian articles, this paper aims to propose a framework to solve the problem of confusion and dispersion of authors&#039; names in Persian articles, which has led to a rupture and lack of comprehensiveness in information retrieval.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology&lt;/strong&gt;: The present research is an applied scientometrics method carried out by documentary procedure, and the required data is collected from the ISC database. The initial statistical population is 913 records during the period 2015 to 2017. The proposed framework consists of three stages: searching, matching, and grouping. In this regard, after initial pre-processing and feature extraction, the search operation is performed to find records that are potentially likely to be identical. Our method extracts two types of features including internal and external. The internal feature has been extracted from the author’s information like first name, last name, affiliation, email, and co-authors. In addition, the external feature uses the scientific history of authors like articles and research interests. Next, in the search phase, the records that are potentially the same are identified. We propose a new method called Farsi-Soundex, which has been inspired by the well-known Soundex to categorize potential unique names. The same records are then found through further investigation in the adaptation phase, which is based on random forests. Therefore, the input of the matching stage is a group of records that have been detected the same based on the Farsi-Soundex algorithm. To specify whether these records are the same or not, a random forest algorithm has been applied to them. Finally, in the grouping stage, all the records that have been identified as the same using random forest are placed in one group by a hash-based algorithm.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Finding&lt;/strong&gt;: The internal features of Email address, last name, and first name are the most significant features to optimize name-writing confusion. Also, the obtained results show the external features of the main subject and sub-subject provide the least effective features for solving the author name disambiguation problem in the academic database. In addition, using a random forest as a classifier in the matching phase, with an accuracy of over 99%, can solve the problem of confusion in writing the authors&#039; names.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Conclusion&lt;/strong&gt;: Results show the high efficiency of our framework in uniformity of names according to the criteria of accuracy, recall, and F value compared to the support vector machine, the nearest neighbor, and genetics. Our proposed method can be applied to scientific databases to standardize the names of the authors. In the future, we are investigating the efficiency of our proposed framework in a non-stationary environment in which the distribution of data may be changed over time. </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;هدف&lt;/strong&gt;: ارائه چارچوبی جهت حل مشکل آشفتگی و پراکندگی اسامی نویسندگان در مقالات فارسی که منجر به گسیختگی و فقدان جامعیت در بازیابی اطلاعات شده است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;روش‌شناسی&lt;/strong&gt;: پژوهش حاضر از نوع کاربردی علم‌سنجی است که به روش اسنادی انجام شده است. جامعه آماری را از 913 رکورد از نام نویسندگان مقالات فارسی برگرفته از پایگاه استنادی علوم جهان اسلام، طی بازه زمانی 1395 تا 1397 تشکیل می‌دهد. چارچوب پیشنهادی از سه مرحله جستجو، تطابق و گروه‌بندی تشکیل شده است. در این راستا، بعد از پیش‌پردازش اولیه و استخراج ویژگی، عملیات جستجو با هدف یافتن رکوردهایی که بالقوه احتمال یکسان‌بودن آنها وجود دارد انجام شده و سپس رکوردهای یکسان از طریق بررسی‌های بیشتر در مرحله تطابق که مبتنی بر جنگل تصادفی است یافت می‌شود.&lt;br /&gt;یا&lt;strong&gt;فته‌ها&lt;/strong&gt;: ویژگی‌های پست الکترونیک، نام خانوادگی و نام از مهم‌ترین ویژگی‌ها برای بهینه‌سازی آشفتگی نگارش اسامی هستند. استفاده از جنگل تصادفی به‌عنوان طبقه‌بند در مرحله تطابق، با دقت بالای 99 درصد می‌تواند مشکل آشفتگی نگارش اسامی نویسندگان را برطرف نماید.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;نتیجه‌گیری&lt;/strong&gt;: نتایج نشان از کارایی بالای این روش در یکدست‌سازی اسامی با توجه به معیارهای دقت، بازیافت و مقدار اف نسبت به طبقه‌بندهای بردار پشتیبان، نزدیک‌ترین همسایه و ژنتیک دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آشفتگی نگارش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جنگل تصادفی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نویسندگان مقالات فارسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مستندسازی نام‌ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم ساندکس</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_3127_ca1d3153a1cf0ed998d4879fbb50d9ab.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Drawing the scientific communication network of Iranian researchers with other countries in the field of cancer</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ترسیم شبکه ارتباطی علمی پژوهشگران ایران با سایر کشورها در حوزۀ سرطان</VernacularTitle>
			<FirstPage>221</FirstPage>
			<LastPage>242</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3140</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2021.13611.1464</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>غفاری</LastName>
<Affiliation>دانشیار، علم اطلاعات و دانش‌شناسی پیام نور</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-1030-9234</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>وحید</FirstName>
					<LastName>قره بقلو</LastName>
<Affiliation>دانش‌آموخته علم‌سنجی دانشگاه شاهد.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عفت</FirstName>
					<LastName>باقری</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناس ارشد مدیریت اطلاعات پیام نور.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-4843-0339</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Purpose:&lt;/strong&gt; This study was conducted with the aim of investigating and drawing the communication network of Iranian researchers with other countries in the field of cancer-related science.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology:&lt;/strong&gt; The present study is a type of analytical research in which scientometrics techniques and network analysis have been used. The statistical population of the study includes 18846 articles in the field of cancer, which are indexed by Iranians research in the web of science database.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Findings: &lt;/strong&gt;The flow of science production in the years under review is accompanied by growth. The most amount of production in this field in Iran is related to 2019 with 3755 papers. The total number of joint scientific productions of Iranian researchers with other countries in the field of cancer is 4399 records.  The lowest level of cooperation with other countries in the field of cancer is 18% and the highest level of cooperation is 35%. On average, 23.34% of Iran&#039;s scientific productions in the field of cancer have been published in cooperation with other countries. 39,929 authors were active in the production of Iranian science in the investigated field, due to the large number of authors, only authors who had more than 15 articles were entered into the software, based on this, 1002 authors were entered into the used software, and the communication network of authors in this field consisted of It consists of 1002 nodes and 20298 links. Malikzadeh, Hashemi and Sahibkar are the top authors with 234, 188 and 183 articles respectively. The authors&#039; analysis in terms of the number of scientific couples also showed that Malikzadeh, Sahibkar are in the center of this network with 222 and 200 scientific couples, respectively. Mohammadi and Ahmadi, each with 193 and 189 other scientific pairs, are among the top authors in the field of cancer. Tehran University of Medical Sciences (4703), Shahid Beheshti University of Medical Sciences (2631) and Islamic Azad University (2165) are the top three universities in terms of science production in the field of cancer. Tehran University of Medical Sciences (247), Shahid Beheshti University of Medical Sciences (239) and Islamic Azad University (237) are the top three universities in terms of having academic couples. Tehran University of Medical Sciences (6748), Shahid Beheshti University of Medical Sciences (3665) and Islamic Azad University (3010) are the top three universities in terms of the weight of the links formed. Tehran University of Medical Sciences (53543), Shahid Beheshti University of Medical Sciences (23680) and Tabriz University of Medical Sciences (23540) are the top three universities in terms of citations in the field of cancer. In the field of cancer, 117 countries have produced science with Iran, therefore, the network consists of 118 nodes, each node belongs to a country, which has a total of 4373 links, and the countries that have the most participation in the production of this field with Iran are They are located in the center and at a smaller distance from the node of Iran.  Examining the total weight of links showed that Iran (6832), America (2885) and Italy (1288) have more links. Examining the number of joint articles also indicates that the most joint works of Iranian researchers are with the countries of America (1434), Canada (599) and England (469). Studying the citations of joint articles also showed that Iranian researchers have obtained 211,489 citations with their joint authors. Most of the received citations belong to articles that have been made in collaboration with researchers from the United States (30,135), England (13,298) and Canada (11,486). The journals &quot;ASIAN PACIFIC JOURNAL OF CANCER PREVENTION&quot;, &quot;INTERNATIONAL JOURNAL OF CANCER MANAGEMENT&quot; and &quot;JOURNAL OF CELLULAR BIOCHEMISTRY&quot; published 494, 315 and 239 articles, respectively. There is a significant, direct and very strong relationship between the scientific productions of universities with the link weight index and the citation weight, the more the scientific productions of the university in this field, the better position it will have in the scientific network, the more influential it will be and the more attention will be paid to that university. will be in relation to the scientific collaborations of different countries with Iran in the field of cancer, the results showed that there is a significant and direct relationship between the number of scientific collaborations with the link weight and the citation weight in the scientific network.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Conclusion:&lt;/strong&gt; Despite the upward trend of scientific activities of Iranian researchers in the field of cancer, the share of participation each year is associated with ups and downs, which shows that despite the advice given to cooperation and scientific participation in the country, researchers in this field have not taken cooperation seriously. Therefore, measures should be considered so that researchers in this field tend to research more than one author and cooperate with foreign countries.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;هدف: &lt;/strong&gt;این مطالعه با هدف بررسی و ترسیم شبکه ارتباطی پژوهشگران ایران با سایر کشورها در حوزۀ سرطان صورت گرفته است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;روش‌شناسی:&lt;/strong&gt; پژوهش حاضر از نوع پژوهش‌های تحلیلی بوده که در آن از فنون علم‌سنجی و تحلیل شبکه استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش شامل 18846 مقاله حوزه سرطان می‌باشد که توسط پژوهشگرانی با وابسته سازمانی ایران در پایگاه اطلاعاتی وب علوم نمایه شده است.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;یافته‌ها:&lt;/strong&gt; نتایج پژوهش نشان داد مالک‌زاده، هاشمی و صاحب‌کار برترین نویسندگان از نظر داشتن مقاله و زوج علمی هستند. دانشگاه علوم پزشکی تهران نیز، برترین مرکز علمی از نظر تولید علم، داشتن زوج علمی، وزن پیوند و همچنین وزن استناد شناخته شد. بررسی کشورهای همکار حاکی از آن است که ایران بیشترین همکاری خود را با کشور آمریکا داشته و این کشور نیز بعد از ایران صاحب بهترین جایگاه از نظر داشتن زوج علمی، وزن پیوند و وزن استناد است. بررسی مجله برتر در حوزه مذکور نیز نشان داد مجله&quot;ASIAN PACIFIC JOURNAL OF CANCER PREVENTION&quot; بیشترین استفاده را در بین تولیدات علمی ایران دارد.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;نتیجه‌گیری:&lt;/strong&gt; به‌رغم روند صعودی فعالیت‌های علمی پژوهشگران ایرانی در حوزه سرطان، سهم مشارکت هر سال با افت‌وخیزهایی همراه است که نشان می‌دهد با وجود توصیه‌هایی که به همکاری و مشارکت علمی در کشور می‌شود، پژوهشگران این حوزه موضوع همکاری را جدی نگرفته‌اند؛ بنابراین تدابیری باید اندیشیده شود تا پژوهشگران این حوزه به سمت پژوهش‌های بیش از یک نویسنده و مشارکت با خارج از کشور گرایش پیدا کنند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه ارتباطی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سرطان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فنون علم‌سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل شبکه</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_3140_747d3443e319a22747fbb873e8b2f9f2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of Corporate Social Responsibility Research in Family Businesses with Two Approaches of Scientometric and Meta-Analysis.</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی پژوهش‌های مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت‌ها در کسب‌وکارهای خانوادگی با دو رویکرد علم‌سنجی و فراتحلیلی</VernacularTitle>
			<FirstPage>243</FirstPage>
			<LastPage>264</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3332</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2021.13735.1467</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی اکبر</FirstName>
					<LastName>آقاجانی افروزی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری کارآفرینی دانشگاه تهران و مربی گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-4225-1217</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جهانگیر</FirstName>
					<LastName>یدالهی فارسی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه کسب و کار جدید دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمود</FirstName>
					<LastName>احمدپور داریانی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه کسب و کار جدید دانشکده کارآفرینی دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0703-6503</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمود</FirstName>
					<LastName>متوسلی</LastName>
<Affiliation>استاد گروه اقتصاد  دانشکده اقتصاد دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-1019-2646</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>29</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Purpose:&lt;/strong&gt; Studies of social responsibility in family businesses have a great variety of dimensions and components, and the use of approach, analysis, tools, and techniques of data analysis leads to the perception of data. It is different from this phenomenon. The contradictory results of some variables affecting the social responsibility of family businesses such as environmental investments, social interests, shareholders&#039; interests, and industry type are found in various research and the results of the research conducted and uniform It is not, and sometimes there are contradictory results in research. In fact, the effect of each of these factors cannot be found. In such circumstances, it is challenging to determine whether the differences between the results of studies are due to chance or random or due to the theoretical differences that exist in the properties of the studies, in which case it can be transformed into this. The question was answered. Accordingly, in order to better understand the studies in this field, the present study is to evaluate the status of corporate social responsibility publications in family businesses with two integrated approaches to science and transcendental.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology:&lt;/strong&gt; This article is a type of meta-analysis that has studied the process of developing research in the field of &quot;social responsibility of companies in the family business&quot;. The statistical population of the research is all articles and scientific documents indexed on the Web of Science on the subject of &quot;Social Responsibility of Companies in Family Business&quot; from 1997 to March 2021 with 262 scientific degrees. These data with both scientific and meta-analysis approaches have been analyzed. In the process of analysis, since recovered backgrounds had to be validated in terms of validity, the validity of the measurement tool, and sampling method, articles selection in the analysis process were based on indicators such as methodology requirements (hypothesis, research method, statistical population, sample size and the method of sampling, the means of measurement, validity, and validity of the tool, statistical assumptions, statistical analysis method, and the correct statistical computing), the study of the subject of the social responsibility of companies and family companies which were examined quantitatively.  To determine the statistical population in the process of analysis with abstracts, 162, 72, and finally, 52 articles were separated; eventually, with a more detailed study, 28 articles formed the present research community in the process of analysis.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Findings:&lt;/strong&gt; Since 2016, articles have grown dramatically and peaked in 2020. more than 50 % of the articles have been published in the three journals in this field, and more than 70 % of the articles are related to developed countries. The variety of different variables in the field of social responsibility of companies in family businesses was not confirmed and data analysis indicated that the involvement of environmental index modulations, industry type, family business style, and resources had been used in previous research.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Conclusion:&lt;/strong&gt; The ascending course of research in the field of social responsibility of the company indicates the importance of the problem in the well-being of economic growth, and the improvement of the environment, and the living environment which requires more attention and international cooperation with other countries. Given the heterogeneity of articles, it can be concluded that research related to this area, has not gone through its accumulation process. Although developed countries are seriously seeking research on social responsibility and affecting many international relations, family businesses entering the global arena are more concerned with social responsibility indicators.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Keywords:&lt;/strong&gt; Corporate Social Responsibility, Meta-analysis, Family Business, Effect Size, Scientific databases, scientometrics.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف: مطالعات انجام‌شده حوزه مسئولیت‌پذیری اجتماعی در کسب‌وکارهای خانوادگی دارای تنوع بسیاری در استفاده از ابعاد و مؤلفه‌ها و به‌کارگیری رویکرد، روش تحقیق، ابزار و تکنیک‌های تجزیه و تحلیل داده‌هاست که این امر منجر به ادراک متفاوت از این پدیده شده است. همچنین نتایج متناقض پژوهش‌ها در مورد بعضی متغیرهای مؤثر بر مسئولیت اجتماعی کسب‌وکارهای خانوادگی مانند سرمایه‌گذاری‌های محیطی، منافع اجتماعی، منافع سهامداران، نوع صنعت و غیره در پژوهش‌های مختلف دیده می‌شود و نتایج حاصل از پژوهش‌های انجام‌شده هماهنگ و یکدست نیست و حتی گاهی نتایج متناقضی در تحقیقات حاصل می‌شود. درواقع میزان اثر هر یک از عوامل ذکرشده را نمی‌توان یافت. در چنین شرایطی تعیین این مطلب بسیار دشوار است که آیا تفاوت‌های بین نتایج مطالعات ناشی از شانس و تصادفی است و یا به دلیل تفاوت‌های نظری است که در ویژگی‌های مطالعات وجود دارد که در این صورت از طریق فراتحلیل می‌توان به این سؤال پاسخ داد. بر این اساس پژوهش حاضر به‌منظور شناخت بهتر از مطالعات صورت‌گرفته در این زمینه، به ارزیابی وضعیت انتشارات حوزه مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت‌ها در کسب‌و‌کارهای خانوادگی با دو رویکرد تلفیقی علم‌سنجی و فراتحلیلی است.&lt;br /&gt;روش‌شناسی: این مقاله از نوع مطالعات فراتحلیل است که با رویکرد علم‌سنجی به مطالعه روند توسعه پژوهش‌های حوزه &quot;مسئولیت‏پذیری اجتماعی شرکت‌ها در کسب‌وکارهای خانوادگی&quot; پرداخته است. جامعه آماری پژوهش کلیه مقالات و مدارک علمی نمایه‌شده در وب آو ساینس با موضوع &quot;مسئولیت‏پذیری اجتماعی شرکت‌ها در کسب‌وکارهای خانوادگی&quot; در بازه زمانی 1997 تا مارس 2021 به تعداد 262 مدرک علمی است که این داده‌ها با دو رویکرد علم‌سنجی و فراتحلیل مورد تجزیه و تحلیل‌ قرار گرفته است. در قسمت فراتحلیل ازآنجاکه پیشینه‌های بازیابی‌شده می‌بایست از لحاظ روایی، اعتبار ابزار اندازه‌گیری و روش نمونه‌گیری بررسی می‌شدند، لذا مقالات برای انتخاب در فرایند تحلیل، بر اساس شاخص‌هایی همچون: داشتن شرایط لازم از نظر روش‌شناسی (فرضیه‌سازی، روش تحقیق، جامعه، حجم نمونه و روش نمونه‌گیری، ابزار اندازه‌گیری، روایی و اعتبار ابزار، مفروضه‌های آماری، روش تحلیل آماری و صحیح بودن محاسبات آماری)، همخوانی موضوع پژوهش با مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت‌ها و شرکت‌های خانوادگی، کمی بودن مورد بررسی قرار گرفتند. برای تعیین جامعه آماری در بخش فرا تحلیل بامطالعه چکیده مقالات در ابتدا 162 مقاله، بعد 72 و سپس 52 مقاله باهدف و شرایط پژوهش حاضر تفکیک‌شده‌اند و درنهایت با مطالعه دقیق‌تر 28 مقاله جامعه پژوهش حاضر را در قسمت فرا تحلیل تشکیل داده‌اند.&lt;br /&gt;یافته‌ها: از سال 2016 مقالات رشد چشم‌گیری داشته و در سال 2020 به اوج خود رسیده است بیش از 50 % مقالات در سه مجله مطرح این حوزه چاپ‌ شده‌اند و بیش از 70 % مقالات مربوط به کشورهای توسعه‌یافته هستند. یافته‌های قسمت فراتحلیل نشان داده، همگنی از نظر میزان و تنوع تأثیر متغیرهای مختلف بر حوزه مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت‌ها در کسب‌و‌کارهای خانوادگی مطالعات مورد تأیید قرار نگرفت و تحلیل داده‌ها بیانگر دخالت متغیرهای تعدیل‌کننده شاخص محیطی، نوع صنعت، سبک کسب‌و‌کار خانوادگی و نیز منابع مورد استفاده در تحقیقات پیشین است.&lt;br /&gt; نتیجه‌گیری: سیر صعودی تحقیقات در حوزه مسئولیت‌پذیری اجتماعی شرکت بیانگر اهمیت مسئله در وضعیت بهزیستی افراد رشد اقتصادی و بهبود محیط‌زیست و محیط زندگی است که توجه بیشتری به این حوزه و همکاری‌های بین‌المللی با دیگر کشورها را می‌طلبد و با توجه به ناهمگن‌بودن مقالات می‌توان نتیجه گرفت که پژوهش‌های مربوط به این حوزه روند انباشتی خود را طی نکرده است. با وجود اینکه کشورهای توسعه‌یافته به‌صورت جدی به دنبال تحقیقات در زمینه‌ مسئولیت اجتماعی هستند و این مقوله بسیاری از روابط بین‌المللی را تحت تأثیر قرار می‌دهد، لذا کسب‌وکارهای خانوادگی برای واردشدن در عرصه جهانی، شاخص‌های مسئولیت اجتماعی را بیشتر مدنظر قرار دهند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مسئولیت‌پذیری اجتماعی کسب‌وکار خانوادگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فراتحلیل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کسب‌و‌کار خانوادگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اندازه اثر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایگاه‏های اطلاعات علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم‏ سنجی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_3332_b0ab42fcb7133122b38521d13da7120b.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شاهد</PublisherName>
				<JournalTitle>پژوهش نامه علم سنجی</JournalTitle>
				<Issn>2423-3773</Issn>
				<Volume>8</Volume>
				<Issue>(شماره 2، پاییز وزمستان)</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Study and Evaluation of Quantitative and Qualitative Growth of Scientific Outputs of the Islamic Republic of Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل و ارزیابی رشد کمّی و کیفی برون‌دادهای علمی جمهوری اسلامی ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>265</FirstPage>
			<LastPage>286</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3795</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22070/rsci.2022.15445.1546</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>قاسم</FirstName>
					<LastName>آزادی احمد آبادی</LastName>
<Affiliation>استادیار، علم اطلاعات و دانش‌شناسی، گروه ارزیابی سیاست‌ها و پایش علم، فناوری و نوآوری، مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3610-2573</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2021</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;strong&gt;Purpose:&lt;/strong&gt; Recognizing the current situation in scientific outputs and appropriate policies to improve the scientific quantitative and qualitative levels significantly impact the country&#039;s scientific production level. This study intends to pay attention to other indicators besides the number of publications and citations in order to obtain a more comprehensive view of the simultaneous or asynchronous growth of the quantity and quality of scientific research in Iran.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Methodology&lt;/strong&gt;: This research is applied in terms of purpose; In terms of approach, it is quantitative and in terms of data collection method, it is into the category of descriptive research. This study tries to evaluate the quantitative and qualitative growth of scientific outputs of the Islamic Republic of Iran during the years 2010 to 2021 with a scientometric approach and related indicators.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Findings:&lt;/strong&gt; The findings of this study indicate that in the period between 2010 and 2021, the total number of Iranian articles indexed in Web of Science increased by 1.5 times; the country&#039;s share of the world&#039;s published articles in Web of Science by 1.9 times; per capita citations to the country&#039;s articles by 1.7 times; The number of highly cited researchers in the country increased by 12.3 times; the H index of the country increased by 4 times; the number of highly cited articles also increased by 10 times; and the percentage of articles published in Q1 journals increased by 1.9 times, and the weighted average index of citation impact also increased by 1.6 times. The number of journals indexed in the SJR database has increased by 2.3 times between 2010 and 2021. The number of Q1 journals (based on the impact factor of SJR) belonging to Iran has grown by 3.5 times in these years. The average impact factor of journals based on SJR information has also experienced a growth of 2.1 times. The SNIP index or the standardized influence coefficient based on the source for Iran has also grown 1.7 times. Based on the data analysis, it was found that the correlation coefficient of the total number of articles published on the Web of Science with the number of highly cited researchers is 0.903, and the assumption of a significant relationship between these two variables is confirmed. Calculating the correlation coefficient of the total number of articles with the country&#039;s share of the world&#039;s published articles shows a number of 0.974, and confirms the relationship between these two variables. The calculation correlation coefficient for the total number of articles with the H index of the country in the studied period, which is 0.964, indicates the existence of a relationship between these two variables. The variable correlation coefficient of the total number of articles with the number of highly cited articles in the country with a rate of 0.942 indicates the existence of a relationship between the two.&lt;br /&gt;Calculating the correlation coefficient of the total number of articles with the variable of the percentage of articles published in Q1 journals showed a number of 0.789 and confirms the existence of a relationship between these two variables. Paying attention to the correlation coefficient of the total number of articles and the percentage of international collaborations, at the rate of 0.925, indicates the existence of a strong relationship between these two variables. And finally, the correlation coefficient of the total number of articles with the weighted average of the citation effect shows a number of 0.991, which indicates a strong relationship between these two variables during the years under study. Based on the Pearson correlation coefficient test, the relationship between the variable &quot;number of journals indexed in SJR&quot; and &quot;number of Q1 journals&quot; was 0.792. Examining the relationship between the variable numbers of journals indexed in SJR with the average impact factor of journals shows the number 0.940 and confirms the relationship between these two variables. Examining the relationship between the variable number of journals indexed in SJR with the SNIP index or the standardized impact factor based on the source shows the number 0.894 and confirms the relationship between these variables.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;Conclusion:&lt;/strong&gt; What is important is the extraordinary increase in the index of the number of highly cited researchers in the country as one of the main components of quality in the production of science. It can be concluded that the qualitative growth of the country&#039;s scientific outputs has surpassed its quantitative growth. Maintaining and planning to strengthen and continue this process is necessary, as well as the necessary use of other components and indicators of research effectiveness.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;strong&gt;هدف:&lt;/strong&gt; تحلیل وضعیت موجود در تولید علم و سیاست‌گذاری‌های مناسب به‌منظور ارتقای سطح کمّی و کیفی آنها، در افزایش سطح تولیدات علمی کشور تأثیر به‌سزایی دارد. این مطالعه قصد دارد گذشته از توجه به تعداد انتشارات و استنادات، شاخص‌های دیگری را مورد توجه دهد تا دید جامع‌تری درخصوص رشد هم‌زمان یا ناهم‌زمان کمیت و کیفیت علم در ایران حاصل گردد.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;روش‌شناسی:&lt;/strong&gt; این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی؛ به لحاظ رویکرد، کمّی بوده و ازنظر شیوه گردآوری داده‌ها در دسته تحقیقات توصیفی جای می‌گیرد. این مطالعه تلاش دارد با رویکرد علم‌سنجی و شاخص‌های مرتبط، به ارزیابی رشد کمّی و کیفی برون‌دادهای علمی جمهوری اسلامی ایران طی سال‌های 2010 تا 2021 بپردازد.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;یافته‌ها:&lt;/strong&gt; در فاصله زمانی سال‌های 2010 تا 2021 در تعداد کل مقالات منتشرشده ایران در وب‌آوساینس و نیز شاخص‌های کیفی وابسته به آن رشدهای چندبرابری به وجود آمده است. در بُعد مجلات نیز شاخص‌های کمّی و کیفی مانند تعداد مجلات نمایه‌شده در پایگاه اس‌جی‌آر و شاخص SNIP نیز رشد چندبرابری را تجربه کرده‌اند.&lt;br /&gt;&lt;strong&gt;نتیجه‌گیری:&lt;/strong&gt; رشد کیفیت تولیدات علمی ایران در سال‌های مورد مطالعه از رشد کمیت آنها پیشی گرفته است. حفظ و برنامه‌ریزی برای تقویت و تداوم این روند و نیز توجه سایر مؤلفه‌ها و شاخص‌های اثربخشی پژوهش‌ها ضرورت دارد.&lt;br /&gt; </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رشد علمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کمیت تولید علم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کیفیت تولید علم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سنجش کمّی و کیفی تولیدات علمی ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://rsci.shahed.ac.ir/article_3795_42547f5a44d87da3bc40ee5d09624606.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
