دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Mapping the Thematic Network of Humanities Research Output Evaluation: A Mixed Method ترسیم شبکه مضامین ارزیابی برون‌دادهای علمی علوم‌انسانی با رویکرد ترکیبی 1 40 4953 10.22070/rsci.2025.20793.1837 FA الهه ابراهیمی درچه پژوهشگر پسادکترا، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران 0000-0002-2382-1675 علی منصوری دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران 0000-0003-4047-2697 Journal Article 2026 01 07 Purpose: Evaluating the outputs of the humanities has always been a fundamental challenge in scientific systems and research policy-making. Unlike empirical sciences, which often rely on quantitative and tangible criteria and indicators to assess their outputs, the humanities—due to their qualitative, interdisciplinary, and context-dependent nature—require a different evaluation model. Therefore, it is important and necessary to manage the evaluation of scientific outputs in the humanities in a manner that aligns with their unique characteristics. Although research has highlighted the distinct features of the humanities and the need for appropriate evaluation methods, as well as offered suggestions in this regard, the planning of such evaluations has received comparatively less attention. This study aims to develop a framework to enhance understanding of the evaluation process and its application in policymaking by systematically analyzing the interactions among the components involved in evaluating humanities outputs. Methodology: This research employs a mixed-methods approach, integrating both quantitative and qualitative techniques concurrently. Initially, a scoping review was conducted to identify and screen sources related to the evaluation of scientific outputs in the humanities. To locate potentially relevant documents, the Scopus and Web of Science databases were searched without any time restrictions. The selected sources were then analyzed using thematic analysis. To develop the themes, theoretical, inductive, and descriptive coding methods were applied to create a hierarchical structure comprising categories, domains, and taxonomies. Concurrently, we developed the conceptual structure of the data using bibliometric methods. The conceptual structure feature in Bibliometrix software (an R programming language package) is a tool for generating word co-occurrence networks (clustering), thematic maps (matrices), and thematic evolution over time (time course). As a quantitative method, it complements qualitative approaches. Finally, by integrating the results from these two stages, we created a network of themes related to the subject at hand. The thematic network, as an illustrative tool, summarizes the main themes of a text and reveals its underlying structure. It is presented graphically to make hierarchical concepts tangible, to provide fluidity among the themes, and to emphasize the interrelationships throughout the network. Findings: In the first stage, three taxonomies were identified: evaluation approaches, evaluation methods, and evaluation tools, each comprising different domains and categories. Evaluation approaches encompass five domains: evaluation fairness, conceptual consensus, impact citation, formative evaluation, and evaluation policy. Evaluation methods include three domains beyond the article level: evaluation criteria and peer review processes. Additionally, two domains—strong infrastructure and technological evaluation—are classified under evaluation tools. In the second stage, motor, niche, basic, and emerging themes, along with their changes from 2001 to 2025, were identified. Topics related to the evaluation of scientific outputs in the humanities were among the motor themes between 2001 and 2018; these themes were well-developed and highly interconnected. However, over time, these topics have tended to shift toward basic and niche categories. This shift suggests the embeddedness of these topics within research in this area and their broader recognition in the field of humanities evaluation. Between 2019 and 2025, the thematic clusters changed significantly, with the largest shift occurring from driving, fundamental-driving, and specialized-driving themes to other quadrants. In the third stage, bibliometric results were used to establish relationships between the themes identified in the first stage and the network of themes related to evaluating scientific outputs in the humanities. Across all three taxonomies—approaches, methods, and evaluation tools—there are internal relationships among the domains. Within the taxonomy of approaches, the domain of evaluation policy exhibits the most connections with other domains, highlighting its foundational role. In the taxonomy of methods, the domain of evaluation criteria is linked to the other two domains, reflecting the critical importance of how evaluation is conducted. Overall, these findings demonstrate that humanities evaluation is shaped by a complex network of interconnected domains rather than by isolated criteria, tools, or approaches. Conclusion: In policymaking, evaluation should function like a puzzle, meaning that approaches, methods, and evaluation tools must evolve simultaneously and proportionately. It is essential to analyze the strengths, weaknesses, opportunities, and threats of the current situation and to plan accordingly for the desired outcome. This shift in approach can lead to self-sufficiency in humanities evaluation at the policymaking level and reduce evaluation anxiety among researchers. These findings suggest that a more coordinated and context-sensitive evaluation framework can strengthen the legitimacy of humanities assessment and better align it with research policy goals. هدف: پژوهش حاضر با هدف تحلیل نظام‌مند تعاملات مضامین ارزیابی بروندادهای علوم‌انسانی است تا الگویی برای درک بهتر فرایند ارزیابی و به‌کارگیری آن در سیاست‌گذاری‌ها ارائه شود. روش‌شناسی: این پژوهش از نظر فرایند اجرا، ترکیبی (کمی و کیفی) از نوع هم‌زمان است. شناسایی و غربال منابع مرتبط با ارزیابی برون‌دادهای علمی علوم‌انسانی با استفاده از مرور دامنه انجام شد. سپس منابع منتخب با بهره‌گیری از روش تحلیل مضمون، کدگذاری شدند. هم‌زمان، ساختار مفهومی داده‌ها با استفاده از روش کتاب‌سنجی ترسیم شد. درنهایت، با ترکیب خروجی این دو مرحله، شبکه مضامین موضوع مورد نظر ترسیم گردید. یافته‌ها: در مرحله نخست، سه طبقه اصلی شامل رویکردهای ارزیابی، روش‌های ارزیابی و ابزارهای ارزیابی با حوزه‌ها و مقوله‌های مختلف‌ شناسایی شد. رویکردهای ارزیابی دربرگیرنده پنج حوزه عدالت در ارزیابی، اجماع مفهومی، از استناد به تأثیر، ارزیابی تکوینی و سیاست ارزیابی بود. روش‌های ارزیابی نیز در سه حوزه فراتر از مقاله، معیارهای ارزیابی و همترازخوانی دسته‌بندی شدند. ابزارهای ارزیابی نیز در دو حوزه زیرساخت قوی و ارزیابی فناورانه شناخته شدند. در مرحله دوم، مضامین محرک، بسیار تخصصی، اساسی، و پیرامونی و تغییرات آن‌ها طی سال‌های 2001 تا 2025 م. شناسایی شد. در مرحله سوم، با استفاده از نتایج کتاب‌سنجی، روابط بین مضامین مرحله اول شناسایی و شبکه مضامین ارزیابی برون‌دادهای علمی علوم‌انسانی ترسیم شد. بیشترین میزان ارتباط مربوط‌به حوزه معیارهای ارزیابی بود. نتیجه‌گیری: سیاست‌گذاری در حوزه ارزیابی علوم‌انسانی باید مانند یک پازل عمل کند، بدین معنا که رویکردها، روش‌ها و ابزارهای ارزیابی به‌طور همزمان و متناسب با هم تغییر کنند. توجه به تفاوت علوم امکان طراحی ابزارها و روش‌های کارآمدتر را فراهم می‌آورد. همچنین، تحلیل نقاط قوت و ضعف، فرصت‌ها و تهدیدهای وضعیت موجود می‌تواند زمینه را برای وضعیت مطلوب برنامه‌ریزی نماید. نتیجه این تغییر می‌تواند خودکفایی ارزیابی وضعیت علوم‌انسانی در سطح سیاست‌گذاری و کاهش اضطراب ارزیابی در سطح پژوهشگران باشد.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4953_4ae1e2b07ecf6c799b91ed45e95278b8.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Social Network Analysis of Editorial Board Members and Chief Editors’ Interlocking of Primary Healthcare Journals تحلیل شبکه اجتماعی و درهم تنیدگی اعضاء هیئت تحریریه و سردبیران مجلات مراقبت بهداشتی اولیه 41 68 4960 10.22070/rsci.2025.20909.1851 FA فرشید دانش دانشیار، گروه مدیریت اطلاعات، مؤسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC)، شیراز، ایران 0000-0001-5481-3988 زهرا نعمت الهی دکترای علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران 0000-0002-6625-8894 مرضیه نجومی استاد، گروه پزشکی اجتماعی و خانواده، مرکز تحقیقات طب پیشگیری و سلامت جمعیت، پژوهشکده پیشگیری از آسیب‌های اجتماعی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران 0000-0003-4330-3522 لیلی بنی هاشمی کاندیدای دکتری گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران آراد حمیدسمیعی کارشناسی ارشد مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خوارزمی، کرج، ایران 0009-0004-9925-8374 Journal Article 2026 01 09 Purpose: This study examines Editorial Board Interlocking (EBI) in primary healthcare journals. EBI refers to situations in which the same individuals simultaneously serve on the editorial boards of multiple academic journals. Such arrangements may influence editorial independence, peer-review processes, intellectual diversity, and the concentration of decision-making power within scholarly publishing. Editorial interlocking can also shape governance mechanisms by reinforcing institutional hierarchies and limiting the circulation of diverse perspectives. The main objective of this research is to analyze editors’ social networks, their interconnectedness, and emerging relational structures using scientometric indicators such as Impact Factor (IF) and journal Quartile (Q). By focusing on primary healthcare journals, this study addresses a gap in the literature regarding editorial governance and network-based power structures in this field. Methodology: This applied study employed Social Network Analysis (SNA) combined with scientometric methods. The research population consisted of English-language primary healthcare journals indexed in the Journal Citation Reports (JCR) 2022. Initially, nineteen journals were identified. After excluding the non-English journal Atención Primaria and accounting for the renaming of BMC Family Practice to BMC Primary Care, seventeen journals were included in the final sample. Data were collected on editors’ gender, academic rank, institutional affiliation, and editorial roles, including editor-in-chief, associate editor, and editorial board member. Information was obtained from official journal websites, university webpages, and academic databases such as Google Scholar, ResearchGate, and Scopus. To identify EBI, individuals serving on multiple editorial boards were mapped across journals, with manual verification used to reduce name ambiguity. The editorial network was modeled as a bipartite graph consisting of individuals and journals as nodes. Degree, closeness, and betweenness centrality measures were calculated to assess structural positions and influence. Pajek was used for data preparation and matrix construction, UCINET for quantitative network analysis and statistical testing, and NetDraw for visualization. Scientometric indicators, including Impact Factor, five-year Impact Factor, total citations, total articles, Eigenfactor score, and article influence score, were extracted from the JCR database. Spearman’s rank correlation was applied to examine relationships between EBI and scientometric indicators, and the Mann–Whitney U test was used to compare journals with high and low EBI levels. Findings: Across seventeen journals, 482 editorial positions were identified, held by 373 unique individuals. Of these, 196 were female (40.7%) and 286 were male (59.3%). Professors represented the largest academic group (31.3%), followed by researchers (21%), associate professors (17.6%), assistant professors (11.8%), instructors (5.8%), and retired professors (5.2%). Q3 journals accounted for the highest proportion of editorial positions (26.1%), followed by Q2 (25.1%), Q1 (16.8%), and Q4 journals (16.4%). Physician and Sports Medicine had the largest editorial network with 87 collaborators, reflecting comparatively large editorial boards in some Q3 journals. SNA revealed the presence of EBI across all seventeen journals. Nine individuals served on two or more editorial boards, forming 49 organizational connections. At the individual level, Jean K. Soler, Sarina Schrager, Christy J. W. Ledford, and Dean A. Seehusen showed the highest degree centrality. John Furler demonstrated the highest closeness centrality, followed by Joel J. Heidelbaugh, Peter Haastrup, and Filipe Prazeres. Mark H. Ebell and Dean A. Seehusen recorded the highest betweenness centrality, indicating their intermediary roles within the network. At the journal level, BMC Primary Care exhibited the highest degree centrality, while Family Practice and BMC Primary Care shared the highest betweenness centrality values. Seven journals had identical closeness centrality scores. Network visualization revealed a dense core of interconnected nodes surrounded by sparsely connected peripheral actors, consistent with a core–periphery structure. Spearman’s correlation analysis identified weak but statistically significant negative relationships between EBI and Impact Factor (ρ = −0.108, p = 0.031) and between EBI and journal quartile (ρ = −0.107, p = 0.042). No significant associations were found between EBI and total citations, H-index, or article output. The Mann–Whitney U test showed that journals with higher EBI levels had significantly lower median Impact Factor values (U = 45.5, p = 0.028). Conclusion: The findings indicate that Editorial Board Interlocking is a prevalent feature among primary healthcare journals, with only one journal existing outside the interlocking network. This pattern reflects a concentration of editorial influence in publication decision-making. The negative relationships observed between EBI and journal performance indicators, including Impact Factor and Quartile ranking, contrast with results reported in other disciplines, suggesting that EBI does not necessarily enhance journal quality in primary healthcare. The absence of significant associations between EBI and individual scholarly metrics indicates that interlocking is shaped more by structural characteristics and a limited pool of experts than by research productivity. While EBI may facilitate the transfer of editorial experience and standardized practices, it also poses risks such as closed editorial networks, potential conflicts of interest, and reduced intellectual diversity. Therefore, the study recommends limiting editorial interlocking, promoting gender and geographic diversity, and requiring transparency through the disclosure of EBI-related information. هدف: اعضاء هیئت تحریریه، اصلی‌ترین رکن مجلات علمی محسوب می‌شوند و یکی از پدیده‌هایی که میزان اثربخشی این اعضاء را نشان می‌دهد، پدیده «درهم‌تنیدگی اعضاء هیئت تحریریه» است. از این رو، پژوهش حاضر با هدف تحلیل شبکه‌‏های اجتماعی و ارتباطات سردبیران و اعضاء هیئت تحریریه مجلات مراقبت بهداشتی اولیه نمایه شده در مجموعه هسته وب‏گاه علم Web of Science انجام شد. روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است و برای انجام آن از روش تحلیل شبکه‌های اجتماعی و شاخص‏های علم‌سنجی استفاده شد. در این پژوهش، شاخص‌های مرکزیت رتبه، نزدیکی، بینابینی و نیز پدیده درهم‌تنیدگی اعضای هیئت تحریریه بررسی شد. همچنین، از روش‌های آمار توصیفی و استنباطی، شامل توزیع فراوانی، درصد، آزمون همبستگی اسپیرمن و من ویتنی، برای تحلیل داده‌ها استفاده شد. به منظور تهیه ماتریس اعضای هیئت تحریریه و مجلات دارای درهم تنیدگی، از نرم‌افزارهای Pajek و ExcelToPajek استفاده شد و شبکه‌ها با نرم‌افزار NetDraw در محیط UCINET ترسیم شدند. یافته‌ها: یافته ها بیانگر آن است که در 17 مجله مراقبت بهداشتی اولیه، 482 نقش تحریریه‌ای وجود داشت که با مشارکت 373 نفر اداره می‌شد. افراد همکار در مجلات 196 زن و 286 مرد بودند. همچنین، 16 مجله، 9 پژوهشگر و 49 سازمان دارای «درهم‌تنیدگی» بودند. نتایج همچنین نشان داد که بین ضریب تأثیر مجلات و میزان درهم‏تنیدگی در مجلات مراقبت‏های بهداشتی اولیه، رابطه آماری معنی‏دار و معکوس وجود دارد. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که پدیده درهم‏تنیدگی اعضاء هیئت تحریریه در مجلات مراقبت بهداشتی اولیه وجود دارد. از این رو، سیاست‌گذاری‌های مرتبط با انتشار یا عدم انتشار مقالات، فرآیندهای داوری‌، تصمیم‌گیری نهایی دربارة پذیرش یا رد نهایی مقالات، توسط تعداد محدودی از افراد صاحب‌نام انجام ‌شود.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4960_1216a1bca4361c39d1d77965c5d95ee3.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 The Relationship Between Research Funding and Citation Impact and International Collaboration of the Top Two Percent of Iranian Scientists in the Fields of Strategic Technologies رابطه حمایت مالی با استناد دریافتی و همکاری بین‌المللی دانشمندان دو درصد برتر ایرانی در حوزه فناوری‌های راهبردی 69 92 4879 10.22070/rsci.2025.20696.1832 FA فاطمه علی نژاد چمازکتی استادیار، گروه سنجش علم و فناوری، مؤسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC)، شیراز، ایران 0000-0001-5207-5571 سعیده میرحق جو مربی، گروه سنجش علم و فناوری، مؤسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC)، شیراز، ایران 0000-0002-4414-3391 Journal Article 2025 12 21 Purpose: The primary objective of this article is to investigate the statistical relationship between the allocation of financial resources and both the level of collaboration and the scientific impact of the top 2% of Iranian scientists in strategic technologies. Specifically, this study examines the relationships among funding, citation rates, international scientific collaborations, and the quality and thematic focus of scientific publications. Methodology: This study is an applied bibliometric analysis that also incorporates citation analysis. The statistical population consisted of 3,249 articles published in 2022 by 297 Iranian scientists ranked among the top 2% in strategic technologies, according to Stanford University’s 2023 list. Data were retrieved from Scopus using advanced search queries based on author IDs (AU-ID). The extracted data were analyzed using Microsoft Excel and SPSS, employing descriptive statistics as well as inferential statistical tests, including independent t-tests, chi-square tests, and regression analysis. Findings: The findings revealed a significant and positive relationship between financial support and the number of citations received by the scientific publications of the top 2% of Iranian scientists. Overall, a strong link was observed between research funding and both the quality and quantity of research outputs produced by these scientists in strategic technologies. The results indicate that the financial resources secured by highly cited Iranian scientists are positively associated with the growth of their citation impact. In particular, studies that received financial support were more likely to have a greater number of citations compared to those without such support, suggesting that funding is associated with higher scholarly impact. Moreover, a significant association was found between financial support and the extent of international scientific collaborations. The evidence suggests that financial backing is positively correlated with broader scientific networks and improvements in both the quality and quantity of international collaborations. The findings further indicate that funded publications outnumber non-funded ones in the fields of life sciences, health and medical sciences, and social sciences. Within the subfields of strategic technologies, the highest proportion of funded research was observed in engineering, materials science, energy, chemistry, physics, and astronomy. Additionally, financial support was found to influence the distribution of research outputs across journals of varying quality levels, with funded studies being published in a broader range of journals with different quality rankings. Moreover, publications receiving financial support were predominantly published in Q1 journals, suggesting that funding is associated not only with a quantitative increase in output but also with enhanced research quality. The findings also highlighted the observed association between financial support and the promotion of cross-border scientific collaborations, particularly with countries such as China, Malaysia, and the United States. Additionally, this financial support enabled researchers to access advanced research infrastructure, attend international conferences, and participate in postdoctoral programs, thereby enhancing their global visibility and scholarly influence. The study also found that researchers with access to funding were more likely to publish in journals based in high-ranking scientific nations such as the UK, the Netherlands, the USA, and Switzerland. The availability of financial support not only alleviated the cost barriers associated with publishing in high-impact open-access journals but also facilitated greater dissemination and visibility of Iranian scientific output on the international stage. These patterns suggest that funding is linked to both strategic publishing decisions and the capacity to compete in the global knowledge economy. Conclusion: Given the observed association between financial support, citation counts, international scientific collaborations, and the quality of journals publishing the works of the top 2% of scientists in Iran in the field of strategic technologies, policymakers must prioritize the targeted allocation of research funding as a strategic objective. Strengthening financial support for academic researchers and research institutions can significantly enhance the effectiveness and quality of scientific output in critical areas. These findings underscore the importance of targeted investment in scientific research, not only to amplify the individual impact of researchers but also to drive the scientific and technological advancement of the country. Therefore, policymakers and supporting institutions must design and implement more effective infrastructures and policies that promote innovative research, particularly in strategic fields. Expanding financial support for research can help improve Iran's international scientific standing, stimulate economic growth, foster technological innovation, and address societal challenges, thereby reinforcing the central role of research in national development. Finally, the study emphasizes the importance of balanced funding strategies, suggesting that strategic investments in both high-impact projects and the broader distribution of resources among elite researchers can jointly enhance the nation's overall scientific capacity. As global science becomes increasingly competitive, ensuring that the top 2 percent of Iranian scientists are equipped with sufficient and well-targeted financial resources will be critical to maintaining their contributions to global research. Such support is associated with advancing national interests in science and technology and strengthening Iran’s position in international academic collaborations and scientific diplomacy. هدف: بررسی رابطه آماری منابع مالی تخصیص داده شده با میزان مشارکت و اثربخشی علمی دانشمندان دو درصد برتر ایرانی در حوزه فناوری‌های راهبردی، هدف اصلی این مقاله است. در این راستا، همبستگی حمایت مالی با میزان استنادها، همکاری‌های علمی بین‌المللی، کیفیت و جهت‌گیری موضوعی انتشارات علمی مورد تحلیل قرار گرفته است. روش‌شناسی: پژوهش حاضر یک مطالعه کتاب‌سنجی کاربردی است که از تحلیل استنادی نیز بهره برده است. جامعه آماری پژوهش شامل ۳۲۴۹ مقاله متعلق به 297 دانشمند دو درصد برتر ایرانی در حوزه فناوری‌های راهبردی بود که نام آنها از فهرست دانشمندان دو درصد برتر دانشگاه استنفورد استخراج شد. داده‌ها از پایگاه Scopus گردآوری، و با بهره‌گیری از نرم‌افزار Spss و آزمون‌‏های آماری استنباطی تی مستقل (Independent t-test)‌، کای اسکوئر (Chi-square) و رگرسیون (Regression analysis) تحلیل گردید. یافته‌ها: یافته‌ها نشان دادند که میان حمایت مالی و تعداد استنادهای دریافتی مقالات دانشمندان دو درصد برتر ایرانی، رابطه‌ای مثبت و معنادار وجود دارد. همچنین، حمایت مالی با میزان همکاری‌های علمی بین‌المللی این دانشمندان نیز رابطه‌ای مثبت و معناداری دارد. مقالات دارای حمایت مالی، به‌طور معناداری، بیشتر در حوزه‌های علوم زیستی، سلامت و علوم اجتماعی منتشر شده‌اند. افزون براین، در میان فناوری‌های راهبردی، بیشترین میزان حمایت مالی به پژوهش‌های مرتبط با مهندسی، علم مواد، انرژی، شیمی، و فیزیک و ستاره‌شناسی اختصاص یافته است. نتیجه‌گیری: باتوجه‌به رابطه مثبت و معنادار حمایت مالی با میزان استنادها، همکاری‌های علمی بین‌المللی و کیفیت نشریات منتشرکننده مقالات دانشمندان دو درصد برتر ایرانی در حوزه فناوری‌های راهبردی‌، تخصیص هدفمند منابع مالی پژوهشی به‌عنوان یک اولویت راهبردی در دستورکار سیاست‌گذاران علم، فناوری و نوآوری کشور مورد توجه قرار گیرد. همچنین، تقویت حمایت از پژوهشگران و نخبگان دانشگاهی و مؤسسات پژوهشی می‌تواند زمینه ارتقاء اثربخشی و کیفیت تولیدات علمی در قلمروهای کلیدی را فراهم سازد.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4879_606c90a06173d69682feb83037a68fec.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Providing a Framework to Promote Iran's Scientific Visibility in the Path of Achieving Scientific Authority ارائه چارچوبی برای ارتقای رؤیت‌پذیری برون‌دادهای علمی ایران در مسیر دست‌یابی به مرجعیت علمی 93 134 4976 10.22070/rsci.2026.21257.1881 FA المیرا جنوی استادیار، گروه ارزیابی سیاست‌ها و پایش علم، فناوری و نوآوری، مؤسسه تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران 0000-0003-2550-4021 سمیه نادی راوندی دانشیار، مرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشگاه علوم پزشکی کاشان، کاشان، ایران 0000-0002-6257-2325 Journal Article 2025 11 17 Purpose: The primary goal of this research is to develop a comprehensive framework to enhance the visibility of Iran's scientific output, thereby achieving scientific authority. Scientific visibility is a crucial dimension in evaluating the science system, as it reflects the extent of recognition, dissemination, and citation of knowledge produced within the global scientific community. This index not only measures the scientific impact of a country but also reflects its capacity to participate in the production and exchange of global knowledge and innovation. Despite significant quantitative growth in Iran’s scientific output over the past two decades, its visibility and qualitative impact remain below its potential, highlighting a gap between scientific production and international influence. This study aims to identify the multidimensional factors affecting scientific visibility and to develop an executive, policy-oriented framework that offers solutions to enhance the status and impact of Iranian science within the global knowledge system. Consequently, the study provides clearer insights into how Iran can strategically strengthen the global presence, recognition, and influence of its scientific contributions in an increasingly competitive international knowledge landscape. Methodology: This research employed a descriptive-analytical approach combined with a mixed-methods design to achieve both conceptual rigor and empirical validity. In the first stage, a narrative review and systematic search were conducted in the Web of Science, Scopus, and Google Scholar databases to identify key studies related to factors influencing scientific visibility. After thorough screening, 203 relevant articles were selected from 1,436 retrieved records for in-depth analysis. The extracted indicators were classified into three levels: individual, organizational, and supra-organizational, and an initial conceptual framework was developed based on these classifications. Some indicators were common across multiple levels. This framework was then revised and enriched through thematic coding. In the second stage, the proposed framework was validated via a survey of 20 experts specializing in science and technology policymaking, research evaluation, and scientific visibility. Data were collected using a researcher-designed questionnaire with a five-point Likert scale. The content validity of the instrument was confirmed by experts, and its reliability was established using Cronbach's alpha coefficient. The data were analyzed through descriptive and inferential statistics, including Cohen's d effect size. The integration of qualitative and quantitative analyses enhanced the validity and applicability of the proposed framework. Findings: The findings revealed that scientific visibility is a multi-level phenomenon influenced by the interaction of factors at the individual, organizational, and supra-organizational levels. Accordingly, five primary levels of influence were identified, ranked as follows: organizational, individual-organizational, organizational-supra-organizational, individual, and supra-organizational. At the organizational level, factors such as open access to scientific resources, digital repositories, and publication in open access gold journals had the greatest impact. At the individual-organizational level, activity in scientific networks, international collaborations, and participation in scientific conferences were recognized as the most significant influencing factors. At the organizational-supra-organizational level, media attention, communication infrastructure, and research funding played the most critical roles. At the individual level, indicators such as the quality of metadata and abstracts, the language of publication (English), and the authors' scientific backgrounds were more important. Finally, at the supra-organizational level, factors such as scientific culture, government policies, and national strategies for research and science contributed to scientific visibility. Conclusion: This research employed a descriptive-analytical approach combined with a mixed-methods design to achieve both conceptual rigor and empirical validity. In the first stage, a narrative review and systematic search were conducted across the Web of Science, Scopus, and Google Scholar databases to identify key studies related to factors influencing scientific visibility. After thorough screening, 203 relevant articles were selected from 1,436 retrieved records for in-depth analysis. The extracted indicators were classified into three levels: individual, organizational, and supra-organizational, and an initial conceptual framework was developed based on these classifications. Some indicators were common across multiple levels. This framework was then revised and enriched through thematic coding. In the second stage, the proposed framework was validated via a survey of 20 experts specializing in science and technology policymaking, research evaluation, and scientific visibility. Data were collected using a researcher-designed questionnaire with a five-point Likert scale. The content validity of the instrument was confirmed by experts, and its reliability was established using Cronbach's alpha coefficient. The data were analyzed through descriptive and inferential statistics, including Cohen's d effect size. The integration of qualitative and quantitative analyses enhanced the validity and applicability of the proposed framework. هدف: هدف پژوهش حاضر ارائه چارچوبی برای ارتقای رؤیت‌پذیری برون‌دادهای علمی ایران در مسیر دستیابی به مرجعیت علمی است. رؤیت‌پذیری علمی به‌عنوان یکی از شاخص‌های کلیدی ارزیابی نظام علم، نقش اساسی در بازشناسی، اثرگذاری و ارتقای اعتبار بین‌المللی دانش ایفا می‌کند و بهبود آن می‌تواند زمینه‌ساز افزایش تأثیر جهانی علم ایران شود. روش‌شناسی: پژوهش حاضر با رویکردی توصیفی – تحلیلی و با استفاده از روش ترکیبی انجام شد. در مرحله نخست، با بهره‌گیری از مرور روایتی و جست‌وجوی نظام‌مند در Web of Science، Scopus و Google Scholar، تعداد ۲۰۳ مقاله مرتبط شناسایی و تحلیل شد. در مرحله دوم، به‌منظور اعتبارسنجی چارچوب پیشنهادی، از نظرسنجی ۲۰ نفر از خبرگان حوزه سیاست‌گذاری علم‌وفناوری و رؤیت‌پذیری علمی استفاده شد. ابزار گردآوری داده‌ها پرسش‌نامه‌ای محقق‌ساخته در طیف پنج ‌درجه‌ای لیکرت بود که روایی محتوایی آن با نظر متخصصان و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ تأیید شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد که رؤیت‌پذیری علمی برون‌دادهای ایران متأثر از عوامل متعددی است و به ترتیب در پنج سطح سازمانی، فردی - سازمانی، سازمانی - فراسازمانی، فردی و فراسازمانی دسته‌بندی شدند. مهم‌ترین شاخص‌های شناسایی شده در هر سطح عبارت‌اند از : در سطح سازمانی، دسترسی آزاد به منابع علمی، مخازن دیجیتال و انتشار در مجلات دسترسی طلایی (سازمانی)؛ در سطح فردی – سازمانی، فعالیت در شبکه‌های علمی، همکاری‌های بین‌المللی و شرکت در کنفرانس‌های علمی؛ در سطح سازمانی – فراسازمانی، توجه رسانه‌ها، زیرساخت‌های ارتباطی و بودجه تحقیقاتی؛ در سطح فردی، کیفیت فراداده‌ها و چکیده‌ها، زبان انتشار و پیشینه نویسندگان؛ و در سطح فرا سازمانی، فرهنگ علمی، سیاست‌های دولت و استراتژی‌های ملی. نتیجه‌گیری: ارتقای رؤیت‌پذیری علمی ایران مستلزم تغییر پارادایم سیاستی از کمیت‌گرایی به اثرگذاری، از انزوا به تعامل و از تولید صرف دانش به ارتباط فعال علمی است. چارچوب پیشنهادی پژوهش با تأکید بر اصلاح نظام ارزیابی و پاداش‌دهی، توسعه زیرساخت‌های داده و علم باز، نهادینه‌سازی فرهنگ همکاری علمی، و توانمندسازی پژوهشگران در مهارت‌های زبانی و هویت دیجیتال، می‌تواند مسیر تحقق عدالت دانشی و دستیابی مرجعیت علمی ایران را هموار سازد.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4976_4fe5149039b52765bde64beb9f674940.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Bibliometric Analysis and Co-word Mapping: The Field of Knowledge Graphs تحلیل کتاب‌سنجی و نگاشت هم‌رخدادی واژگان: حوزه گراف‌های دانش 135 164 4901 10.22070/rsci.2025.20795.1838 FA آمنه شناور دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران 0000-0003-0271-5758 سعید رضایی شریف آبادی استاد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده علوم تربیتی و روان‌شناسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران 0000-0003-3113-2973 ملوک السادات حسینی بهشتی دکتری زبان‌شناسی همگانی، دانشیار، پژوهشگاه علوم و فناوری ایران. (ایرانداک). تهران، ایران 0000-0003-0059-6927 اکرم فتحیان دستگردی استادیار، علم اطلاعات و دانش‌شناسی، مؤسسه استنادی و پایش علم و فناوری جهان اسلام (ISC)، شیراز، ایران 0000-0001-7114-3234 Journal Article 2025 12 09 Purpose: The rapid expansion of research in the field of Knowledge Graphs (KGs) over the past decade has positioned The field as a dynamic area at the intersection of computer science, artificial intelligence. Following Google’s introduction of the KG in 2012, scholars and industry stakeholders have increasingly explored the conceptualization, development, and application of KGs across a wide range of disciplines. KGs, as structured representations of entities, relationships, and semantic information, enable machines to process heterogeneous data in a contextually meaningful and interpretable manner. Beyond traditional knowledge representation, new directions such as ontology modeling, semantic web integration, and graph neural networks (GNNs) are driving innovation. Despite these advances, large-scale, systematic, and global evaluations of the intellectual structure, collaboration patterns, and thematic clusters in the field of KGs remain limited. This study addresses this gap by examining the evolution of research in the field of KGs between 2013 and 2025 using bibliometric and scientometric approaches. The overarching purpose is to uncover research trends, identify leading contributors and institutions, explore co-authorship and co-word networks, and highlight conceptual clusters shaping the KG landscape. Methodology: This applied descriptive bibliometric study was conducted using the co-word analysis method. Data were collected from the Scopus citation database, covering outputs published between January 2013 to July 2025 that included the keyword "knowledge graph" in titles, abstracts, or author keywords. Keyword normalization reduced 19,141 initial keywords to 19,058 unique terms. After removing duplicates, excluding irrelevant records, and normalizing author, institution, and country names, a curated dataset of 9,000 articles was obtained. To enhance the accuracy of the analysis, keywords and knowledge graph-related concepts were carefully categorized and standardized. Data analysis and visualization were performed using VOSviewer, mapping collaboration networks and co-occurrence clusters. The study examines temporal publication and citation trends, prolific countries, funding bodies, influential authors, highly cited works, and thematic clusters, with particular focus on knowledge graph embedding, recommender systems, semantic web applications, and natural language processing. Findings: Results indicate that research in the field of knowledge graphs (KGs) has grown substantially, reaching a publication peak in 2024 with 2,541 articles and 33,701 citations. Asia contributes the majority of publications (83.7%), with China accounting for 6,889 articles (76.5% of the total). The United States ranks second with 987 publications, followed by the United Kingdom, Germany, and Australia. This trend reflects strong investment by Chinese funding bodies—particularly the National Natural Science Foundation of China (NSFC) and the National Key Research and Development Program. Leading publication outlets include IEEE Access (345 articles), Knowledge-Based Systems (293 articles), and Applied Sciences Switzerland (248 articles), with many top journals in the Q1 quartile of Scopus. At the author level, Markus Kraft (University of Cambridge) leads with 48 publications, while Chinese researchers dominate the top ten. Co-authorship analysis revealed seven author clusters (42 nodes, 62 links) and broad participation from 136 countries, with China, the US, and Germany serving as central hubs of international collaboration. Co-word analysis identified six major clusters, including graph neural networks, deep learning, ontology, KG embeddings, question answering, and large language models (LLMs). Highly cited works include comprehensive surveys on KGs published between 2017 and 2022 in leading computing journals, which have shaped the understanding of KG construction, refinement, and applications. . Emerging contributions, such as roadmaps on unifying LLMs and KGs, along with applications in digital twin systems and scientific entity recognition, illustrate the field’s ongoing shift toward integrating advanced AI paradigms. Conclusion: The bibliometric analysis reveals that research in the field of knowledge graphs (KGs) has rapidly emerged as a dynamic interdisciplinary area, characterized by strong publication growth, a high geographic concentration in Asia, and expanding international collaboration networks. Chinese institutions and scholars play a leading role, supported by significant policy and funding initiatives, while Europe and North America remain important contributors. Thematic clustering highlights both the consolidation of established domains—such as ontology, the semantic web, and knowledge representation—and expansion into cutting-edge areas, including graph neural networks, embeddings, digital twins, recommender systems, and large language model (LLM) integration. These findings provide a comprehensive overview of the intellectual structure and evolving dynamics of research in KGs, offering valuable insights for future studies. Scholars can use this mapping to identify promising areas of inquiry, foster international collaborations, and navigate the funding and publication landscape. Ultimately, KGs play a pivotal role in advancing intelligent systems, semantic technologies, and digital transformation across sectors such as healthcare, education, natural language processing, and recommender systems. The integration of bibliometric analysis with scientometric evaluation further underscores the maturity of this field and its potential to shape next-generation knowledge-driven applications. هدف: با توجه به رشد سریع پژوهش‌های مرتبط با گراف‌های دانش و کاربردهای گسترده آن‌ها در حوزه‌های نوین علمی، هدف این پژوهش، تحلیل ساختار فکری و روند تکامل این حوزه در بازه زمانی ۲۰۱۳ - ۲۰۲۵ میلادی با بهره‌گیری از رویکرد کتاب‌سنجی است. در این مطالعه، با بررسی الگوهای انتشار، همکاری‌های علمی، مفاهیم کلیدی و مقالات پراستناد، تصویری جامع از وضعیت و پژوهشی گراف‌های دانش ارائه شده است. روش‌شناسی: این پژوهش‌، نوعی مطالعه کاربردی- توصیفی با رویکردی کتاب‌سنجی است که با استفاده از تحلیل همرخدادی واژگان انجام شد.جامعه آماری شامل مقالات نمایه‌شده در پایگاه Scopus با موضوع گراف دانش در فاصله سال‌های ۲۰۱۳ تا ژوئیه ۲۰۲۵ میلادی بود. پس از پالایش داده‌ها، ۹۰۰۰ مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب شد. تحلیل شبکه‌های هم‌تألیفی و هم‌رخدادی کلیدواژه‌ها با استفاده از نرم‌افزار VosViewer برای انجام گرفت. یافته‌ها: بررسی‌ها نشان داد که تولیدات علمی این حوزه روندی صعودی داشته و در سال ۲۰۲۴ م. به بیشترین میزان خود رسیده است. چین با بیش از ۷۶٪ از کل انتشارات، پیشگام اصلی این حوزه بوده و مجلات IEEE Access وKnowledge-Based Systems بیشترین سهم را در انتشار مقالات داشته‌اند. تحلیل هم‌واژگانی شش خوشه اصلی را آشکار کرد که شامل شبکه‌های عصبی گرافی و تعبیه‌سازی، گراف‌های دانش و هستی‌شناسی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، تحلیل کتاب‌سنجی، مدل‌های زبانی پیش آموزش دیده و کاربردهای حوزه سلامت هستند. نتیجه‌گیری: تحلیل خوشه‌های موضوعی نشان داد که پژوهش‌های گراف دانش در سه جهت اصلی در حال توسعه‌‌اند: نخست، تقویت بنیان‌های نظری از طریق هستی‌شناسی و روش‌های بازنمایی دانش؛ دوم، گسترش پیوند روش‌های نوین هوش مصنوعی، از جمله شبکه‌های عصبی گرافی، یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی بزرگ که نویدبخش نسل تازه‌ای از سیستم‌های هوشمند است؛ و سوم، توسعه کاربردها در حوزه‌هایی چون سلامت و تحلیل کتاب‌سنجی که ماهیت میان‌رشته‌ای این حوزه را آشکار می‌سازد. این روندها نشان می‌دهد که آینده پژوهش‌های گراف‌های دانش، علاوه بر توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های پیشرفته، به ادغام مؤثرآن‌ها با نیازهای واقعی جامعه علمی و صنعتی وابسته خواهد است.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4901_a08e32d2f9a8b78894d964ec7fd4172e.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Mapping the Intellectual Structure of Four Decades of Research on Interventions for Anger, Aggression, and Bullying: A Bibliometric Analysis of Structures, Emerging Trends, Research Gaps, and Key Players تحلیل ساختار دانش چهار دهه پژوهش در زمینه مداخلات خشم، پرخاشگری و قلدری: تحلیل کتاب‌سنجی ساختارها، روندهای نوظهور، شکاف‌های پژوهشی و بازیگران کلیدی 165 198 4878 10.22070/rsci.2025.20747.1834 FA شهروز نعمتی استاد، گروه علوم تربیتی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران 0000-0001-6898-9749 افشین حمدی پور دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران 0000-0002-5671-995X علی ابوالحسنی جوبند دانشجوی دکتری، گروه علوم تربیتی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران 0009-0007-9394-4244 Journal Article 2025 12 12 Purpose: Aggressive behavior, which includes a wide range of intentional actions—whether physical, verbal, or psychological—represents a significant public health and social issue with extensive individual and societal consequences. Anger, aggression, and bullying not only harm victims but also negatively affect the well-being of aggressors and the broader community. In recent decades, researchers have increasingly focused on designing and evaluating preventive and therapeutic interventions aimed at addressing the root causes and consequences of these behaviors. This study presents a comprehensive bibliometric analysis to map the global scientific landscape of interventions targeting anger, aggression, and bullying, identifying key contributors, publication trends, thematic clusters, and the research impact over time. Methodology: This study is classified as applied research. Documentary research was employed as the methodology, and the data were analyzed using bibliometric techniques. On March 28, 2025, data were retrieved from the Web of Science Core Collection. The search was limited to peer-reviewed articles and reviews published between January 1, 1984, and March 28, 2025, yielding 15,653 unique records. The extracted data were saved in 31 plain-text files, each containing 500 records, and one additional file containing 153 records. After merging these files, the data were imported into Microsoft Excel, VOSviewer, and HistCite for analysis. Findings: Scholarly output on interventions targeting anger, aggression, and bullying has steadily increased from 1984 through March 2025. A total of 148 countries contributed to this body of literature. The United States emerged as the leading contributor, with 8,323 articles (53.2%), followed by the United Kingdom (1,046; 6.7%) and Canada (861; 5.5%), collectively accounting for over 65% of the total publications. The United States and South Africa had the highest Relative Specialization Index (RSI) values, at 0.55 and 0.59, respectively. Regarding scientific impact, Sweden (1.67), France (1.59), and Belgium (1.57) led in mean normalized citation scores. At the journal level, the Journal of Substance Abuse Treatment was the most productive, publishing 364 articles (3.2% of the total), and also the most cited, with 13,998 citations. Among institutions, the University of California, Los Angeles (UCLA) was the most prolific; the University of Washington received the most citations; and Columbia University was the most central in terms of co-authorship networks. The most frequently cited source in the field was Cohen’s Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2013), with 350 citations. This was followed by Mittal and Walker’s (2011) letter to the editor, Letter to the Editor: Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (323 citations), and Straus et al.'s (1996) article, The Revised Conflict Tactics Scales (CTS2): Development and Preliminary Psychometric Data (295 citations). The country co-authorship network formed seven clusters, with the strongest collaborations observed between the United States and Canada (187 joint publications), the United States and the United Kingdom (138), the United States and South Africa (82), the United Kingdom and Australia (79), and the United States and Australia (77). The co-authorship network revealed eight thematic clusters. Elizabeth Miller emerged as the most prolific author, while Banyard ranked highest in both centrality and citation impact. Co-occurrence analysis identified five key thematic areas: (1) clinical management of substance use and addiction-related aggression; (2) integrated violence prevention and adolescent abuse intervention programs; (3) anger and violence management in healthcare and organizational settings; (4) psychosocial and rehabilitative approaches to domestic violence and intimate partner abuse; and (5) child abuse support systems and family harm interventions. Conclusion: This bibliometric analysis highlights the enduring global interest in evidence-based interventions addressing anger, aggression, and bullying. If current publication trends continue, the total number of articles in this field is expected to double by 2035 compared to 2019. The findings underscore the urgent need for early-stage educational, psychological, and social interventions, particularly within school, family, and community settings, to prevent the escalation of aggressive behavior. In severe cases, targeted therapeutic approaches can alleviate violence and psychological harm. Furthermore, behavioral and integrative treatment models, combined with anger management strategies and environmental stress reduction, show promise in rehabilitating individuals predisposed to hostility. The increasing incidence of both traditional and cyberbullying among adolescents particularly necessitates the development of tailored, age-appropriate interventions. To ensure a sustainable impact, multi-layered support systems—psychological, social, and legal—are recommended for both victims and perpetrators. This study serves as a foundational reference for researchers and policymakers seeking to identify key literature, influential entities, and emerging areas within the interdisciplinary study of aggression and its mitigation. هدف: این پژوهش با هدف تحلیل کتاب‌سنجی انتشارات مرتبط با مداخلات پیشگیرانه و درمانی در حوزه کنترل خشم، پرخاشگری و قلدری انجام شد. روش‌شناسی: پژوهش حاضر با از نوع مطالعه اسنادی مبتنی بر تحلیل کتاب‌سنجی است. داده‌ها از پایگاه اطلاعاتی Web of Science در بازه زمانی ۱۹۸۴ تا ۲۸ مارس ۲۰۲۵ م. گردآوری شد و تعداد ۱۵۶۵۳ مقاله به‌عنوان جامعه آماری برای بررسی انتخاب گردید. داده‌ها با بهره‌گیری از نرم‌افزارهایExcel، VOSviewer و HistCite تحلیل شدند. یافته‌ها: نتایج نشان داد روند انتشار مقالات مرتبط با مداخلات پیشگیرانه و درمانی خشم، پرخاشگری و قلدری از بتدای سال ۱۹۸۴ تا مارس ۲۰۲۵م. روند افزایشی داشته است. ایالات‌متحده‌آمریکا با انتشار ۸۳۲۳ مقاله، مولدترین کشور این حوزه محسوب می‌شود و پس از آفریقای‌جنوبی، بیشترین شاخص تخصص نسبی (0.55RSI=) را دارا است. ازنظر میانگین استناد نرمال‌شده، سوئد (1.67)، فرانسه (1.59) و بلژیک (1.57) تأثیرگذارترین کشورها شناخته شدند. همچنین، بیشترین میزان همکاری نویسندگان بین بنیارد و ادواردز به ۲۳ مقاله مشترک و بیشترین همکاری میان ایالات‌متحده و کانادا با ۱۸۷ همکاریثبت شد. بیشترین هم رخدادی واژگان نیز با 507 مورد، بین دو جفت اصطلاح «خشونت علیه شریک عاطفی» و «خشونت خانگی» مشاهده شد. نتیجه‌گیری: نتایج تحلیل حاضر نشان‌دهنده استمرار مطالعات علمی در زمینه مداخلات پیشگیرانه و درمانی مرتبط با خشم، پرخاشگری و قلدری است. براساس فراوانی انتشارات پیش‌بینی می‌شود در صورت تداوم روند جاری، تعداد فراوانی تجمعی مقالات این حوزه موضوعی تا سال 2035م. بیش از دو برابرمیزان ثبت شده در سال 2019 م. خواهد شد. همچنین، براساس یافته‌های به‌دست‌آمده، طراحی و اجرای مداخلات آموزشی و تقویت مهارت‌های مقابله‌ای در سه سطح مدرسه، خانواده و جامعه به منظور پیشگیری از رفتارهای پرخاشگرانه و قلدری ضروری است. علاوه بر این، روند فزاینده پژوهش‏های قلدری، آزار و اذیت و قلدری سایبری در میان نوجوانان بر ضرورت طراحی و توسعه مداخلات تخصصی در این زمینه تأکید دارد.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4878_aa108f56a10e75c1f20f27723ecac85f.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Mapping the Knowledge Structure of Science and Technology PolicyMaking Process Studies: A Scientometric Analysis of Trends, Influential Authors, and Thematic Structures in the Scopus ترسیم ساختار دانش مطالعات فرایند خط‌مشی‌گذاری علم و فناوری: تحلیل علم‌سنجی روندها، نویسندگان تأثیرگذار و ساختارهای موضوعی در Scopus 199 234 4955 10.22070/rsci.2025.20512.1816 FA فرشته طبرسا کاندیدای دکتری مدیریت اطلاعات و دانش، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0009-0004-1470-8568 محمد حسن زاده استاد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0002-6175-0855 عاطفه شریف استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0003-4761-6761 علی شایان استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0000-0001-7850-8849 فائزه اسکندری استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران 0009-0001-8390-9222 Journal Article 2025 10 03 Purpose: This research aims to investigate the evolution and dynamics of scientific outputs related to science and technology policymaking processes by analyzing publications indexed in Scopus. The results will contribute to enhancing fundamental knowledge of the science and technology policymaking process and provide a systematic overview of its development over time. This study addresses the need for effective knowledge management within the science and technology policymaking process to promote sustainable and competent governance. Methodology: This research is a descriptive study with an applied approach, utilizing research methods and bibliometric analysis tools. The study population comprises 1,393 documents, from the earliest indexed record up to September 9, 2024, all indexed in the Scopus database and related to the topic of science and technology policymaking processes across various years. Using R-based software tools such as Bibliometrix and Biblioshiny, along with VOSviewer, this research analyzes growth rates, publication trends, active and influential authors, collaboration and co-authorship networks, thematic trends, and thematic clusters. The study follows a five-stage workflow: research question formulation, data extraction, analysis, visualization, and interpretation, providing insights into the evolution and structure of this research field. Findings: The first scientific publications indexed in the Scopus database appeared in 1964. Data analysis reveals a gradual increase in the growth of scientific publications until 2010, followed by rapid growth until 2021. However, a significant recent decline in the trend of scientific output necessitates identifying the underlying factors and developing effective strategies to promote and stabilize scientific production. Additionally, the research findings indicate that the most frequently indexed document type in the Scopus database is scientific research articles, totaling 912 documents. The journal "Policy Sciences" was identified as having the highest number of publications. The research findings revealed that Macintosh Ann, Visvizi Anna, and Turnpenny John were influential authors, having the highest number of citations and producing high-quality articles. Additionally, the United States and the United Kingdom had the greatest number of publications and the highest levels of international collaboration. The analysis of thematic clusters reveals that scientific research indexed in the Scopus database primarily focuses on policy (in general), the policy-making process, e-participation, and climate policies. Using keyword clustering and the strategic diagram, the structure of knowledge regarding the science and technology policy-making process was mapped. According to the strategic diagram, the thematic structure of this knowledge currently lacks a driving or core theme that is both well-developed and strongly connected to other research areas. Additionally, "climate policy" was identified as a developed theme, though it has limited connections with other themes, while "e-participation" is recognized as an emerging research area. Conclusion: The study of science and technology policy is critically important because of its profound impact on national development and global competitiveness. It plays a vital role in fostering innovation. The growing complexity and rapid evolution of science and technology require robust policy frameworks capable of adapting to emerging trends and challenges. Policymakers depend on scientific and technical knowledge to address societal issues, enhance policies, and promote sustainable development. By employing evidence-based approaches and scientometric indicators, researchers and policymakers can gain a deeper understanding of trends and knowledge structures within this field. This enhanced insight can lead to more effective and informed policy decisions. These results underscore the need for continuous monitoring of scientific outputs to support evidence-based policymaking and to anticipate emerging shifts in the global research landscape. The research findings indicate that, despite emerging trends and the identification of research gaps, there remain unexplored areas for expanding knowledge in the field of science and technology policy processes. Notably, keywords such as "knowledge" and "knowledge management" were underrepresented in the scientific outputs of this study due to their low frequency and co-occurrence. By emphasizing the need for more focused research in these areas, this study highlights opportunities for collaboration among researchers and academics to better understand future trends. Consequently, to promote research diversity, it is recommended to develop targeted funding initiatives focusing on emerging areas such as e-participation and knowledge management. Additionally, since this study's data were sourced from the Scopus database, it is suggested that a broader research approach—including other databases such as Web of Science and Google Scholar—be analyzed and reviewed to achieve a more comprehensive understanding of global research trends. هدف: هدف این پژوهش، ترسیم ساختار دانش، تحلیل پویایی و بررسی روند برونداد‌های علمی «فرآیند خط‌مشی‌گذاری علم و فناوری» در پایگاه Scopus است. این مطالعه می‌کوشد تصویری نظام‌مند از تکامل معرفتی و تحولات محتوایی این حوزه فراهم آورد. روش‌شناسی: پژوهش حاضر، از نوع توصیفی با رویکرد کاربردی و مبتنی بر تحلیل علم‌سنجی است. جامعه پژوهش 1393 سند نمایه‌شده در پایگاهScopus تا 9 سپتامبر 2024 م. است. داده‌های پژوهش با استفاده از نرم‌افزارهای R و VOSviewer و شاخص‌های نرخ رشد و روندهای انتشار تولیدات علمی، شبکه‌های همکاری علمی و خوشه‌های موضوعی استخراج و بررسی شدند گردید. یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد که تولیدات علمی تا سال 2010 م. روندی تدریجی داشته و و از آن سال تا سال 2021 م. با جهش سریع و قابل توجهی همراه بوده است؛ با این حال، در سال‌های اخیر روندی کاهشی در میزان انتشارات علمی مشاهده می‌شود. تحلیل خوشه‌های موضوعی نیز بیانگر تمرکز پژوهش‌ها بر محورهای «خط‌مشی‌گذاری»، «فرآیند خط‌مشی‌گذاری»، «مشارکت الکترونیکی» و «خط‌مشی‌های اقلیمی» است که نشان از گرایش حوزه به سوی رویکردهای نوین و میان‌رشته‌ای دارد. نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش نشان داد که مطالعه خط‌مشی علم و فناوری به دلیل نقش تعیین‌کننده آن در توسعه ملی، ارتقای نوآوری و افزایش رقابت‌پذیری جهانی، از اهمیت بالایی برخوردار است. پیچیدگی فزاینده و تحولات سریع علم و فناوری، نیازمند بازنگری و تقویت چارچوب‌های خط‌مشی‌گذاری منعطف و داده‌محور است. همچنین، اتکای خط‌مشی‌گذاران به دانش علمی و فنی، پیش‌نیاز اساسی برای بهبود کیفیت تصمیم‌گیری‌ها، ارتقای اثربخشی خط‌مشی‌ها و تحقق توسعه پایدار است. بهره‌گیری از رویکردهای مبتنی بر شواهد و شاخص‌های علم‌سنجی می‌تواند درک دقیق‌تری از ساختارهای دانشی و شبکه‌های علمی فراهم سازد و تصمیم‌گیری‌های خط‌مشی‌گذاری را بهبود بخشد. براین اساس، توسعه برنامه‌های تأمین مالی هدفمند و حمایت از حوزه‌های نوظهور مانند مشارکت الکترونیکی، حکمرانی داده و مدیریت دانش خط‌مشی‌گذاری، همراه با طراحی و استقرار سازوکارهای پشتیبان مدیریت دانش خط‌مشی، تقویت زیرساخت‌های داده باز، می‌تواند زمینه‌ساز نظام علم و فناوری کارآمدتر و پویاتر شود.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4955_60ce36723c17bbac504f2ef4c8a46995.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Analysis of the Knowledge Structure, Thematic Evolution, and Emerging and Future Research Directions in User Interface Design for Explainable Artificial Intelligence (XAI) in Decision-Making Dashboards: A Scientometric Study تحلیل ساختار دانشی، تکامل موضوعی و جهت‌گیری‌های آینده و نوظهور در پژوهش‌های طراحی رابط کاربری برای هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) در داشبوردهای تصمیم‌گیری: مطالعه‌ای علم‌سنجی 235 268 5073 10.22070/rsci.2026.21901.1944 FA سپهر نوروزی چاکلی دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران؛ و دانشجوی کارشناسی میهمان، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران 0009-0008-8784-1465 احسان موسوی خانقاه دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران، ایران 0000-0002-4692-8010 Journal Article 2026 02 13 Purpose: The rapid diffusion of artificial intelligence (AI) in organizational decision-making environments has intensified concerns about transparency, interpretability, and user trust. As complex machine learning models increasingly support managerial and policy decisions, the need for Explainable Artificial Intelligence (XAI) has become essential to ensure that decision-makers understand and appropriately utilize algorithmic outputs. Decision dashboards have emerged as key interfaces through which AI-driven insights are delivered to managers and analysts. Despite their growing importance, the intellectual structure and thematic evolution of XAI within decision dashboard design have not yet been systematically examined. Therefore, this study aims to analyze the knowledge structure, conceptual foundations, and thematic development of research on Explainable Artificial Intelligence in decision dashboards. Employing scientometric techniques, the study identifies core research themes, emerging trends, and structural relationships shaping this rapidly evolving field. It also highlights how technical advancements in AI intersect with human-centered design, decision support systems, and visualization approaches in explainable decision dashboards. Methodology: This study employs advanced bibliometric and network analysis techniques within a scientometric framework to map the intellectual landscape of explainable artificial intelligence (XAI) research in decision dashboards. Data were collected from the Scopus and Web of Science databases to ensure comprehensive coverage of peer-reviewed literature. Following the PRISMA protocol for systematic screening and refinement, an initial dataset of 942 records was identified. After applying inclusion criteria and limiting the corpus to original research articles, 251 records from Scopus and 112 from Web of Science were retained. Duplicate and irrelevant records were removed, resulting in a final dataset of 269 articles. Data standardization and descriptive bibliometric analyses were conducted using the Bibliometrix package and the Biblioshiny interface. These tools facilitated the examination of publication trends, leading journals, and author productivity patterns, including the application of Bradford’s and Lotka’s laws. To explore the conceptual structure of the field, keyword co-occurrence network analysis was performed using VOSviewer. Network, density, and overlay visualizations were generated to identify thematic clusters, intellectual linkages, and temporal changes in research topics. Additionally, thematic evolution mapping and logistic growth modeling were applied to examine the developmental trajectory of the field. Findings: The findings indicate that research on Explainable Artificial Intelligence (XAI) in decision dashboards is evolving from a purely technical, algorithm-centered domain toward a multidimensional, interdisciplinary knowledge structure. Co-occurrence analysis reveals that the intellectual core of the field is organized around three central concepts: explainable AI, decision making, and deep learning. These themes form the primary hub of the conceptual network, suggesting that explainability is increasingly recognized as a fundamental component of intelligent decision support systems rather than merely a supplementary feature of machine learning models. The results also identify several interconnected thematic clusters, including human ethical considerations, technical methodological development, applied operational contexts, cognitive autonomous systems, and emerging specialized topics. This structure reflects the convergence of two complementary research paradigms: algorithmic performance and engineering efficiency on one hand, and human understanding, trust, and accountability on the other. Density visualization confirms that the highest concentration of research lies at the intersection of explainable AI, decision-making, and deep learning, underscoring the central role of deep learning technologies in the field. However, these technologies require integration with interpretability mechanisms and user interface design to be effective in decision dashboards. Overlay visualization further indicates a thematic transition over time. Earlier research primarily focused on classical machine learning techniques such as neural networks and support vector machines. In contrast, recent studies increasingly emphasize visual deep learning, visualization techniques, trust, and intelligent decision support systems. Another key finding is that concepts like trust and visualization have evolved from peripheral topics to integral components of explainable AI (XAI) systems, highlighting the growing importance of user comprehension and interaction in AI-supported decision-making processes. Logistic growth modeling also indicates that the field is still in a rapid expansion phase and has not yet reached scientific saturation. Conclusion: The results demonstrate that the research landscape of Explainable Artificial Intelligence (XAI) in decision dashboards is shifting from a technology-centered paradigm toward a human- and decision-centered paradigm. Explainability is increasingly understood not only as a technical capability that clarifies algorithmic outputs but also as a cognitive bridge between complex AI systems and human decision-makers. The findings highlight that the effectiveness of AI-enabled decision dashboards depends not only on predictive accuracy but also on the systems' ability to communicate reasoning processes in an interpretable and trustworthy manner. Consistent with previous studies, the practical value of explainable AI emerges when explanations enhance transparency, foster user trust, and support informed decision-making in complex environments. By mapping the intellectual structure and thematic evolution of this interdisciplinary domain, the study provides insights into its conceptual foundations and future research directions. In particular, it emphasizes the importance of integrating deep learning technologies with explainability mechanisms, visualization techniques, and human-centered interface design to develop effective decision dashboards. هدف: گسترش کاربردهای هوش مصنوعی در محیط‌های تصمیم‌گیری سازمانی، ضرورت توجه به شفافیت، تفسیرپذیری و اعتماد کاربران به خروجی‌های الگوریتمی را افزایش داده است. در این میان، هوش مصنوعی توضیح‌پذیر به‌عنوان رویکردی برای قابل‌فهم ‌ساختن منطق تصمیم‌گیری مدل‌های پیچیده مطرح شده و داشبوردهای تصمیم‌گیری به یکی از مهم‌ترین بسترهای ارائه این توضیحات تبدیل شده‌اند. با وجود اهمیت و نوظهور بودن این حوزه، ساختار دانشی و روندهای موضوعی پژوهش‌های مرتبط با هوش مصنوعی توضیح‌پذیر در داشبوردهای تصمیم‌گیری به‌صورت نظام‌مند بررسی نشده است. ازاین‌رو، هدف این پژوهش، تحلیل ساختار فکری و تکامل موضوعی این حوزه علمی است. روش‌شناسی: این پژوهش با بهره‌گیری از رویکردی علم‌سنجی و با استفاده از فنون پیشرفته کتاب‌سنجی و تحلیل شبکه انجام شد. داده‌های پژوهش از پایگاه‌هایScopus و Web of science گردآوری شد. پس از اجرای فرایند غربالگری نظام‌مند بر اساس دستورالعمل پریزما (PRISMA)، مجموعه نهایی شامل ۲۶۹ مقاله پژوهشی، با استفاده از بسته Bibliometrix در محیط Biblioshiny مورد تحلیل‌های علم‌سنجی قرار گرفت. همچنین، ضمن به‌کارگیری نقشه تکامل موضوعی برای بررسی روند تحول پژوهش‌ها، برای تحلیل هم‌رخدادی واژگان و ترسیم نقشه‌های شبکه‌ای، چگالی و همپوشانی زمانی، از نرم‌افزار VOSviewer استفاده شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد که هسته مفهومی این حوزه در پیوند میان سه مفهوم «هوش مصنوعی توضیح‌پذیر»، «تصمیم‌گیری» و «یادگیری عمیق» شکل گرفته است. تحلیل خوشه‌بندی مفهومی، وجود چند خوشه اصلی شامل ابعاد انسانی- اخلاقی، فنی - روش‌شناسانه و کاربردی را نشان داد. همچنین، نتایج حاکی از آن است که مسیر تحول پژوهش‌ها از روش‌های کلاسیک یادگیری ماشین به سمت موضوعاتی مانند بصری‌سازی، اعتماد و سیستم‌های تصمیم‌یار هوشمند حرکت کرده است. نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان می‌دهد که این حوزه در حال گذار از پارادایم «فناوری‌محور» به پارادایم «انسان‌محور و تصمیم‌محور» است. در این چارچوب، توضیح‌پذیری پلی میان مدل‌های هوش مصنوعی و فهم کاربران محسوب می‌شود و توسعه آینده داشبوردهای تصمیم‌گیری مستلزم تلفیق یادگیری عمیق، سازوکارهای توضیح‌پذیری و طراحی رابط کاربر انسان‌محور خواهد بود.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_5073_4ac778418206cc85ac960d5b9134bf74.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Analysis and Mapping of Knowledge and Scientific Collaboration in Scientific Outputs in the Field of Takaful on the Web of Science Database from the Beginning to the Present تحلیل و ترسیم نقشه دانش و همکاری علمی در برون‌دادهای علمی حوزه تکافل در پایگاه Web of Science از آغاز تاکنون 269 290 4968 10.22070/rsci.2026.21274.1883 FA مهنام زمانی کلجاهی کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران 0000-0001-7719-4489 شبنم رفوآ دکترای تخصصی علم اطلاعات و دانش‌شناسی، رئیس اداره کتابخانه، اسناد علمی و نشریات، پژوهشکده بیمه، تهران، ایران 0000-0002-5991-9340 Journal Article 2025 11 20 Purpose: Scientific outputs that explain, analyze, and interpret research findings are essential to the processes of knowledge production, dissemination, and expansion. By documenting and publishing research results, these scholarly works facilitate communication and interaction among researchers, promote scientific critique, and contribute to the development of specialized discourses within academic communities. The publication of such outputs not only advances science but also strengthens a research-oriented culture within academic institutions. In this context, the present study aims to analyze and map the scientific and intellectual structure of research outputs in the field of Takaful—Islamic cooperative insurance—indexed in the Web of Science database from 1983 to 2024. Methodology: This study is an applied scientometric investigation employing a documentary approach to analyze the structure and evolution of Takaful research. Data were retrieved from the Web of Science database. After screening, 184 articles were selected from an initial set of 211 records and analyzed using bibliometric indicators derived from titles, keywords, and abstracts. Data analysis, knowledge mapping, and visualization of collaboration networks among authors, institutions, and countries were performed using Microsoft Excel and VOSviewer. Findings: The scientometric analysis revealed that the Takaful research domain has experienced continuous growth and diversification, both conceptually and structurally. The thesaurus-based analysis identified ten distinct semantic clusters that collectively represent the multidimensional and interdisciplinary nature of the knowledge produced in this field. These clusters encompass a wide range of topics—from foundational jurisprudential and ethical principles to practical issues related to management, finance, and economic implementation. The identification of these clusters offers valuable insights into the intellectual framework of Takaful studies and provides a roadmap for guiding future research to address emerging challenges and opportunities in Islamic insurance. The co-authorship and institutional collaboration networks reveal that prominent scholars are organized into three major scientific clusters. Notably, researchers from Malaysia and the United States occupy central positions, highlighting their significant influence on the global Takaful research landscape. The analysis also revealed that international collaborations between universities and research centers, particularly those connecting Malaysian and Western institutions, have played a significant role in shaping the development of Takaful studies. These partnerships have enhanced the quality, diversity, and visibility of research outputs, fostering greater intellectual synergy and cross-cultural exchange in Islamic finance. At the country level, the study identified seven regional and international clusters representing distinct patterns of inter-country collaboration. Malaysia, as the primary hub of Takaful research, continues to serve as a leading scientific center directing global scholarly efforts in this field. Conversely, Iran’s contribution, while growing, remains limited within the broader collaboration network. To strengthen its position, Iran needs to expand its research collaborations, build stronger academic partnerships, and engage in joint international projects to enhance its visibility and impact within the global Takaful research community. Furthermore, institutional network analysis highlighted that universities and academic centers in Malaysia, Saudi Arabia, and Pakistan act as pivotal institutions for research development in Takaful. These institutions not only provide the infrastructure for advancing Islamic insurance studies but also promote the establishment of common scientific standards that encourage knowledge integration on a global scale. Expanding these collaborations to include more developing countries could further accelerate the dissemination of Islamic financial knowledge and foster innovation within the industry. The co-citation analysis of Takaful research from 1983 to 2024 provides deeper insights into the intellectual evolution of the field. By examining citation relationships between authors, the study identifies the major intellectual currents and key contributors who have shaped the scholarly development of Takaful studies. Authors such as Yakob and Rubayah emerge as central nodes in the co-citation network, reflecting their pivotal roles in defining the conceptual and methodological frameworks that guide this research area. Their work has significantly contributed to establishing Takaful as a recognized and evolving academic discipline within the broader domain of Islamic finance. Conclusion: Overall, the findings indicate that Takaful is an emerging yet rapidly expanding academic field characterized by increasing scholarly interest, a growing volume of publications, and enhanced international collaboration. The continuous rise in publications in recent years reflects both theoretical and practical advancements in Islamic insurance and finance. However, to sustain and further accelerate this momentum, it is essential to strengthen research infrastructure, promote broader international cooperation, and support the development of underrepresented research clusters. These efforts will not only elevate the scientific standing of participating countries—particularly Iran—but also contribute to the global growth and institutionalization of the Takaful industry as a vital component of Islamic finance. هدف: هدف پژوهش حاضر، تحلیل و ترسیم نقشه علمی و فکری برون‌دادهای علمی حوزه تکافل در پایگاه Web of Science طی سال‌‌های 1983 تا 2024 م. است. روش‌شناسی: این پژوهش، یک مطالعه کاربردی در حوزه علم‌سنجی با رویکرد اسنادی است که به بررسی روند تولید علم، ساختار دانشی و الگوهای همکاری علمی در حوزه تکافل بر اساس داده‌های پایگاه Web of Science طی سال‌های 1983 تا 2024 م. می‌پردازد. با استفاده از راهبرد جستجوی نظام‌مند در فیلدهای عنوان، چکیده و کلیدواژه‌ها، 211 مدرک بازیابی و پس از پالایش، 184 مقاله برای تحلیل نهایی انتخاب شدند. تحلیل شبکه‌های همکاری و مصورسازی نقشه‌های دانشی با بهره‌گیری از نرم‌افزار VOSviewer انجام گرفت. یافته‌ها: تحلیل علم‌سنجی حوزه تکافل نشان داد که این حوزه از نظر مفهومی، ساختاری و همکاری‌های علمی در حال گسترش است. مفاهیم کلیدی در قالب ۱۰ خوشه معنایی سازماندهی شده‌اند که موضوعات مختلف، از مباحث بنیادین فقهی تا مباحث کاربردی مدیریتی و اقتصادی، را در بر می‌گیرند. همچنین، بررسی همکاری نویسندگان، کشورها و دانشگاه‌ها نشان داد که شبکه‌های علمی فعال در این حوزه به‌صورت خوشه‌ای و منطقه ‌محور شکل گرفته‌اند. با این حال، جایگاه ایران در این شبکه علمی هنوز محدود است و تنها به همکاری با چند کشور و مؤسسه خلاصه می‌شود. این وضعیت نشان‌دهنده ظرفیت بالای ایران برای توسعه تعاملات علمی و ایفای نقش مؤثرتر در حوزه بیمه اسلامی است. نتیجه‌گیری: تکافل به‌عنوان حوزه‌ای علمی نوظهور، در حال تجربه رشد قابل توجهی است. افزایش حجم انتشارات علمی در سال‌های اخیر نشان‌دهنده گسترش مفاهیم بنیادین و کاربردی در زمینه‌های تکافل، بیمه اسلامی و مالی اسلامی است. این روند، بیانگر توجه روزافزون پژوهشگران و مؤسسات علمی به توسعه نظری و عملی این صنعت در سطح جهانی است. در این مسیر، تقویت زیرساخت‌های پژوهشی، گسترش همکاری‌های علمی بین‌المللیو تمرکز بر خوشه‌های کمتر توسعه‌یافته می‌تواند زمینه‌ساز ارتقاء جایگاه علمی کشورها، به‌ویژه ایران، در حوزه تکافل باشد.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4968_a48251d4c143adf4d4b657d5d82ee0ee.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 09 23 Mapping and Analysis of Global Research Trends on Strategizing: A Scientometric Approach نگاشت و تحلیل روند جهانی پژوهش‌ها در حوزة استراتژی‌پردازی: رویکرد کتاب‌سنجی 291 320 4959 10.22070/rsci.2025.20901.1852 FA ایوب محمدیان دانشیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0002-8370-9538 علی حیدری دانشیار، گروه استراتژی و سیاستگذاری کسب‌وکار، دانشکده مدیریت کسب‌وکار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0002-6252-4999 محمدعلی شاه حسینی استاد، گروه استراتژی و سیاستگذاری کسب‌وکار، دانشکده مدیریت کسب‌وکار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0003-4970-1468 مهدی عبدی دانشجوی دکتری مدیریت استراتژیک، گروه استراتژی و سیاستگذاری کسب‌وکار، دانشکده مدیریت کسب‌وکار، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0009-0008-6093-993X Journal Article 2025 11 08 Purpose: Over the past decades, the concept of strategizing has attracted growing scholarly attention as a distinctive approach within strategic management. Unlike traditional perspectives that view strategy primarily as a rational, top-down planning process led by senior executives, the strategy-as-practice (SaP) perspective emphasizes that strategy is not a static plan but is continuously enacted through the everyday practices, discourses, and interactions of multiple actors both inside and outside organizations. This perspective shifts the analytical focus from strategy as an outcome to strategizing as an ongoing process of activities. Although the literature on strategizing has expanded significantly, most contributions remain qualitative and fragmented, resulting in a limited understanding of the broader thematic dynamics and emerging directions within the field. To address this gap, the present study employs a bibliometric approach to systematically map global research on strategizing published between 1990 and 2024. It aims to provide a comprehensive overview of the domain, identify influential scholars, and reveal thematic clusters and trends shaping the future of strategizing research. Methodology: This analysis employs bibliometric techniques using data extracted from the Scopus database for the period 1990–2024. A total of 3,176 documents were analyzed across multiple dimensions, including author productivity, citation impact, temporal evolution, geographical distribution, keyword co-occurrence, trend topic dynamics, and thematic mapping. Descriptive analysis was applied to examine the temporal evolution of publications, the most cited authors, the most influential documents in the field, and the geographical distribution of contributions. Science mapping techniques, including keyword co-occurrence analysis performed with VOSviewer, were employed to identify conceptual clusters and thematic communities. Trend topic analysis using Biblioshiny was performed to capture the temporal dynamics of key themes. Additionally, a thematic map was generated to categorize research themes into four groups—motor, basic, niche, and emerging—based on their centrality and density within the field. Findings: The results reveal steady growth in strategizing research since the mid-1990s, with a marked acceleration after 2010. Particularly since 2015, the field has expanded into new areas such as openness, innovation, sustainability, and digital transformation, reflecting its increasing breadth and interdisciplinarity. Influential scholars identified include Jarzabkowski, Whittington, and Vaara, while the United States, Germany, the United Kingdom, and Canada stand out as the leading countries in terms of research output. Keyword co-occurrence analysis revealed eight major thematic clusters: (1) Strategic interaction and evolution, (2) Dimensions of strategizing, (3) Theoretical foundations and strategy-as-practice theory, (4) Openness, (5) Innovation and business model, (6) Digital transformation and technological capabilities, (7) Strategy process, and (8) Sustainability. These clusters highlight the intellectual diversity of the field, bridging sociological, interpretive, and technological perspectives. Trend analysis confirmed a clear thematic transition. In earlier phases, the literature was dominated by constructs such as “strategy process,” “capabilities,” and “strategy practices.” In the past decade, however, research has increasingly focused on themes such as “open strategy,” “digital transformation,” “sustainability,” and “artificial intelligence.” This shift underscores the adaptive nature of strategizing, which mirrors the growing complexity of the socio-technical and environmental contexts in which strategy unfolds. The thematic map offered further insights. Strategy-as-practice and strategizing emerged as motor themes—both conceptually mature and central to the field. Sustainability and innovation appeared as basic themes, central but still requiring deeper theoretical elaboration. Topics such as blockchain, value creation, and collaboration were classified as niche and specialized, whereas artificial intelligence, open strategy, and strategic interaction surfaced as emerging themes, not yet fully integrated but holding strong potential for future development. Conclusion: Overall, the findings indicate that strategizing research has matured into a consolidated academic domain, yet it is undergoing profound transformation. The increasing prominence of themes such as sustainability, open strategy, digital transformation, and artificial intelligence suggests that strategizing is expanding beyond the organizational level to encompass broader business ecosystems. This development represents a paradigmatic shift from intra-organizational strategizing to ecosystem-level strategizing, where diverse actors—firms, policymakers, consumers, and technology providers—jointly co-create strategic outcomes. This study contributes to the literature by presenting one of the first systematic bibliometric analyses dedicated exclusively to strategizing. It consolidates a fragmented body of research into a coherent knowledge map, highlights influential works and contributors, and identifies conceptual gaps that warrant further exploration. For practitioners, the findings underscore the urgency of adopting open, digitally enabled, and sustainability-oriented approaches to strategizing. Scholars highlight promising research avenues, particularly in understanding strategizing at the ecosystem level, integrating digital technologies into strategic practices, and embedding sustainability imperatives into strategizing processes. هدف: در سالیان اخیر، مفهوم استراتژی‌پردازی به‌عنوان یکی از عناصر کلیدی در مدیریت استراتژیک مطرح شده است؛ به‌طوری که تمرکز پژوهش‌ها از محصول نهایی استراتژی به چگونگی شکل‌گیری و پدیدار شدن آن معطوف شده است. این پژوهش با هدف تحلیل کتاب‌سنجی پژوهش‌های جهانی در حوزة استراتژی‌پردازی طی دورة زمانی ۱۹۹۰ تا 2024 میلادی انجام شده است تا روند تحول زمانی، شبکة هم‌رخدادی واژگان و نقشة موضوعی این حوزه را تبیین کند. روش‌شناسی: پژوهش حاضر، مطالعه‌ای توصیفی - تحلیلی است که با رویکرد کتاب‌سنجی انجام ‌شده است. روش گردآوری داده‌ها اسنادی بوده و جامعة پژوهش شامل 3176 مدرک نمایه شده در پایگاه‌Scopus است. برای تحلیل داده‌ها، از چهار روش رایج در پژوهش‌های کتاب‌سنجی، شامل تحلیل توصیفی، تحلیل شبکه، تحلیل روند موضوعی و نقشه‌برداری موضوعی استفاده شد. تحلیل‌ها نیز با استفاده از نرم‌افزارهای VOSvieiwer و Biblioshiny، انجام شد. یافته‌ها: حوزة استراتژی‌پردازی از اواسط دهة 1990 م. روندی تدریجی اما مستمر در رشد تولیدات علمی داشته و در دهة گذشته شتاب بیشتری یافته است. نویسندگانی چون جارزاکوفسکی، ویتینگتون و وارا در مرکزیت علمی این حوزه قرار دارند و کشورهای آمریکا، آلمان، انگلستان و کانادا بیشترین سهم در تولید دانش را داشته‌اند. در تحلیل هم‌رخدادی واژگان، 15 خوشة موضوعی و هشت مضمون اصلی شناسایی شد و تحلیل روندهای زمانی، جابه‌جایی تمرکز پژوهش‌ها از مفاهیم بنیادی به موضوعات نوظهوری همچون تحول دیجیتال و پایداری را نشان داد. نتیجه‌گیری: یافته‌های پژوهش نشان داد که رویکرد استراتژی‌پردازی از چارچوب‌های سنتی سازمان ‌محور فراتر رفته و به سطح اکوسیستم‌های پویا و فناورانه گسترش یافته است. این تحول، بیانگر تکامل مفهومی حوزة استراتژی‌پردازی و ضرورت بازاندیشی در چارچوب‌ها و روش‌های مطالعة کنش‌های استراتژیک در سطح اکوسیستم‌های کسب‌وکار است. پژوهش حاضر، با ارائه نقشه‌ای جامع از بدنة دانش موجود، لزوم تلفیق بینش‌های فناورانه، اجتماعی و زیست‌محیطی را در پژوهش‌های آیندة حوزة استراتژی‌پردازی و طراحی مطالعات نوآورانه را آشکار می‌سازد.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4959_0e64a7b00c83e3d22ce6b3acf2c582b6.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Intelligent Knowledge Management in Water Treatment: A Scientometric Analysis of Thematic Trends, Collaboration Networks, Research Gaps, and Future Research Priorities هوشمندسازی مدیریت دانش در تصفیه آب: یک تحلیل علم‌سنجی از روندهای موضوعی، شبکه‌های همکاری، شناسایی شکاف‌های پژوهشی و اولویت‌های پژوهشی آتی 321 346 4871 10.22070/rsci.2025.20643.1828 FA هادی الهایی دانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران 0000-0002-5490-3323 منصور کوهی رستمی دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران 0000-0002-1351-6052 سید محمد اشرفی دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران 0000-0001-7884-9029 Journal Article 2025 10 19 Purpose: Knowledge management (KM) is recognized as a critical strategic framework that enables organizations to effectively leverage intellectual assets and enhance operational efficiency. In the water treatment industry, KM involves the collection, organization, sharing, and utilization of employees’ technical knowledge and specialized expertise. This process promotes technological innovation, increases system productivity, and improves service quality. Recently, the role of KM in organizations, including the water sector, has evolved to become closely integrated with artificial intelligence (AI). This development has garnered significant scholarly attention, leading to a growing body of research. One of the most effective methods to evaluate these research outputs is scientometric analysis. Therefore, this study examines scientific production in the field of intelligent KM in water treatment, aiming to identify thematic trends, collaboration networks, research gaps, and future research priorities. Methodology: This applied research utilizes scientometric techniques to analyze scientific publications related to intelligent knowledge management (KM) in water purification. Relevant articles were retrieved from the Scopus and Web of Science databases. From an initial pool of 172 documents, 49 were selected after screening titles, abstracts, and keywords. Scientometric analyses were performed using the bibliometrix package in R. To address the research questions, bibliometric methods and word co-occurrence networks were employed. Frequent keywords were identified, dominant conceptual clusters were mapped, and influential thematic trends were examined. Additionally, strategic diagrams, thematic mapping, and hierarchical clustering were used to construct a comprehensive science map of the field. Findings: Since 2015, there has been an increasing focus on knowledge management in this field. In 2024, the highest number of documents was published, totaling eight scientific productions. Other notable years include 2022 and 2018, with seven and five articles published, respectively, demonstrating a growing trend. China, the United States, and the United Kingdom were the most active countries, contributing 11, 10, and 6 scientific documents, respectively. Beijing University of Technology and Tianjin University have played crucial roles in generating knowledge and advancing new technologies in this area. The journal IEEE Transactions on Industrial Informatics, with three articles, ranks first among sources publishing documents, with most sources classified as Q1. The top researchers, Han Honggui and Qiao Junfei, each have four articles, while Wu Xiaolong has three, highlighting their significant contributions to research knowledge production. Vocabulary analysis and topic trends indicate that artificial intelligence, machine learning, environmental monitoring, and intelligent systems are the most frequently discussed subjects. The trend chart reveals a progression in topics within this field, beginning with decision support systems and water purification, transitioning to water management and decision-making supported by knowledge management systems, and ultimately focusing on artificial intelligence and system training through machine learning. Hierarchical clustering has identified three thematic axes: water resources management and safe water supply through new technologies; the emergence of new technologies and support systems; and water quality monitoring through system training. Strategic topics such as wastewater treatment, data mining, decision support systems, and knowledge management are considered mature areas that will shape future research directions. Additionally, topics like denitrification, nitrogen removal, and freshwater resource management are fundamental to supporting the main research axes. Climate change, cost-effectiveness, ecosystems, and water pollution are highlighted as emerging or declining topics. Quality control, environmental monitoring, and the aquatic environment occupy central positions in the diagram, acting as bridges between core topics and driving forces in the field. Conclusion: The findings indicate that the field of intelligent KM in water treatment has achieved relative stability in recent years and continues to maintain a strong position within interdisciplinary research. Analysis shows that core topics—including KM, data mining, intelligent organizations, and advanced water treatment technologies—remain central to scholarly attention and play a crucial role in optimizing treatment processes. Emerging trends suggest a multidimensional evolution, with the convergence of KM and advanced technologies offering pathways to enhance water quality, promote environmental sustainability, and reduce costs, time, and energy consumption. Strengthening international collaboration, expanding scientific networks, and adopting AI-, machine learning–, and data mining–based approaches can further consolidate and advance the field. In summary, the future of research related to knowledge management in water purification will depend on the use of smart technologies, extensive global interactions, holding global conferences in this field, and effective participation in international scientific cooperation. هدف: پژوهش حاضر به بررسی تولیدات علمی در حوزه هوشمندسازی مدیریت دانش در تصفیه آب به‌منظور بررسی روندهای موضوعی، شبکه‌های همکاری، شناسایی شکاف‌های پژوهشی و اولویت‌های پژوهشی آتی می‌پردازد. روش‌شناسی: پژوهش علم‌سنجی حاضر از نوع مطالعات کاربردی است. داده‌های پژوهش از پایگاه‌های اسکوپوس (Scopus) و وب‌آوساینس (Web of Science) گرد‌آوری شد. جامعه آماری پژوهش شامل 172 مدرک بود که پس از انجام فرایند غربالگری، 49 مدرک به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. تحلیل داده‌ها نیز با نرم‌افزار R پکیج تخصصی bibliometrix انجام شد. یافته‌ها: از سال 2015 م. به بعد توجه به مدیریت دانش در این حوزه افزایش یافته است و در سال 2024م. با ثبت 8 تولید علمی، بیشترین تعداد مدارک منتشرشده است. کشور چین، آمریکا و انگلستان، به ترتیب با 11، 10 و 6 مدرک ، فعال‌ترین کشورها بودند. نویسندگان «هان هونگوی» و «چیاو، جونفی» نیز با 4 مدرک ، فعال‌ترین پژوهشگران این حوزه بودند. براساس تحلیل واژگان و روندهای موضوعی، واژگان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پایش محیطی و سیستم‌های هوشمند بیشترین فراوانی را داشتند. همچنین IEEE Transactions on Industrial Informatics با انتشار 3 مقاله، فعال‌ترین منبع علمی شناخته شد. نتایج خوشه‌بندی سلسله مراتبی سه محور موضوعی را آشکار ساخت: محور نخست، مدیریت منابع آب و تأمین آب سالم از طریق فناوری‌های نوین؛ محور دوم، ظهور فناوری‌های نوین و سیستم‌های پشتیبان نوین؛ و محور سوم، پایش کیفیت آب از طریق آموزش سیستم. همچنین موضوعاتی مانند تصفیه فاضلاب، داده‌کاوی، سیستم‌های پشتیبان تصمیم و مدیریت دانش به‌عنوان موضوعات بلوغ‌یافته و موضوعاتی مانند تغییر اقلیم، هزین ه‌- اثربخشی، اکوسیستم‌ها و آلودگی آبی به‌عنوان موضوعات در حال ظهور یا در حال افول، در نمودار راهبردی شناسایی شدند. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که حوزه هوشمندسازی مدیریت دانش در تصفیه آب، مسیری چندبعدی و تکاملی را سپری می‌کند. در این زمینه، همگرایی بین مدیریت دانش با فناوری‌های نوین، باعث کنترل کیفیت آب، پایداری محیط‌زیست، کاهش هزینه‌ها و صرفه‌جویی در زمان و انرژی خواهد شد. از این‌رو، توسعه این حوزه مستلزم توسعه همکاری‌های بین‌المللی است.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4871_a9c397afa342c368ba24e7620ee41a94.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Trends, Knowledge Structure, and Scientific Collaboration Patterns in Customer Experience Research on Organic Products: A Scientometric Analysis روندها و ساختار دانشی و الگوی همکاری علمی در حوزه تجربه مشتری در محصولات ارگانیک: تحلیلی کتاب‌سنجی 347 374 4956 10.22070/rsci.2025.20644.1829 FA امیر خانلری دانشیار، دانشکده مدیریت کسب و کار، دانشگاه تهران، تهران، ایران 0000-0002-6463-6310 الهه شادکام دانشجوی دکترای مدیریت بازاریابی، پردیس بین‌المللی کیش دانشگاه تهران، تهران، ایران 0009-0001-3551-0241 Journal Article 2025 09 02 Purpose: This study provides a comprehensive bibliometric and network-based analysis of 229 peer-reviewed articles (2010–2025) focusing on customer experience within the organic products domain. With the rapid expansion of the organic food market and growing consumer interest in sustainability, health, authenticity, food safety, and ethical concerns, customer experience has become a crucial factor in understanding purchasing behavior. Despite the increasing number of studies on organic consumption, consolidated knowledge regarding the intellectual structure, thematic evolution, and collaboration patterns remains limited. Previous reviews have typically been restricted to specific subthemes such as consumer attitudes, willingness to pay, or food safety, or have concentrated on individual geographic regions. In contrast, this study aims to provide a holistic overview of the global research landscape by examining key bibliometric indicators, identifying leading scholars, institutions, and countries, and mapping the most influential journals and articles. Methodology: Data collection and screening were conducted following PRISMA guidelines to ensure transparency and replicability. The search was performed exclusively in the Web of Science database, selected for its broad coverage and reliability in bibliometric studies. A total of 438 initial records were retrieved using Boolean combinations of keywords related to “customer experience” and “organic products.” After removing duplicates, limiting the document types to research articles, reviews, and conference papers, restricting the time span to 2010–2025, and excluding non-English sources, the dataset was reduced to 334 records. Through independent abstract screening by two reviewers, 229 articles were confirmed for the final analysis. Bibliometric evaluation employed both VOSviewer for network visualization and the Bibliometrix R package for quantitative indicators. Variables analyzed included citation counts, h-index, g-index, and m-index, as well as patterns of co-authorship (single- versus multi-country publications), institutional productivity, and keyword co-occurrence. This combined approach enabled both quantitative assessment and qualitative interpretation of intellectual linkages, thematic clusters, and evolving research fronts. Findings: The results reveal that China has emerged as the most prolific contributor, with 24 publications (10.5%), followed by the USA, Italy, India, Spain, and Germany. While China’s output is mainly characterized by domestic collaboration, countries such as Italy, Turkey, and the United Kingdom demonstrate higher levels of international cooperation, reflecting a more globalized research approach. Institutional analysis shows that European universities play a central role in cross-border partnerships, whereas Asian institutions dominate in terms of volume. At the journal level, the British Food Journal stands out with 35 articles (15.3%) and 922 citations, exhibiting the highest h-index and g-index among the analyzed sources. The Journal of Cleaner Production, despite publishing only 12 articles, recorded the largest total citations (1,457), highlighting its strong impact. Additionally, Sustainability (24 articles), FOODS (19 articles), and Food Quality and Preference (13 articles) also rank among the leading journals, with a strong focus on sustainability, food sciences, and consumer behavior. Collectively, these outlets have significantly shaped the scientific discourse on customer experience in organic product markets. Keyword co-occurrence analysis further highlights the evolution of the field: early studies emphasized consumer awareness, demand, and general attitudes, while recent years have seen a shift toward concepts such as purchase intention, perceived value, consumer trust, and green branding. Emerging terms like “life-cycle assessment,” “digital marketing,” and “cross-cultural behavior” indicate the diversification of research themes and the growing interdisciplinarity of the field. Conclusion: This study provides a structured overview of the evolving research landscape on customer experience in organic product markets. The findings highlight the interdisciplinary character and dynamic growth of the field, as well as its geographic diversity, with China leading in publication output, while European and Southeast Asian scholars play a central role in shaping conceptual development through cross-border collaborations. The prominence of themes such as consumer trust, sustainability, authenticity, and purchase intention reflects global trends in marketing ethics and consumer behavior. Simultaneously, the identification of emerging areas—such as digital communication strategies, green branding, and cross-cultural differences—points to promising directions for future research. The study underscores the value of bibliometric analysis as a methodological tool to consolidate fragmented knowledge, map intellectual structures, and reveal hidden connections across disciplines. These insights hold not only theoretical significance but also practical implications for marketers, producers, and policymakers seeking to build trust, enhance customer satisfaction, and foster responsible consumption in the organic sector. For marketers and producers, understanding consumer values and trust dynamics can guide strategies for brand positioning and product differentiation. For policymakers, evidence on sustainability and labeling can support regulations that align with consumer expectations and global environmental goals. Finally, for academics, this synthesis clarifies the current state of knowledge and identifies conceptual gaps that future studies can address. By mapping intellectual structures and identifying research frontiers, this study lays the foundation for advancing research that is both conceptually robust and practically relevant, contributing to the broader agenda of sustainable consumption and ethical marketing. هدف: این پژوهش با رویکرد کتاب‌سنجی و تحلیل شبکه‌ای، 229 مقاله منتشرشده طی سال‌های 2010 تا 2025 م. درباره تجربه مشتری در محصولات ارگانیک را بررسی می‌کند. با توجه به رشد صنعت ارگانیک و دغدغه‌های مصرف‌کنندگان نسبت به سلامت و پایداری، این پژوهش تصویری جامع از وضعیت کنونی و مسیرهای آتی پژوهش‌ها ارائه می‌دهد. روش‌شناسی: این پژوهش با رویکرد مرور نظام‌مند و تحلیل کتاب‌سنجی انجام شد. داده‌ها از پایگاه‌ وب Web of Science برای دوره 2010 تا 2025 م. استخراج شدند. جست‌وجو با استفاده کلیدواژه‌های مرتبط با «تجربه مشتری» و «محصولات ارگانیک» صورت گرفت و پس از پالایش طبق چارچوب پریزما(PRISMA) ، ۲۲۸ مقاله برای تحلیل انتخاب شد. تحلیل‌ها با استفاده از VOSviewer و بسته Bibliometrixانجام شد و شامل بررسی شبکه‌های مفهومی، هم‌رخدادی کلیدواژه‌ها، روند زمانی انتشار مقالات و الگوهای همکاری علمی بود. یافته‌ها: چین با 24 مقاله (10.5٪) بیشترین سهم را در تولیدات علمی این حوزه داشت و پس از آن ایالات متحده، ایتالیا، هند، اسپانیا و آلمان قرار گرفتند. همچنین، ایتالیا، ترکیه و بریتانیا بیشترین همکاری‌های بین‌المللی را داشته‌اند. در میان نشریات، British Food Journal با 35 مقاله (15.3٪) و 922 استناد، و Journal of Cleaner Production با 12 مقاله و 1457 استناد، اثرگذارترین منابع بودند. همچنین، مجلات Sustainability (24 مقاله)، FOODS (19 مقاله) وFood Quality and Preference (13 مقاله) سهم قابل توجهی در شکل‌دهی به ادبیات علمی این حوزه داشته‌اند. نتیجه‌گیری: پژوهش‌های مرتبط با تجربه مشتری در محصولات ارگانیک روندی رو به رشد داشته و ماهیتی میان‌رشته‌ای یافته‌‌اند. اگرچه چین از نظر کمیت پیشتاز است، اما همکاری‌های علمی در اروپا و آسیای جنوب‌شرقی نقش مهمی در توسعه نظری در این حوزه ایفا می‌کنند. موضوعاتی مانند پایداری و اصالت همچنان در مرکز توجه‌اند و مسائلی مانند بازاریابی دیجیتال و رفتار مصرف‌کننده در کشورهای در حال توسعه نیازمند بررسی بیشتر است. این نتایج علاوه بر توسعه نظری ، می‌تواند مبنابی برای تصمیم‌گیری سیاست‌گذاران و فعالان بازار فراهم آورد.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4956_d80b7040b773199015de6d3b4293c8ff.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Scientometric and Knowledge Mapping of Therapeutic Approaches in Depression Research ترسیم نقشه‌ دانش و تحلیل علم‌سنجی رویکردهای درمانی در پژوهش‌های افسردگی 375 396 4957 10.22070/rsci.2025.20822.1842 FA مهناز کمانی کارشناسی ارشد، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران 0000-0002-5717-8315 محمدرضا عابدی استاد، گروه مشاوره، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران 0000-0003-1092-8980 سیما عندلیب دکتری روان شناسی، گروه روانشناسی، دانشگاه علوم و تحقیقات تهران (اصفهان)، اصفهان، ایران 0000-0002-3566-6406 Journal Article 2025 12 15 Purpose: Depressive disorder is one of the global mental health challenges that reduces the quality of life of individuals. This disorder has economic and social consequences for communities and families. It increases healthcare costs in communities, and it provides a basis for emotional problems in families. Due to the importance of this issue, it is necessary to pay special attention to this disease, because depressed individuals have emotional, cognitive, and physical symptoms that significantly disrupt the individual's life. Also, given that researchers have identified new subgroups of depression, there is a need to consider personalized treatment approaches based on individual symptoms and underlying causes for different profiles of this disease. In this regard, in recent years, most of the research published in the field of depression has focused on treatment approaches for this disorder. On the other hand, the diversity of treatment approaches is great, which has caused the scientific production in this field to be significantly dispersed. Therefore, it is necessary to conduct a systematic review of research outputs in the field of depression treatment. To achieve this goal, bibliometric analysis can be used as one of the main tools in scientometrics to identify scientific structure. In this way, it is possible to identify high-frequency therapeutic and complementary treatment approaches based on the keywords used in scientific productions, to determine the activities of researchers and their research interests, and to examine the overall geographical distribution of publications worldwide. Therefore, the present study aims to conduct a bibliometric analysis of research outputs in the field of depression treatment. Methodology: The present study was conducted using scientometric techniques and documentary methods. The research corpus includes all publications related to depression treatment indexed in the Web of Science database from 1970 to 2025. To extract data, relevant keywords were first identified through the Medical Subject Headings (MeSH) thesaurus, including: ("Depression" OR "Depressive Disorders" OR "Major Depressive Disorder" OR "Clinical Depression" OR "Involutional Depression" OR "Involutional Melancholia" OR "Involutional Psychoses" OR "Involutional Paraphrenias" OR "Depressive Neuroses" OR "Endogenous Depressions" OR "Melancholia" OR "Unipolar Depression" OR "Depressive Syndromes" OR "Neurotic Depressions") AND ("Therapy" OR "Therapeutics" OR "Treatment"). Subsequently, a search was conducted in the Web of Science database, and data related to depression treatment were extracted in plain text format. BibExcel and VOSviewer software were employed to analyze the research questions. BibExcel was used to process raw data and calculate frequencies based on its available options, while VOSviewer facilitated visualization and mapping. Findings: Cognitive behavioral therapy, psychotherapy, electroconvulsive therapy, and pharmacotherapy were among the most frequently used treatments. A cluster analysis focusing on treatment approaches identified seven distinct clusters: Cluster 1 (pharmacology), Cluster 2 (psychotherapy), Cluster 3 (neuromodulation and physical interventions), Cluster 4 (lifestyle and activity-based complementary therapies), Cluster 5 (general concepts of treatment and intervention design), Cluster 6 (technology-based complementary therapies), and Cluster 7 (complementary and traditional therapies). Additionally, the word pairs (major depressive disorder – electroconvulsive therapy), (major depressive disorder – cognitive behavioral therapy), (major depressive disorder – psychotherapy), and (major depressive disorder – transcranial magnetic stimulation) appeared frequently. The leading author in the field of depression treatment is Michael Tas from the University of Pennsylvania, and the United States is the top country in this research area. The United States and Canada had the highest number of co-authors. Conclusion: A variety of treatment approaches have been documented in scientific publications on depression treatment. However, cognitive behavioral therapy (CBT) is more prevalent than other methods and appears to be the preferred first-line treatment for depression. Terms related to emerging treatments, such as ketamine and neuromodulation techniques, also appear frequently. Conversely, some treatment approaches, including mindfulness-based stress reduction, functional analytic psychotherapy, and attachment-based psychotherapy, are underrepresented. A review of leading researchers suggests that their prominence may be influenced by their organizational affiliations, as institutional focus on specific subject areas encourages publication in those fields. Additionally, a geographic disparity was observed, with high-income countries dominating research output due to greater funding capacity for depression treatment studies. Ultimately, the findings of this study can assist clinicians in making more informed decisions and help mental health planners develop targeted clinical strategies. Future research should also examine the comparative effectiveness of these interventions across different age groups and severity levels. هدف: هدف پژوهش حاضر ترسیم نقشه‌ دانش و تحلیل علم‌سنجی رویکردهای درمانی در پژوهش‌های افسردگی است. روش‌شناسی: پژوهش حاضر با تکنیک‌های علم‌سنجی و شیوۀ اسنادی انجام شده است. جامعۀ پژوهش شامل کلیه بروندادهای پژوهشی حوزۀ درمان افسردگی در سال‌های 1970-2025 م. در پایگاه Web of Science نمایه شده است. استخراج داده‌ها با کلیدواژه‌های افسردگی، اختلالات‌ افسردگی، اختلالات افسردگی‌ اساسی، افسردگی‌ بالینی، افسردگی‌ درون‌تنی، مالیخولیای درون‌تنی، روان‌پریشی‌های درون‌تنی، پارافرنی‌های درون‌تنی، نوروزهای افسردگی، افسردگی‌های درون‌زاد، مالیخولیا، افسردگی تک‌قطبی، سندرم‌های افسردگی، افسردگی‌های نوروتیک و درمان صورت گرفته است که در مجموع تعداد (26561) مدرک یافت شد. داده‌ها از طریق نرم‌افزار‌های BibExcel و VOSviewer تحلیل شد و سپس به پرسش‌های پژوهش پاسخ داده شد. یافته‌ها: پربسامدترین تکنیک‌های درمانی شامل درمان‌های شناختی رفتاری، روان‌درمانی، الکتروشوک درمانی و دارودرمانی بودند. در تحلیل خوشه‌ای، رویکردهای درمانی در هفت خوشه تقسیم شدند که به ترتیب عبارتند از: «دارو درمانی»، «روان‌درمانی»، «نورومدولاسیون و مداخلات فیزیکی»، «درمان‌های مکمل سبک زندگی و فعالیت»، «مفاهیم عمومی درمان و طراحی مداخلات»، «درمان‌های مکمل فناوری محور»، «درمان‌های مکمل و سنتی». همچنین، زوج‌های واژگانی «اختلالات افسردگی اساسی – الکتروشوک درمانی»، «اختلالات افسردگی اساسی – درمان شناختی رفتاری»، بیشترین تکرار را داشتند. تاس مایکل از دانشگاه پنسیلوانیا، نویسنده برتر در حوزۀ درمان افسردگی از آمریکا است. همچنین، بیشترین هم‌تألیفی را کشورهای آمریکا و کانادا به خود اختصاص داده‌اند. نتیجه‌گیری: درمان شناختی - رفتاری نخستین گزینه برای درمان افسردگی بود. فراوانی واژگان مرتبط با درمان‌های نوظهور، از جمله داروی کتامین، اسکتامین و تکنیک‌های نورومدولاسیون، قابل توجه است. هچنین، خلاء برخی رویکردهای درمانی، مانند درمان‌های کاهش استرس مبتنی بر ذهن آگاهی، روان‌درمانی تحلیلی کارکردی، روان‌درمانی مبتنی بر دلبستگی، مشهود بود. بررسی پژوهشگران برتر نشان داد، یکی از دلایل برتر بودن آنان، وابستگی سازمانی آن‌ها است، زیرا فعالیت سازمان‌ها در یک زمینه موضوعی، زمینه ترغیب پژوهشگران در آن حوزه را فراهم می‌کند. همچنین، در توزیع جغرافیایی، رتبه‌های نخست به کشورهای پردرآمد اختصاص داشت.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4957_78e8dffe65a2898eef68a33b8db35b78.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Knowledge Mapping on the Glass Ceiling for Women: A Co-word Analysis and Conceptual Clustering of Structural, Cultural, and Managerial Barriers نقشه دانش «سقف شیشه‌ای زنان»: تحلیل هم‌واژگانی و خوشه‌بندی مفهومی موانع ساختاری، فرهنگی و مدیریتی 397 428 4873 10.22070/rsci.2025.20573.1820 FA نادر رازقی استاد جامعه‌شناسی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران 0000-0002-9479-3317 هدی رضائی روشن پژوهشگر پسادکترای جامعه‌شناسی، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران 0000-0001-9634-6310 Journal Article 2026 01 01 Purpose: The glass ceiling is an invisible barrier that restricts women from advancing to senior roles within organizations. Despite the significance of this issue, the presence of women in management positions has continued to decline. This unequal presence of men and women in management positions has been extensively documented in empirical research. The glass ceiling refers to hidden and structural obstacles that impede women's access to top managerial positions, reflecting persistent gender inequalities embedded within institutional, cultural, and occupational systems. Given the extensive prior research on this topic, applying scientometric methods—particularly co-word analysis—can offer a comprehensive and integrative overview of the knowledge structure in this field. Accordingly, this study aims to map the conceptual landscape of the glass ceiling phenomenon for women through co-word analysis. The research is applied in nature and employs a scientometric approach, utilizing co-word analysis for data processing. Data were collected from the ScienceDirect database covering the period from 2000 to the first half of 2025. After screening, 290 articles were selected for analysis. In the co-lexical section, a graphical analysis of word co-occurrence and a knowledge tree of the women's glass ceiling are presented. The inclusion index and the proximity index—measures of the frequency of word co-occurrence—are used to assess the strength of relationships between concepts. Consequently, the concepts are clustered into groups and displayed in network maps. Methodology: This technique, implemented by numerous research groups, is a powerful tool for knowledge discovery in databases. VOSviewer software was used to conduct the co-word analysis. The study's population includes all scientific publications by researchers worldwide on the topic of the women's glass ceiling, indexed in the ScienceDirect database. To retrieve the records, a search was conducted in the Advanced Search section of the ScienceDirect database on May 10, 2025 (20.2.1404). The retrieved publications cover the period from the beginning of 2000 to the first half of 2025. Additionally, scientific articles, review papers, and conference proceedings published in English were selected from the available literature. Findings: Among 985 identified keywords, a total of 18 high-frequency keywords, 3 clusters, and 100 links with a total link strength of 379 were extracted. The results revealed that the concept of the glass ceiling is structured around three major thematic clusters: structural–legal barriers, cultural–social factors, and occupational–managerial challenges. Keywords such as gender discrimination, patriarchy, cultural issues, gender wage gap, and work–life conflict were among the most frequent. In summary, the findings of this study, based on synonym analysis and a scientometric approach, indicate that the "glass ceiling for women" results from the intersection of structural, cultural, and managerial forces. Therefore, approaches to confronting it must be multi-level, systematic, and grounded in transformational policymaking; otherwise, formal reforms without institutional and attitudinal changes will perpetuate this structural discrimination. A synonym analysis of the scientific literature on the “women’s glass ceiling” shows that this phenomenon can be analyzed not only as an individual or psychological barrier but also as a multi-layered and deeply rooted structure at three main levels: structural-legal barriers, cultural-social factors, and occupational-managerial challenges. The first cluster—comprising institutional barriers, legal issues, structural gender discrimination, and vertical occupational segregation—highlights policies, processes, and decision-making systems that, at the official level, prevent women from advancing to higher management positions. These findings align with previous studies emphasizing the role of unequal legal structures and opaque selection processes. The second cluster, including concepts such as patriarchy, gender bias, cultural problems, and gender inequality, addresses the cultural and subjective dimensions of the glass ceiling phenomenon. At this level, gender stereotypes, deeply rooted social norms, and dominant male perspectives in the workplace keep women in subordinate positions or obscure their competencies. The third cluster—featuring work–life conflict, career development, leadership, and concepts such as the gender pay gap and the glass cliff—demonstrates that even if women overcome initial barriers, more complex obstacles remain on their professional paths. The glass cliff phenomenon, in particular, reveals that women often reach leadership positions only when those roles are precarious and high-risk. This not only threatens their success but also facilitates the reproduction of discrimination at a more covert level. Conclusion: The findings indicate that the glass ceiling experienced by women is perpetuated across three levels: structural-legal, socio-cultural, and managerial-organizational. The co-word analysis reveals a coherent network of gender inequality concepts at both international and national levels. Therefore, policy interventions should be multilayered, coordinated, and informed by both structural and cultural factors. هدف: «سقف شیشه‌ای زنان» پدیده‌ای است به موانع ناپیدا و ساختاری است که از دستیا‌بی زنان به موقعیت‌های بالای مدیریتی جلوگیری می‌کند و بیانگر تداوم نابرابری‌های جنسیتی در بسترهای نهادی، فرهنگی و شغلی است. با توجه به گسترش مطالعات و گسترشمطالعات و غنای پیشینه پژوهشی در این حوزه، بهره‌گیری از تحلیل هم‌واژگانی به عنوان یکی از فنون علم‌سنجی می‌تواند تصویری کامل و فراگیر از این حوزه ارائه نماید.از این رو، مطالعه حاضر با هدف ترسیم نقشه هم‌واژگانی «سقف شیشه‌ای زنان» انجام شده است. روش‌شناسی: این پژوهش از نوع کاربردی و با رویکرد علم‌سنجی انجام شده است که به روش تحلیل هم‌واژگانی به تحلیل داده‌ها می‌پردازد. داده‌های پژوهش از مقالات نمایه شده در پایگاه ScienceDirect طی سال‌های 2000 م. تا نیمه نخست سال 2025 م. گردآوری شد. پس از غربالگری، 290 مقاله برای تحلیل انتخاب گردید. برای تحلیل داده‌ها از روش تحلیل هم‌واژگانی و به کارگیری نرم‌افزار Vosviewer استفاده شده است. یافته‌ها: نتایج تحلیل هم‌واژگانی نشان داد که از میان 985 کلید واژه استخراج شده، 18 کلیدواژه، 3 خوشه و 100 لینک با قدرت ارتباط 379 شناسایی شده است. همچنین، مفهوم «سقف شیشه‌ای زنان» در ادبیات علمی پیرامون سه خوشه معنایی اصلی شامل موانع ساختاری – حقوقی، عوامل فرهنگی – اجتماعی و چالش‌های شغلی – مدیریتی سازماندهی می‌شود. کلیدواژه‌هایی چون تبعیض جنسیتی، نظام مردسالار، مشکلات فرهنگی، شکاف دستمزدی، و تعارض کار و زندگی پرتکرارترین مفاهیم این شبکه به شمار می‌روند. نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش نشان می‌دهد که پدیده «سقف شیشه‌ای زنان» در سه سطح ساختاری – حقوقی، فرهنگی – اجتماعی و مدیریتی – سازمانی بازتولید می‌شود و این الگو در بین‌المللی و داخلی به طور مشترک قابل مشاهده است. همچنین، تحلیل هم‌واژگانی از وجود شبکه‌ای منسجم از مفاهیم نابرابری جنسیتی حکایت دارد. بر این اساس، مداخلات سیاستی باید چندلایه هماهنگ و با رویکردی ساختاری – فرهنگی طراحی شوند.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4873_945e01e4dfc83449d9edc77e001e2c0c.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Scientometric Analysis of Research Trends in Smart and Sustainable Architecture in Educational Environments: With an Emphasis on Green Schools and Campuses تحلیل علم سنجی روند‌های پژوهشی در معماری هوشمند و پایدار محیط‌های آموزشی با تمرکز بر پردیس‌ها و مدارس سبز 429 456 4909 10.22070/rsci.2025.20848.1844 FA میلاد الفت استادیار، گروه آموزش هنر، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران 0000-0002-6772-3276 فائزه اسدپور استادیار، گروه معماری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال، تهران، ایران 0000-0002-1552-3395 امیر حسین شیردل گروه معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران 0009-0006-2297-502X Journal Article 2025 12 21 Purpose: The purpose of this study is to conduct a comprehensive bibliometric analysis of research trends in sustainable and smart architecture within educational environments, with a particular focus on green schools and university campuses, during 1990 to 2025. Educational spaces, as crucial settings for knowledge development and social interaction, play a pivotal role in shaping sustainable behaviors among future generations. In recent decades, accelerated technological transformations, the global environmental crisis, and the necessity of aligning with sustainable development goals have highlighted the need for rethinking the design of educational facilities. Against this backdrop, this research aims to identify the intellectual structure, thematic clusters, and evolutionary trajectory of scholarly output in this field. Additionally, it seeks to determine the most influential authors, institutions, and countries contributing to the advancement of knowledge in sustainable and smart educational architecture. Methodology: The study employs a bibliometric and science-mapping approach. Data were collected from the Web of Science (WoS) Core Collection, one of the most authoritative international scientific databases, ensuring comprehensive coverage of high-quality scholarly works. A total of 736 documents—including research articles, review papers, and conference proceedings—published between 1990 and August 2025 were retrieved. After eliminating duplicates and cleaning metadata using Zotero, the data were processed with VOSviewer version 1.6.20. The analysis involved co-citation, co-authorship, keyword co-occurrence, and bibliographic coupling techniques, enabling the identification of research fronts, intellectual foundations, and emerging topics. This multi-stage procedure ensured a systematic, transparent, and reproducible analysis of the field. Findings: The temporal analysis revealed a relatively stable research output until the mid-2000s, followed by a significant surge beginning around 2010. This growth accelerated markedly post-2015, coinciding with the establishment of the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs). This trend highlights the growing global recognition of sustainable educational environments as a critical research area. Citation analysis further identified highly influential works that established the theoretical foundations of the field, particularly those addressing biophilic design, environmental psychology, and international green building standards such as Leadership in Energy and Environmental Design (LEED) and the Building Research Establishment Environmental Assessment Method (BREEAM). Conceptual mapping indicated six interconnected domains of inquiry that collectively shape the intellectual structure of the field: Sustainable and Environmental Design; User Experience and Spatial Quality; Energy Efficiency and Green Buildings; Health and Sustainable Urban Development; Environmental Participation and Education; and Architectural Education with a Socio-Cultural Approach. Research on sustainable architecture and environmental design emphasizes integrating ecological and biophilic principles into school and campus planning, while studies on human experience and spatial quality explore comfort, perception, and well-being, with particular attention to children and students. Another important stream focuses on energy efficiency and building performance, highlighting the role of advanced digital tools such as Building Information Modeling (BIM), the Internet of Things (IoT), and smart energy systems in enhancing resilience and resource management. A further cluster links health, learning, and urban sustainability, examining how educational spaces contribute to public health, urban green infrastructure, and the broader sustainability agenda. In parallel, investigations into participation, education, and environmental behavior underscore the importance of cultural, social, and behavioral aspects in achieving long-term sustainability. Finally, research on architectural pedagogy and socio-cultural sustainability stresses the responsibility of architectural education and design studios in embedding cultural identity, social equity, and participatory practices into sustainable design processes. International collaboration analysis revealed that the United States, China, Australia, and several European countries are the leading contributors, forming robust scientific networks and advancing global standards. In contrast, developing countries in Asia and the Middle East are increasingly present in this field but face persistent challenges in adapting universal sustainability frameworks to their specific socio-cultural and climatic conditions. The findings also highlight a prevailing imbalance between technically oriented quantitative studies and the relative scarcity of qualitative, user-centered research that captures the lived experiences of students and communities within sustainable educational environments. Conclusion: The study concludes that research in sustainable and smart educational architecture has evolved from a narrow, technology- and energy-focused perspective to a multidimensional, interdisciplinary framework that integrates environmental, social, cultural, and psychological dimensions. Future directions are expected to be shaped by the convergence of advanced technologies such as artificial intelligence, the Internet of Things (IoT), and digital twins, alongside participatory and biophilic design approaches. This paradigm shift will require bridging the gap between global frameworks and local conditions, ensuring that sustainable educational environments not only optimize energy performance but also promote well-being, equity, and a sense of place for students and communities. By providing a systematic mapping of the field over three and a half decades, this study contributes to a deeper understanding of the intellectual landscape and future opportunities in sustainable and smart architecture for educational settings. The insights can guide policymakers, architects, and researchers in developing integrated strategies to design schools and campuses that serve as models of resilience, innovation, and ecological responsibility. هدف: پژوهش حاضر با هدف تحلیل نظام‌مند روندهای علمی معماری پایدار و هوشمند در فضاهای آموزشی (مدارس سبز و پردیس‌های دانشگاهی) طی سال‌های ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۵ م. انجام شد تا تصویری جامع از وضعیت و مسیرهای آینده این حوزه فراهم شود. روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی با رویکرد کمی است که با به‌کارگیری روش ترکیبی (کمی- کیفی) انجام شده است. داده‌های مورد نیاز از پایگاه معتبرWeb of Science بر اساس یک راهبرد جستجوی بولین (Boolean Search Strategy) گردآوری شد. کلیدواژه‌های جست‌وجو در این پژوهش شامل «معماری پایدار»، «معماری هوشمند»، «مدارس سبز»، «پردیس دانشگاهی»، «تحلیل محتوا» و «ترسیم نقشه علمی» بوده و دامنه مطالعه، در رشته معماری و طراحی محیط‌های آموزشی با تمرکز بر محیط‌های یادگیری پایدار و هوشمند را دربرمی‌گیرد. داده‌‌ها پس از پالایش در نرم‌افزار Zotero و پردازش در نرم‌افزار VosViewer نسخه ۱.۶.۲۰، مورد تحلیل قرار گرفت. این فرآیند، تحلیل شبکه‌های هم‌واژگانی، هم‌استنادی و همکاری بین‌المللی را امکان‌پذیر ساخت و در نهایت به شناسایی خوشه‌های مفهومی و نویسندگان کلیدی این حوزه منجر گردید. یافته‌ها: پژوهش نشان می‌دهد تولید علم در حوزه معماری پایدار و هوشمندِ فضاهای آموزشی از دهه‌ ۲۰۰۰ م. به‌طور چشمگیری رشد کرده و با اهداف توسعه پایدار گسترش یافته است. بررسی ۷۳۶ سند علمی، شش خوشه مفهومی اصلی شامل طراحی پایدار، تجربه کاربری، بهره‌وری انرژی، سلامت شهری، مشارکت و آموزش محیطی و آموزش معماری با رویکرد اجتماعی- فرهنگی را آشکار ساخت همچنین، کشورهای ایالات متحده، چین، استرالیا و چند کشور اروپایی بیشترین سهم را در تولید دانش و شکل‌گیری شبکه‌های همکاری علمی این حوزه داشته‌اند. نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش نشان می‌دهد معماری آموزشی از رویکرد انرژی‌محور به چارچوبی انسان‌محور و چندبعدی تحول یافته است و در آینده، با ترکیب فناوری‌های هوشمند، طراحی بیوفیلیک و مشارکتی، تحقق فضاهای آموزشی پایدار و عادلانه را دنبال خواهد کرد. در این میان، توجه به زمینه‌های فرهنگی - اقلیمی و تجربه کاربران، محور اصلی این تحول به شمار می‌رود.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4909_457ded6f20b28feb21b9bca73c498671.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Scientometric Analysis of Research Structure and Trends in Neutrino and Dark Matter Detection: Scientific Mapping and Keyword Co-occurrence Analysis in Web of Science تحلیل علم‌سنجی ساختار و روندهای پژوهشی آشکارسازی نوترینو و مادۀ تاریک: نگاشت علمی و بررسی هم‌رخدادی کلیدواژه‌ها در Web of Science 457 480 4847 10.22070/rsci.2025.20266.1797 FA زینب سادات طباطبایی لطفی همکار علمی، گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه قم، قم، ایران 0000-0003-0132-2776 محمد مهدی اتفاقی دانشیار گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه قم، قم، ایران 0000-0002-8062-5523 رضا معظمی دانشیار گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه قم، قم، ایران 0000-0001-5280-2871 Journal Article 2025 11 18 Purpose: Neutrinos and dark matter are two fascinating and mysterious topics in modern physics, with numerous experiments conducted worldwide to study their properties, interactions, and their impact on our understanding of the universe. Neutrino detection is primarily achieved through two methods: charged current interactions and neutral current interactions. Although the scattering cross-section for neutral current interactions is generally smaller than that for charged current interactions, coherent scattering of neutrinos from atomic nuclei can increase the neutral current cross-section by a factor of two to four. This phenomenon has led to the development of many recent experiments utilizing coherent neutrino-nucleus scattering, employing techniques similar to those used in dark matter detection. This study analyzes the co-occurrence of the keywords "neutrino" and "dark matter" in scientific literature, focusing on detection methods to identify research trends and explore interdisciplinary connections between these fields. Methodology: A comprehensive dataset of published articles was extracted from the Web of Science database, and co-occurrence maps were visualized using VOSviewer software to analyze the connections between topics, authors, and countries. The results reveal significant clusters of studies linking neutrino physics and dark matter research, demonstrating increasing collaboration between these fields. These clusters not only reflect growing interest in the intersection of these areas but also point to promising directions for future research that could enhance our understanding of the fundamental components of the universe. In this article, we evaluate trends in scientific literature by examining the relationship between neutrino physics and dark matter research, with a particular focus on detection methods. Using data from the Web of Science database and co-occurrence maps generated in VOSviewer, we address the following research questions: First, what are the frequency and distribution of keyword co-occurrence in scientific articles indexed in the Web of Science database, and how do these patterns reflect the evolution of research topics over time? Second, what are the characteristics of scientific articles in terms of language, country, participating researchers, research areas, and keywords, and how do these factors influence the global research landscape in this field? Third, what clusters and topics emerge from co-occurrence analysis in the Web of Science database, and how do these clusters reflect the interdisciplinary nature of neutrino and dark matter research? Fourth, how have research topics evolved in Web of Science-indexed articles, and what key milestones mark the development of this field? Fifth, what patterns of international collaboration exist in this field based on Web of Science data, and how do these collaborations contribute to advancements in neutrino and dark matter research? To ensure a comprehensive and accurate analysis, a hierarchical tree diagram was created to map the relationships between different branches of research. This diagram, along with existing thesauri and expert input, helped select appropriate keywords. The search strategy employed Boolean operators (AND, OR) across titles, keywords, and abstracts to ensure broad coverage of the literature. This approach allowed us to examine all research activities in this field, from theoretical studies to experimental investigations. Findings: The analysis revealed that between 2010 and 2020, research activity in neutrino and dark matter studies increased significantly. Key topics included neutrino detectors, dark matter detectors, physics beyond the Standard Model, high-energy neutrinos, gravitational waves, and black holes. These subjects represent recent advancements in the field, with a strong emphasis on detection technologies, theoretical developments, and observational methods. The emergence of these topics reflects growing interest in the connection between neutrino physics and dark matter research, as well as advancements in the experimental and theoretical tools available to researchers. Additionally, the study identified seven collaboration clusters among countries, with the largest cluster comprising 19 countries. This cluster represents a strong network of international collaboration, highlighting the global nature of research in this field. In contrast, smaller clusters with fewer members indicate regions with more limited collaborative networks, suggesting opportunities for increased international engagement. These findings underscore the importance of global cooperation in advancing neutrino and dark matter research and the need for continued investment in international partnerships and infrastructure. Conclusion: This study offers a comprehensive overview of research developments in neutrino and dark matter studies. Through bibliometric analysis and co-occurrence mapping, key trends, emerging topics, and patterns of international collaboration have been identified. These findings not only clarify the current state of research but also suggest valuable directions for future investigations that could enhance our understanding of the universe's mysteries. The results highlight the importance of interdisciplinary approaches, international collaboration, and ongoing investment in research infrastructure to address fundamental questions in neutrino physics and dark matter research. هدف: این پژوهش با رویکرد علم‌سنجی به بررسی موضوع «آشکارسازی نوترینو و مادۀ تاریک» در ادبیات علمی می‌پردازد تا روندهای پژوهشی در حوزۀ مطالعاتی آشکارسازی مادۀ تاریک و نوترینو را شناسایی و تبیین نماید. روش‌شناسی: این پژوهش با هدف کاربردی و از نوع توصیفی است که با استفاده از تکنیک‌های علم‌سنجی (نگاشت نقشه علمی و تحلیل هم‌رخدادی کلید‌واژه‌ها در نرم‌افزارVOSviewer ، انجام شده است. جامعۀ مورد مطالعه شامل 10496 تولید علمی در بازه زمانی 1974-2024 م. در پایگاه Web of Science است. یافته‌ها: طبق بررسی انجام شده کلیدواژه‌های ماده تاریک، نوترینو، نوسان نوترینو، آشکارسازها، آشکارسازهای مادۀ تاریک و آشکارسازهای نوترینو پرتکرارترین کلیدواژه‌های این حوزه هستند. همچنین، ایلات متحدۀ آمریکا، آلمان و ایتالیا فعال‌ترین کشورها در این زمینۀ پژوهشی به شمار می‌روند. مراسه خوتا و دن هوپر به عنوان فعال‌ترین نویسندگان در زمینۀ آشکارسازی نوترینو و مادۀ تاریک شناخته شدند. علاوه بر این‌ها، تحلیل هم‌رخدادی کلیدواژه‌ها را شش خوشۀ موضوعی شامل «کهکشان‌ها»، «آشکارسازها»، «ابر تقارن»، «مادۀ تاریک»، «پرتوهای کیهانی» و «نوترینوها» شکل دادند و همچنین، هفت خوشه در تحلیل همکاری کشورها، مشاهده گردید. نتیجه‌گیری: ساختار دانشی حوزۀ آشکارسازی مادۀ تاریک و نوترینو، می‌تواند نقشه راهی برای آیندۀ پژوهشی ایران فراهم آورد، چرا که در این حوزه، تولیدات علمی ایران اندک و همکاری‌های بین‌المللی آن بسیار پایین است.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4847_038d5463327addf90d282c35be4c5eb1.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Economic Evaluation of Article Processing Charges (APCs) in Iranian and International Journals Indexed in Scopus: A Scientometric Approach to Research Publishing Policy ارزیابی اقتصادی هزینه‌های پردازش مقاله در نشریات ایرانی و بین‌المللی نمایه شده در Scopus: رویکردی علم‌سنجی به سیاست‌گذاری نشر علم 481 502 4937 10.22070/rsci.2025.20931.1853 FA احسان احتشام نژاد استادیار، گروه پژوهشی تأمین مالی و اقتصاد علم، فناوری و نوآوری، مرکز تحقیقات سیاست علمی کشور، تهران، ایران 0000-0001-8268-4968 مهدی رمضانی دکتری، کارشناس امور پژوهشی، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، تهران، ایران 0000-0003-0803-2931 Journal Article 2025 12 14 Purpose: The emergence of open access (OA) publishing has significantly impacted the academic publishing industry, with article processing charges (APCs) becoming a major source of revenue for many journals. The wide variation in APCs across journals has raised concerns about their fairness, transparency, and justification. This project primarily aimed to examine the factors influencing APCs in Iranian journals, as well as the role of the Scientific Journals Commission in this context. The present study investigated the status of APCs in Iranian journals indexed in Scopus and compared the total APCs of domestic journals with those of journals worldwide, employing documentary analysis and survey methods. Methodology: This research was conducted using documentary and content analysis methods. A total of 376 Iranian journals indexed in the Scopus database were extracted and analyzed based on quartile ranking and subject area. The total value, average total value, and average article processing charge were calculated for each category. Additionally, by reviewing key official documents, the role and functioning of the Scientific Journals Commission in this context were examined. This documentary review made it possible to trace how regulatory decisions have shaped APC practices over time. Findings: The analysis of the documents revealed that factors such as the type of journal, place of publication, peer review process, layout, and printing significantly influence the Article Processing Charge (APC). Additionally, the overall value of a journal is directly dependent on the APC rate and the number of articles published annually. According to 2024 statistics, 376 Iranian journals accounted for 1.28% of the total journals indexed in Scopus; however, they collectively indexed only 17,289 articles, representing 0.49% of the total articles in this database. The number of articles indexed in journals varied according to quartile classification, with 1,983,553, 812,497, 436,445, and 272,219 articles published in journals in the first through fourth quartiles, respectively. In contrast, only 24,278 articles were published in journals without a quartile ranking. On average, 217, 107, 65, and 45 articles were published per journal in the first through fourth quartiles, respectively, indicating a strong preference among researchers to publish in higher-quality journals. This preference also contributes to the higher average article processing charges (APCs) of these journals compared to those in lower quartiles. The total value of Iranian journals was approximately $195 million, representing a very small share of 0.39% compared to the $50 billion value of all indexed journals. The results also indicated that the APC rate—and consequently, the average APC and the average price of all journals in the Iranian medical sciences group—were significantly higher than those of non-medical journals, nearly twice as much. A review of upstream documents in the field of publications revealed that, prior to 2021, charging fees for the review, acceptance, and publication processes of articles was prohibited. The compilation and notification of the regulations on "Determining the Cost of Processing Articles in Open Access Scientific Journals" in May 2022 marked the first official action by the Publications Commission to establish the cost of processing articles in open access journals. The findings of this research showed that the prices set for processing articles in Iranian journals are not proportional to the country's inflation, especially considering that no review has been conducted on this matter since 2022. Taken together, these findings indicate that the pricing of article processing charges in Iranian journals is driven by a combination of journal characteristics and regulatory decisions rather than by a transparent and standardized cost model. Conclusion: When determining article processing charges (APCs), the Publications Commission should carefully consider key factors such as the type of publication, the indexing level (national or international), the types of articles published, the number of citations the publication has received, its impact factor, and its quartile ranking. Since the scientific review and publication process is conducted within the university, it is recommended to streamline operations by separating these two functions. Specifically, the university should handle the scientific review of articles—including evaluation, peer review, and reviewer appointments—while a reputable external publisher should manage the publishing tasks, such as website maintenance, page layout, and payment of personnel and recurring article-related costs. In other words, each university should collaborate with a dedicated private publisher to which it can delegate its publishing responsibilities. Such reforms would not only improve the transparency and fairness of article processing charges but also enhance the competitiveness and international visibility of Iranian journals. هدف: گسترش انتشارات با دسترسی آزاد (OA) موجب شده است هزینه‌های پردازش مقاله (APCs) به یکی از منابع درآمد برای بسیاری از نشریات علمی تبدیل شود. تنوع در APC ها در نشریات، پرسش‌هایی را دربارة عدالت، شفافیت و مبنای تعیین این هزینه‌ها مطرح کرده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی وضعیت APC در نشریات ایرانی نمایه شده در پایگاه Scopus و مقایسه ارزش اقتصادی کل نشریات داخلی با سایر نشریات علمی نمایه شده در سطح جهان انجام شد. روش‌شناسی: این پژوهش با استفاده از روش اسنادی و تحلیل محتوا انجام شد. در این روش 376 نشریه ایرانی نمایه شده در پایگاه Scopus شناسایی و بر اساس نوع چارک و تفکیک حوزه موضوعی طبقه‌بندی شدند. سپس شاخص‌هایی همچون مجموع کل ارزش، میانگین ارزش کل و میانگین قیمت هزینه پردازش مقالات برای هر دسته محاسبه گردید. همچنین، نحوه عملکرد کمیسیون نشریات وزارت علون، تحقیقات و فناوری در زمینه سیاست‌گذاری و نظارت بر هزینه‌‌های پردازش مقاله بررسی قرار گرفت. یافته‌ها: نتایج بررسی‌ها نشان داد، عواملی همچون نوع نشریه، مکان انتشار، روند بررسی همتا، صفحه ‌آرایی و چاپ در تعیین میزان APC نقش دارند. بر اساس آمار سال 2024 م.، ارزش اقتصادی مجموع نشریات ایرانی نیز، تنها برابر 195 میلیون دلار برآورد شد که در مقایسه با ارزش 50 میلیارد دلاری کل نشریات نمایه شده در پایگاه Scopus، سهم بسیار ناچیز 0.39 درصد را به خود اختصاص می‌دهد. همچنین، نتایج حاکی از آن بود که میزان APC و به طبع آن میانگین APC و میانگین قیمت مجموع نشریات گروه علوم پزشکی ایرانی تقریباً دو برابر نشریات غیر پزشکی بود. نتیجه‌گیری: نتایج نشان داد که هزینه تعیین شده برای پردازش مقالات در نشریات ایرانی هیچ تناسبی با شرایط اقتصادی و تورم کشور ندارد. با توجه به اینکه بخش قابل توجهی از فرآیند بررسی علمی مقالات و انتشار نشریات دانشگاهی در ساختارهای درون دانشگاهی انجام می‌شود، پیشنهاد می‌گردد تا با تفکیک فرایندهای علمی این دو حوزه از یکدیگر، به تسریع در فرآیند انتشار کمک شود. به عبارت دیگر، هر دانشگاه باید یک ناشر خصوصی در کنار خود داشته باشد تا بتواند بخش حوزه نشر خود را به آن واگذار نماید.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4937_57cd30d9088b0185cf0ebca1a472ff1d.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 The Role of Innovation and Technology in Scientometric Governance نقش نوآوری و فناوری در حکمرانی علم‌سنجی 503 522 4988 10.22070/rsci.2026.21121.1875 FA اسماعیل شیرعلی دانشیار، گروه تاریخ و علوم اجتماعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه ولایت، ایرانشهر، استان سیستان و بلوچستان، ایران 0000-0003-3795-7108 Journal Article 2025 12 18 Purpose: Traditional scientometric tools—such as citation counts, the h-index, journal impact factors, and other quantitative indicators—while useful, have limitations in addressing the complexities of contemporary knowledge networks and rapid scientific developments. These challenges include author name ambiguities, indicator instability, linguistic and regional biases, and difficulties in identifying emerging trends. Given these challenges, integrating innovations and new technologies—such as machine learning, data mining, natural language processing, dynamic network analysis, and artificial intelligence—into the scientometric process has become essential. These technologies can improve accuracy, transparency, fairness, and accountability within the scientific evaluation system. Conversely, the concept of scientometric governance refers to a set of structures, rules, processes, and tools that determine "what and how to measure." Therefore, understanding how technology and innovation influence this governance is a critical issue that has yet to be comprehensively examined. This study aims to achieve several objectives. First, it seeks to ensure that science policymakers and decision-makers rely on scientometric data and indicators to allocate resources and design science development strategies. If these indicators lack sufficient accuracy or transparency, macro-level scientific policies may lead to incorrect or unfair decisions. Second, from a theoretical perspective, this study aims to integrate new technologies with scientific governance theories to enhance the theoretical understanding of how to govern the science evaluation system. Third, with an applied focus, it seeks to promote researchers' trust, reduce errors, and improve the efficiency of scientific evaluation systems through the use of technology in scientometric governance. In summary, this study examines the role of innovation and technology in scientometric governance. Methodology: The present study is quantitative and descriptive-analytical in nature, employing a survey technique. It is applied research in terms of purpose. The statistical population consisted of scientometric experts, data analysts, experts and managers of scientific evaluation units at universities, as well as representatives of scientific databases, reference libraries, and scientometric service companies in Tehran. Due to the researcher's limitations and the absence of reliable statistics regarding the population, a convenience sampling method was used. Consequently, 100 individuals were selected as the sample. Data collection was conducted through fieldwork, with the researcher actively engaging in the research environment. The data collection instrument was a researcher-designed questionnaire based on English-language articles, utilizing a Likert scale ranging from "completely agree" to "completely disagree." Data analysis was performed at two levels: descriptive analysis for demographic variables and inferential analysis using simple regression to test hypotheses. The software used for analysis was SPSS version 26. Findings: The results indicate that the use of new technologies in the scientometric process is positively associated with increased accuracy in scientific evaluation. The coefficient of determination reveals that 73 percent of the variance in accuracy is explained by the use of new technologies. Additionally, technological innovation within scientometric frameworks promotes fairness in scientific evaluation, with 64 percent of the variance in fairness explained by such innovation. Further findings show that the use of new technologies enhances transparency in scientometric governance, accounting for 70.2 percent of the variance in transparency. Finally, the coefficient of determination indicates that 61.1 percent of the variance in responsiveness in scientometric governance is explained by the use of new technologies, demonstrating that new technologies also improve responsiveness in this context. Conclusion: New technologies increase precision by providing tools to measure previously unquantifiable aspects, enabling evaluators to move beyond the limitations of superficial quantitative metrics and gain a deeper understanding of scientific value. Technological innovation advances toward a system of blind scientific evaluation based on merit, replacing subjective judgments or narrow criteria with objective, data-driven measures. These technologies transform scientometric governance from a centralized, opaque process into an open, verifiable, data-consensus-based system, which forms the foundation of trust and credibility within the entire scientific community. Technology shifts accountability from a moral obligation to a structural imperative, where every decision is subject to review, and officials must justify not only the outcomes but also the processes that produced them. Moreover, the adoption of new technologies improves scientometric governance indicators and accelerates the pace of assessments. Such reforms also require clear standards for data quality, model validation, and auditing. Accordingly, integrating advanced technologies into scientometric governance can strengthen evidence-based policymaking and support more adaptive and sustainable scientific evaluation systems. هدف: هدف این پژوهش با هدف بررسی نقش نوآوری و فناوری در حکمرانی علمسنجی است. روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نوع کمی است و به روش پیمایشی است و به لحاظ ماهیت، پژوهشی تحلیلی است. دادهها به‌صورت میدانی با پرسش‌نامه (در طیف لیکرت) گردآوری شد. جامعه آماری پژوهش شامل کارشناسان علم‌سنجی، تحلیلگران داده، کارشناسان و مدیران واحدهای ارزیابی علمی در دانشگاهها و نمایندگان پایگاه‌های اطلاعات علمی/کتابخانه‌های مرجع و شرکت‌های خدمات علم‌سنجی در شهر تهران بود. بر اساس روش نمونهگیری در دسترس، 100 نفر به عنوان نمونه پژوهش انتخاب شدند. دادهها با استفاده ازآزمون رگرسیون خطی (ساده) و نرم‌افزار SPSS نسخه 26 تحلیل شد. یافته‌ها: یافته‌ها نشان می‌دهد به‌کارگیری فناوری‌های نوین در فرایند علم‌سنجی، با افزایش دقت ارزیابی علمی رابطه مثبت دارد. همچنین، نوآوری فناورانه در ساختارهای علم‌سنجی موجب افزایش عدالت در ارزیابی علمی می‌شود. افزون بر این، در نتایج دیگر مشخص شد که استفاده از فناوری‌های نوین موجب افزایش شفافیت و پاسخگویی در حکمرانی علم‌سنجی می‌شود. نتیجه‌گیری: یافته‌‌های پژوهش نشان می‌دهد که بهرهگیری از فناوریهای نوین، موجب ارتقاء شاخصهای حکمرانی علمسنجی و سرعت در ارزیابیها میشود. همچنین، هرگونه نوآوری در فناوری، نظیر هوش مصنوعی، نقش مهمی در ارتقاء مؤلفه‌های حکمرانی علمسنجی دارد. ارتقاء حکمرانی در علمسنجی زمینه‌ساز رشد و گسترش حوزههای جدید علمی میشود.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4988_fc146be0b230d7e0a92e66a6114b840d.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Challenges of the Peer Review Process and Publication of Articles in Accounting and Finance Journals چالش‌های فرایند داوری همتا و انتشار مقاله در نشریه‌های حسابداری و مالی 523 548 4982 10.22070/rsci.2026.21039.1861 FA غلامرضا کردستانی استاد، گروه حسابداری، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران 0000-0002-8741-6548 حسین رجب دری پژوهشگر پسادکتری، گروه حسابداری، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران 0000-0002-9064-658X Journal Article 2026 01 02 Purpose: The peer review system serves as the primary gatekeeper of scholarly communication, fundamentally safeguarding the quality, validity, and scientific credibility of published research. In the critical and highly sensitive fields of Accounting and Finance—where academic outputs directly inform educational curricula, shape organizational policies, and guide essential corporate decision-making—the reliability and ethical integrity of the peer review process are especially important. Despite its indispensable role, the system worldwide, and particularly within domestic Iranian journals, has faced persistent and increasing criticism from the academic community. Common complaints often concern excessive delays in the review cycle, feedback that is frequently insufficiently constructive or inconsistent, a clear lack of transparency throughout the process, and significant communication breakdowns between journal editorial offices and contributing authors. These systemic shortcomings not only hinder the timely dissemination of new scientific knowledge but also risk undermining researchers' confidence in the national scholarly publishing ecosystem. The primary objective of this study was to systematically identify, categorize, and empirically prioritize the key operational and systemic challenges faced by scholars during the peer review and article publication process in Iranian academic journals of accounting and finance. By basing its analysis on the direct experiences of 185 researchers, the study aims to highlight specific systemic weaknesses and provide an empirical foundation for targeted policy and procedural reforms. Methodology: This research adopted a comprehensive mixed-methods design, incorporating sequential qualitative and quantitative phases. The qualitative phase involved content analysis of twenty-five documents—including articles, regulations, and reports—which identified twenty-seven components of peer review challenges. These components were categorized into four overarching constructs: Publication Timing, Process Management, Quality of Review, and Communication and Responsiveness. The content validity of these constructs was rigorously established by eight experts using Lawshe’s Content Validity Ratio (CVR) method. In the quantitative phase, a questionnaire based on these validated constructs was distributed to a sample of 185 Iranian accounting and finance researchers. Data analysis included second-order Confirmatory Factor Analysis (CFA) using LISREL to confirm strong construct validity and reliability. Importantly, due to the confirmed non-normality of the data, the Friedman Test for k related samples was employed to definitively prioritize the four challenges based on their perceived severity and impact. Findings: The statistical analysis established that researchers perceive substantial and statistically significant obstacles across the four identified dimensions. The Friedman Test confirmed a clear and significant difference in the priority (severity) of these four constructs. The findings revealed that the most pressing concerns are predominantly operational and managerial, rather than solely related to the content of feedback. The highest priority concern was identified as Publication Timing (Rank 1, Mean Rank: 4.00). This represents the most critical challenge, encompassing issues such as unpredictable and excessive delays in review decisions—often exceeding typical turnaround times—along with frustrating uncertainty regarding final publication schedules. This systemic inefficiency is the primary source of researcher anxiety and significantly undermines productivity. The second major challenge was process management (Rank 2, Mean Rank: 2.62). This factor encompasses structural flaws and ethical dilemmas related to the macro-level organizational management of submissions, including inconsistent and arbitrary application of editorial guidelines, perceived contradictions between official journal policies and subjective editorial practices, and a lack of accountability among managing editors. Conversely, Quality of Review (Rank 3, Mean Rank: 1.78) addresses concerns such as the provision of non-scientific reasons for rejection, vague or unconstructive reviewer comments, and the insufficient use of multiple referees with adequate subject expertise. Finally, Communication and Responsiveness (Rank 4, Mean Rank: 1.60) was the lowest-ranked concern, highlighting administrative weaknesses such as inadequate responses to author queries and the absence of transparent communication channels for real-time status updates. Overall, the hierarchical ranking confirms that time-related and managerial flaws are the most critical impediments to authors' experience and trust in the system. Conclusion: This study highlights the urgent need for governance-focused reforms in the peer review process of Iranian accounting and finance journals. Empirical evidence from the Friedman Test clearly identifies operational and time-related issues—specifically publication timing and process management—as the most critical challenges. These deficiencies undermine both scientific rigor and procedural fairness. To address these challenges, journals must strengthen their governance structures by implementing stricter oversight and accountability measures enforced by academic authorities. Resource allocation should be strategically prioritized to resolve the time-related crisis (Rank 1). Additionally, mandatory reviewer training that encompasses both technical expertise and ethical standards is essential to improve the quality of feedback and address issues ranked third. Ultimately, reforming the peer review system is vital to enhancing the scientific credibility of Iranian research, restoring scholarly trust, and accelerating the alignment of domestic publishing practices with rigorous international standards. هدف: باتوجه‌به تأثیر داوری بر کیفیت آثار علمی منتشر شده، هدف این مقاله شناسایی و تحلیل چالش‌های داوری و انتشار مقالات پژوهشی در نشریه‌های حسابداری و مالی از دیدگاه پژوهشگران است. روش‌شناسی: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت، آمیخته است. در گام کیفی، باهدف شناسایی و دسته‌بندی چالش‌ها، از تحلیل محتوای کیفی استفاده شد. جامعه کیفی شامل ۲4 سند مرتبط با چالش‌های داوری بود که با استفاده از کدگذاری، ۲۷ مؤلفه خام شناسایی و در چهار سازه اصلی دسته‌بندی شد. اعتبار و قابلیت اعتمادپذیری سازه‌های شناسایی شده با نظرخواهی از ۸ نفر از خبرگان و روایی لاوشه تأیید شد. در گام کمی، داده‌‌ها با استفاده از ابزار پرسش‌نامه از نمونه‌ای ۱۸۵ نفری از پژوهشگران حوزه حسابداری و مالی که سابقه ارسال مقاله به نشریه‌های داخلی داشتند، گردآوری شد. اعتبار سازه‌ها با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی مرتبه دوم تأیید و برای اولویت‌بندی نهایی چالش‌ها از آزمون فریدمن استفاده شد. یافته‌ها: چالش‌ها در چهار سازه اصلی شامل کیفیت داوری، زمان‌بندی انتشار، مدیریت فرایند انتشار و ارتباط و پاسخگویی دسته‌بندی شد. یافته‌ها نشان داد که از دیدگاه پاسخ‌دهندگان، چالش‌های فرایند داوری و انتشار مقاله در نشریههای حسابداری و مالی بر اساس میانگین رتبه‌ای و از بالاترین به پایین‌ترین به ترتیب شامل زمان‌بندی انتشار، مدیریت فرایند انتشار، کیفیت داوری و ارتباط و پاسخگویی است که نشاندهنده ترتیب شدت شیوع چالش در هر سازه است. نتیجه‌گیری: بر اساس یافتههای اولویت‌بندی، چالش‌های مربوط به زمان‌بندی انتشار، مانند تأخیرهای طولانی در فرایند داوری و اعلام نتایج، مهم‌ترین چالش از دیدگاه پژوهشگران است. پس از آن، عوامل مرتبط با مدیریت فرایند انتشار و کیفیت داوری در اولویت‌های بعدی قرار گرفتند، درحالی‌که چالش‌های مربوط به ارتباط و پاسخگویی در آخرین رتبه قرار داشتند. یافته‌ها نشان می‌دهد موانع اصلی انتشار مقاله در این حوزه، بیشتر دارای ماهیت مدیریتی و زمانی هستند تا صرفاً تحتتأثیر مشکلهای کیفی در بازخورد داوران باشد.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4982_8e0384779e58ce2af40eb365b318cc32.pdf

دانشگاه شاهد پژوهش نامه علم سنجی 2423-3773 12 (شماره 2، پاییز و زمستان) 2026 10 01 Co-word Analysis of the Persian Translation of Nahj al-Balagheh Letters Using Scientometric Approach: Identifying Key Concepts and Semantic Network through Centrality Measures and Clustering تحلیل هم‌واژگانی ترجمه فارسی نامه‌های نهج‌البلاغه با رویکرد علم‌سنجی: شناسایی مفاهیم کلیدی و شبکه معنایی با استفاده از شاخص‌های مرکزیت و خوشه‌بندی 549 568 4859 10.22070/rsci.2025.19962.1775 FA حمید ابراهیمی کارشناس ارشد علم‌سنجی، دانشگاه یزد، یزد، ایران 0009-0006-9616-692X ابراهیم زال زاده استادیار، گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران 0000-0002-6693-7133 اسماعیل مصطفوی دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران 0000-0003-0420-4118 Journal Article 2026 01 01 Purpose: Co-word analysis has been employed to map the structure and relationships among topics, concepts, and terms present in studies of the Persian translation letters of Nahj al-Balagheh. A scientometric approach, including the identification of key concepts and semantic networks through centrality measures and clustering, was used. These techniques help identify hidden patterns within the text and provide a deeper understanding of the structure and content of the letters. Methodology: This research employs a descriptive-analytical design, utilizing an inductive and exploratory approach through document analysis. The study aims to support practical applications in science policymaking by employing content analysis techniques. The qualitative data and statistical population for this study consist of the Persian translation of the letters from "Nahj al-Balagha" by Imam Ali (PBUH). A total of 79 letters were compiled into a Word document according to the research objectives. Key vocabulary was extracted through indexing and saved in Excel format. For topic mapping and clustering, important vocabulary lists were selected based on Bradford's law and keyword inclusivity. The PreMap tool was used to extract terms and create the matrix. SPSS was employed for clustering, while UCINET and NetDraw were utilized for cluster analysis and topic visualization. A total of 79 letters from Nahj al-Balagha, translated by Mohammad Dashti, were compiled. Each letter was examined to select meaningful keywords, which were then standardized and stored in a Word document. After standardizing the keywords, a threshold was established to prepare the co-occurrence matrix. PreMap facilitated the creation of a co-word matrix, resulting in a square matrix that indicates how frequently each keyword co-occurs with others in the documents. The matrix dimensions correspond to the number of selected concepts, with each entry representing the frequency of co-occurrence between pairs of keywords. For this study, a 79 × 79 matrix was created by selecting 79 frequently occurring keywords. Hierarchical clustering was employed for co-word analysis, leveraging its ability to identify clusters relevant to each keyword and to illustrate the relationships among them. Using SPSS, hierarchical clustering was performed with the Ward method, and a dendrogram of co-occurring terms was generated. The resulting matrix was transformed into the desired format and imported into the UCINET software to calculate degree centrality, closeness, and betweenness indices. Subsequently, the NetDraw extension of UCINET was used to visualize the maps of degree centrality, closeness, and betweenness. Findings: Results indicate that the keyword "people" ranks first in word frequency, appearing 26 times. This aligns with Quranic verses emphasizing the significance of the mutual relationship between the ruler and the people. Therefore, the reciprocal relationship between the ruler and the people is one of the most important social bonds, and understanding their mutual duties and obligations is essential. The key findings reveal that the highest ranks in degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality belong to the words “world,” “people,” and “truth,” respectively. Degree centrality is calculated based on the number of incoming and outgoing connections of each node. According to Imam Ali’s teachings, the “world” is the foundation of all events affecting people; it can play both positive and negative roles. The world can either be a source of growth and development or cause blindness and lead to misguidedness. If one views the world with insight, it offers lessons and guidance, serving as a means of salvation and spiritual and moral elevation. Conversely, the world can blind people and obscure their ability to see the truth, leading to destruction. The word “people” holds the highest rank in terms of betweenness centrality. This finding is further supported by the words of Imam Ali regarding efforts to strengthen societal bonds. He refers to Muslims as brothers and urges them to unite in order to combat discord. In another sermon, Imam Ali states, "God's hand is with the community; avoid division and separation, for whoever leaves the community falls prey to Satan, just as a stray sheep becomes the prey of a wolf." Based on the closeness centrality metric, nodes with high closeness centrality are not only more accessible to other nodes but also wield greater influence within the network, thereby playing the most central role. According to a study, the keyword "truth" ranks highest in terms of closeness centrality. Conclusion: From the perspective of Nahj al-Balagha, the term "truth" encompasses numerous interpretations and descriptions. Imam Ali referred to it as "the most comprehensive thing in description," stating, "Indeed, the truth is the most spacious thing in description." This highlights that the word "people" appears with the highest frequency. Accordingly, it is essential for politicians and government officials, like Imam Ali, to prioritize the welfare of the people and to seek their satisfaction as a primary concern in governance. هدف: شناخت مفاهیم موجود در نهج‌البلاغه و کشف مهم‌ترین و بیشترین مفاهیم موجود در آن است که موجب بهبود فهم از این کتاب می‌شود. بنابراین هدف پژوهش حاضر، بررسی تحلیل هم‌واژگانی ترجمه فارسی نامه‌های نهج‌البلاغه با رویکرد علم سنجی به منظور شناسایی مفاهیم کلیدی و ترسیم شبکه معنایی آن با استفاده از شاخص‌های مرکزیت و خوشه‌بندی است. روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نوع توصیفی – تحلیلی و اکتشافی است که با رویکرد استقرایی و به روش اسنادی انجام شده است. جامعه آماری پژوهش، ترجمه فارسی 79 نامه‌ نهج‌البلاغه است. پس از نمایه‌سازی متن، واژگان مهم استخراج و در نرم‌افزار Excel ذخیره شد. سپس با استفاده از نرم افزار Ravar PreMap اصطلاحات استخراج شد و ماتریس آماده‌سازی شد. در ادامه با انتخاب 79 کلیدواژه پرتکرار، ماتریس 79 در 79 ترسیم شد. برای تحلیل هم‌‌واژگانی، از روش خوشه‌بندی سلسله مراتبی استفاده شد و دندروگرام هم‌‌رخدادی واژگان ترسیم شد. یافته‌ها: یافته‌های نشان داد که کلیدواژة «مردم» با 26 تکرار، در رتبه نخست قرار داشته و بیشترین فراوانی را در میان واژگان مورد بررسی دارد و از بیشترین مرکزیت بینابینی برخوردار است. همچنین، کلیدواژۀ «دنیا» در بین تمام ‌کلیدواژه‌های مورد مطالعه دارای بیشترین مرکزیت درجه می‌باشد. کلیدواژۀ «حق» در بین تمام ‌کلیدواژه‌های مورد مطالعه دارای بیشترین مرکزیت نزدیکی می‌باشد. بر اساس شاخص مرکزیت بینابینی و درجه، واژگان مردم، حق، دنیا، جنگ، اطاعت، خدا، پیمان، دشمن، اسلام، ترس، گمراهی، بیعت، خشم بیشترین مقادیر را به خود اختصاص داده‌اند. همچنین، بر اساس شاخص مرکزیت نزدیکی، واژگان مردم، حق، دنیا، جنگ، اطاعت، خدا، پیمان، دشمن، اسلام، ترس، گمراهی، بیعت، خشم، دین، ستم، آخرت، آشکار، فرمان، مسئولیت، امام، باطل بالاترین مقادیر را کسب کردند. برای بررسی کلیدواژگان به کار رفته در ترجمه فارسی نهج‌البلاغه از خوشه‌بندی سلسله مراتبی استفاده شد که در قالب 10 خوشه سازمان یافتند. نتیجه‌گیری: نتایج پژوهش نشان داد که کلیدواژه «مردم» با ۲۶ تکرار، بیشترین فراوانی را در میان واژگان ترجمه فارسی نامه‌های نهج‌البلاغه دارد و از نظر شاخص‌های مرکزیت بینابینی و نزدیکی نیز در جایگاه برجسته‌ای قرار گرفته است. این یافته‌ها بر اهمیت توجه سیاستمداران و مسئولان به نیازها و خواسته‌های مردم تأکید می‌کند و پیشنهاد می‌دهد که در فرآیند تصمیم‌گیری، حفظ حقوق و رفاه عمومی در اولویت باشد.

https://rsci.shahed.ac.ir/article_4859_7aa685b3b1dc1d6780bf36f7340078c9.pdf