Thematic analysis of COVID 19 studies in five large continents

Document Type : Research Paper

Authors

1 PhD student in Information and Knowledge Management, University of Tehran

2 M.Sc. in Information and Knowledge Science, University of Tehran

3 . PhD student in Information and Science Management, Tarbiat Mo-dares University

Abstract

Purpose: The aim of this study is to reveal the research topics of COVID 19 in five continents on the WOS studies.
Methodology: The present study is a descriptive study with a scientific approach and content analysis method and utilization of co-word analysis and social network analysis techniques. The research community is COVID 19 studies in the WOS. Bib Excel and Gephi software have been used to analyze data and VOS software to draw the intellectual structure.
Findings: Asian, European, American, African, Australian and Oceanic countries participated in 608, 391, 301, 66 and 43 studies. The SARS, MERS, and Sun keywords are the top keywords in the COVID 19 studies on five continents. COVID 19-SARS, COVID 19-MERS and COVID 19-Wuhan are common co-word pairs in studies in five continents. In Asian studies, "Pneumonia, Electric field, and Pneumonia", in European studies "Sun, X-rays, and SARS" and in American studies  "MERS, galaxies, and zoonosis" and in African studies "lightning protection, MERS and MERS" and in Ocean studies "MERS, risk management and MERS" have the highest degree, closeness, and betweenness centralities.
Conclusion: Asian researchers focus on epidemiological topics, European researchers focus on biological topics, and American researchers focus on epidemiological and genetic issues.
 

Keywords

References

احمدی، حمید؛ عصاره، فریده. (1396). مروری بر کارکردهای تحلیل هم‌واژگانی. مطالعات ملی کتابداری و سازمان‌دهی اطلاعات، 28(1): 125-145.
حسن‌زاده, محمد، جعفری باقی‌آبادی، سمیه. (1396). شناسایی اهداف مرتبط با کتابخانه‌های عمومی در اسناد بالادستی جمهوری اسلامی ایران. فصلنامه مطالعات دانش‌شناسی، 3(12): 27-48.
حسن‌زاده، پریسا، اسفندریاری مقدم، علیرضا، سهیلی، فرامرز و موسوی چلک، افشین. (1397). هم‌نویسی و رابطه بین نفوذ اجتماعی و میزان کارایی و بهره‌وری پژوهشگران حوزه نارسایی مزمن قلب و عروق. پژوهشنامه علم‌سنجی، 2(2)، 143-160.
خاصه، علی‌اکبر، زکیانی، شعله و سهیلی، فرامرز. (1397). تحلیل پژوهش‌های ایران در حوزه سرطان پستان: مطالعه علم‌سنجی. پیاورد سلامت، 12(3)، 161-174.
دانش، فرشید و قویدل، سمیه. (1398). کرونا‌ویروس: علم‌سنجی پنجاه سال تولید علم جهانی. مجله میکروب‌شناسی پزشکی ایران، 14(1).
ذوالفقاری، ثریا، توکلی زاده راوری، محمد، میرزایی، احمد، سهیلی، فرامرز و سجادیان، محمد. (1395). کاربرد نقشه‌های به‌دست‌آمده از تحلیل هم‌رخدادی واژگان پروانه‌های ثبت اختراع در آشکارسازی دانش فنی. مطالعات ملی و کتابداری سازمان‌دهی اطلاعات، 27 (3)، 147-159.
ذوالفقاری، ثریا، سهیلی، فرامرز، توکلی‌زاده‌‎راوری، محمد و میرزایی، احمد. (1394). تحلیل هم‌واژگانی پروانه‌های ثبت اختراع برای آشکارسازی زمینه‌های موضوعی فناوری. رهیافت، 59، 51-65.
رادفر، امیرحسام. (1391). بررسی کتاب‌ها و مقالات تخصصی منتشرشده در حوزه کتابداری و اطلاع‌رسانی. فصلنامه دانش‌شناسی، 5(18)، 35–52.
رمضانی، هادی، علی‌پور حافظی، مهدی، مؤمنی، عصمت. (1393). نقشه‌های علمی: فنون و روش‌ها. فصلنامه ترویج علم، 5(6)، 53-84.
رئیس‌زاده، محمد و کرمعلی، مازیار. (1397). ترسیم نقشه علمی مقالات حوزه ترومای نظامی با استفاده از تحلیل هم‌واژگانی در مدلاین. مجله طب نظامی، 20(5)، 476-487.
سالمی، نجمه، کوشا، کیوان. (1391). مقایسه تحلیل هم‌استنادی و تحلیل هم‌واژگانی در ترسیم نقشه کتاب‌شناختی مطالعه موردی: دانشگاه تهران. پژوهشنامه پردازش مدیریت اطلاعات، 29(1): 253-266.
سهیلی، فرامرز و عصاره، فریده. (1392). مفاهیم مرکزیت و تراکم در شبکه‌های علمی و اجتماعی. فصلنامه مطالعات ملی کتابداری و سازمان‌دهی اطلاعات، 24(3)، 92-108.
شکریه‌زاده، پریسا، زال‌زاده، ابراهیم و سهیلی، فرامرز. (1396). ترسیم ساختار حوزه‌های علمی با استفاده از روش هم‌واژگانی: مطالعه موردی تحقیقات کشاورزی استان کرمانشاه. پژوهش‌نامه علم‌سنجی، 3 (5)، 85-96.
شکفته، مریم، حریری، نجلا. (1392). ترسیم و تحلیل نقشه علمی پزشکی ایران با استفاده از روش هم‌استنادی موضوعی و معیارهای تحلیل شبکه اجتماعی. مدیریت سلامت، 16 (15): 43-59.
صدیقی، مهری. (1393). بررسی کاربرد روش تحلیل هم‌رخدادی واژگان در ترسیم ساختار حوزه‌های علمی (مطالعه موردی: حوزه اطلاع‌سنجی). پژوهش‌نامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 30 (2)، 373-396.
ضیغمی، رضا، باقری نسامی، معصومه، حق‌دوست، فاطمه و یادآور، منصوره. (1387). تحلیل محتوا. فصلنامه پرستاری ایران، 21 (53): 41-52.
عرفان‌منش، محمدامین و ارشدی، هما. (1394). شبکه هم‌نویسندگی مؤسسات در مقاله‌های علم اطلاعات و دانش‌شناسی ایران. تحقیقات کتابداری و اطلاع‌رسانی دانشگاهی، 49 (1)، 79-99.
فدایی، غلامرضا، سالمی، نجمه و عصاره، فریده. (1393). به‌کارگیری معیارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی در ارزیابی‌های کتاب‌سنجی. فصلنامه دانش‌شناسی (علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی و فناوری اطلاعات)، 7 (25)، 81-88.
فرنوش، غلامرضا، علی‌شیری، غلامحسین، حسنی ذیجود، رضا، درستکار، روح‌الله و جلالی فراهانی، علیرضا. (1399). شناخت کروناویروس نوین 2019 و کووید 19 بر اساس شواهد موجود. طب نظامی، 22 (1). 1-11.
فیض‌آبادی، منصوره و وزیری، اسماعیل. (1396). ترسیم ساختار حوزه‌های علمی مطالعات دمانس با استفاده از روش تحلیل هم‌رخدادی واژگان. مجله دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، 25(2)، 23-30.
مکی‌زاده، فاطمه، حاضری، افسانه، حسینی‌نسب، سید حسین، سهیلی، فرامرز. (1395). تحلیل موضوعی و ترسیم نقشه علمی مقالات مرتبط با حوزه درمان افسردگی پابمد. فصلنامه مدیریت سلامت، 19 (65): 51-63.
موسوی چلک، افشین، ریاحی، عارف و زارع، امین. (1396). یک دهه مطالعات پژوهشگران ایرانی در حوزه سرطان و مقایسه آن با کشورهای منطقه و جهان (2006-2015). پژوهش در پزشکی، 41 (4)، 282-293.
نوروزی چاکلی، عبدالرضا. (1391). نقش و جایگاه مطالعات علم‌سنجی در توسعه. پژوهش‌نامه پردازش و مدیریت اطلاعات، 27 (3)، 723-736.
نوروزی چاکلی، عبدالرضا. (1398). سخن سردبیر: بحران کرونا، پژوهش مجازی و علم‌سنجی مجازی. پژوهش‌نامه علم‌سنجی 5 (10): 2-1.
یوسفی، احمد، گیلوری، عباس و شهمیرزادی، طیبه. (1391). بررسی کمی و کیفی مقالات وب آو ساینس نویسندگان ایرانی در حوزه میکروب‌شناسی. میکروب‌شناسی پزشکی ایران، 6(9)، 59-75.
Abbasi, A. Hossain, L., & Leydesdorff, L.. (2012). Betweenness centrality as a driver of preferential attachment in the evolution of research collaboration networks. Journal of Informetrics, 6(3), 403-412.
Besslaar, P., G. Heimeriks.. (2006). Mapping research topics using word-reference co-occurrences: A method and an exploratory case study. Scientometrics, 68 (3), 377–393.
Boetto, E., Fantini, M. P., Gangemi, A., Golinelli, D., Greco, M., Nuzzolese, A. G., ... & Rallo, F. (2020). Using altmetrics for detecting impactful research in quasi-zero-day time-windows: the case of COVID-19. arXiv preprint arXiv:2004.06179.
Bonilla-Aldana, D. K., Quintero-Rada, K., Montoya-Posada, J. P., Ramírez-Ocampo, S., Paniz-Mondolfi, A., Rabaan, A. A., ... & Rodríguez-Morales, A. J.. (2020). SARS-CoV, MERS-CoV and now the 2019-novel CoV: Have we investigated enough about covid 19es?-A bibliometric analysis. Travel medicine and infectious disease, 33, 101566.‏
Colavizza, G., Costas, R., Traag, V. A., Van Eck, N. J., Van Leeuwen, T., & Waltman, L. (2020). A scientometric overview of CORD-19. BioRxiv.
Conducting polymer nanocomposite. Technological forecasting and social change, 78 (1).
Cuellar, M. J., Vidgen, R., Takeda, H., & Truex, D.. (2016). Ideational influence, connectedness, and venue representation: Making an assessment of scholarly capital. Journal of the Association for Information Systems, 17(1), 1.
Dehghanbanadaki, H., Seif, F., Vahidi, Y., Razi, F., Hashemi, E., Khoshmirsafa, M., & Aazami, H. (2020). Bibliometric analysis of global scientific research on Coronavirus (COVID-19). Medical Journal of The Islamic Republic of Iran (MJIRI), 34(1), 354-362.
Ding, Y. Chowdhury, G. G. & Foo, S.. (2001). Bibliometric cartography of information retrieval research by using co-word analysis. Information processing & management, 37(6), 817-842.
Fricke, R., Uibel, S., Klingelhoefer, D. & Groneberg, D.. (20113). Influenza: a scientometric and density-equalizing analysis. BMC Infectious Diseases, 13(454).
Han, P., Shi, J., Li, X., Wang, D., Shen, S., & Su, X.. (2014). International collaboration in LIS: global trends and networks at the country and institution level. Scientometrics, 98(1), 53-72.
Hansen, D. L., Shneiderman, B., & Smith, M. A.. (2010). Analyzing social media networks with NodeXL: Insights from a connected world. Burlington: Morgan Kaufmann.
Hossain, M. M.. (2020). Current Status of Global Research on Novel Covid 19 Disease (COVID-19): A Bibliometric Analysis and Knowledge Mapping. Available at SSRN 3547824.‏
Kousha, K., & Thelwall, M. (2020). COVID-19 publications: Database coverage, citations, readers, tweets, news, Facebook walls, Reddit posts. arXiv preprint arXiv:2004.10400.
Laksham, S., Surulinathi, M., Balasubramani, R., & Srinivasaragavan, S. (2020). Mapping the Research output on Coronavirus: A Scientometric Study.
Law, J., & Whittaker, J.. (1992). Mapping acidification research: A test of the co-word method. Scientometrics, 23(3), 417-461.
Lee, P.C., H. N. Su.. (2011). Quantitative mapping of scientific research-the case of electrical
Nirmal, S., Brar, R. S.,  Shankar, B., Chavan, S.. (2019). Scientometric analyses and visualization of scientific outcome on Nipah virus. CURRENT SCIENCE, 117(10).
Rothana H.A., Byrareddy S.N. (2020). ‘The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak.’, Journal of Autoimmunity. DOI: 10.1016/j.jaut.2020.102433
Sa’ed, H. Z.. (2016). Global research trends of Middle East respiratory syndrome covid 19: a bibliometric analysis. BMC infectious diseases, 16(1), 255.
Torres-Salinas, D., Robinson-Garcia, N., & Castillo-Valdivieso, P. A. (2020). Open Access and Altmetrics in the pandemic age: Forescast analysis on COVID-19 related literature. BioRxiv.
WHO - World Health Organization (2020). ‘Surveillance case definitions for human infection with novel coronavirus (nCoV): interim guidance v1, January 2020 (Report).’ hdl:10665/330376. WHO/2019-nCoV/Surveillance/v2020.1.

Files

Share

How to cite

Statistics