امینینیا، ی. (1396). تحلیل ساختار علمی بروندادهای حوزه سردردهای ضربان دار با استفاده از مدل نفوذ علمی [پایاننامه کارشناسی ارشد منتشر نشده].، دانشگاه رازی.
باشکوه، ا.، اکرامی، م.، سهیلی، ف.، و کریمی، ا. (1398). مصورسازی شبکه اجتماعی همتألیفی و مطالعه روابط بین سنجههای مرکزیت با بهرهوری علمی و کارایی پژوهشگران حوزه آموزش از دور.
فصلنامه علمی پژوهشی تدریس پژوهی، 7 (1)، 65-86.
https://doi.org/10.34758/J012.2019.185
تاجالدینی، ا.، سهیلی، ف.، و ساداتموسوی، ع. (1398). سنجههای مرکزیت در شبکههای همنویسندگی: همافزایی یا همزدایی در عملکرد پژوهشی پژوهشگران.
فصلنامه پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، 34 (3)، 1452-1423.
https://doi.org/10.35050/JIPM010.2019.044
حاضری، ا.، مکیزاده، ف.، سهیلی، ف.، و زارع زردینی، ز. (1401). مطالعه رابطه نفوذ اجتماعی با بهرهوری و کارایی در بین پژوهشگران حوزه مدیریت دانش از دیدگاه علمسنجی.
علوم و فنون مدیریت اطلاعات، (انتشار آنلاین از تاریخ 05 خرداد )
.https://doi.org/10.22091/stim.2021.6878.1572
حسینی، ا.، غائبی، ا.، و برادر، ر. (1400). کتابسنجی و نگاشت همرخدادی واژگان در حوزه دادههای پیوندی. پژوهشنامه علمسنجی، 7 (13)، 91-116. https://doi.org/10.22070/rsci.2020.4904.1333
حسینی بهشتی، م.، خوئینی، س.، و اسمعیل پونکی. (1400). مطالعه کتابسنجی و تحلیل شبکه همنویسندگی و خوشههای موضوعی پژوهشهای هستانشناسی.
پژوهشنامه علمسنجی، دوره 9، شماره 1، (بهار و تابستان )، شماره پیاپی 17.
https://doi.org/10.22070/rsci.2021.14558.1500
خاصه، ع. (1394). ساختار دانش در حوزه مطالعاتسنجشی: مطالعه هماستنادی، همنویسندگی، و همواژگانی تولیدات علمی بر اساس رویکردهای تحلیل شبکه و دیداریسازی علم [رساله دکتری منتشر نشده]. دانشگاه پیام نور مشهد.
رجبزاده، س.، اکرامی، م.، سهیلی، ف.، و ملکی، ح. (1398). ارزیابی پژوهش در حوزه مطالعات آموزش از راه دور با استفاده از مدل سرمایه علمی. مطالعات کتابداری و علم اطلاعات، 12 (1).
سهیلی، ف.، توکلیزاده راوری، م.، حاضری، ا.، و دوستحسینی، ن. (1397). ترسیم نقشه علم. تهران: دانشگاه پیام نور. 230 ص.
سهیلی، ف.، شریفمقدم، ه.، موسوی چلک، ا.، و خاصه، ع، ا. (1394). تأثیرگذارترین پژوهشگران در حوزۀ آیمتریکس: نگاهی ترکیبی به شاخصهای تأثیرگذاری
. تحقیقات کتابداری و اطلاعرسانی دانشگاهی، 49 (1)، 23-54.
10.22059/JLIB.2015.56962 https://doi.org/
شبانکار، خ.، باغ جنتی، م.، و حمیدی، ع. (1396). ارزیابی عملکرد پژوهشی اعضای هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی بوشهر در پایگاه استنادی گوگل اسکالر طی سالهای 2009-2013،
فصلنامه دانششناسی، 10 (39)، 57-67.
https://qje.ntb.iau.ir/article_545292.html
زارعی، م. (1396). بررسی نفوذ اندیشهای پژوهشگران در حوزه پزشکی هستهای با استفاده از شاخصهای ارزیابی تولیدات علمی در پایگاه وب آو ساینس [پایاننامه کارشناسی ارشد منتشر نشده]. دانشگاه علوم پزشکی کرمان.
فولادیان، م.، و محمداسماعیل، ص. (1398). بررسی شبکه همکاری اعضای هیئت علمی پژوهشگاههای فنی و مهندسی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در شهر تهران: بازه زمانی 2011 تا 2015
پژوهشنامه علمسنجی، 5 (9)، 260-241.
https://doi.org/10.22070/rsci.2018.715
قویدل، س.، نوذر، س.، و ریاحینیا، ن. (1400). بروسلوز: شبکه همنویسندگی پژوهشگران با استفاده از شاخصهای مرکزیت.
مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد. 64(2).
https://doi.org/10.22038/mjms.2021.18516
مرادیمقدم، ح.، خادمی، ر.، و کشاورز، ح. (1398). بررسی برون دادها و ترسیم شبکه همنویسندگی محققان دانشگاه سمنان در نمایههای استنادی وب آو ساینس.
مطالعات کتابداری و علم اطلاعات. 11 (1)، 137-156.
https://doi.org/10.22055/slis.2017.21535.1325
مصطفوی، ا.، اسمعیل پونکی، ا.، و خوئینی، س. (1400). الگوهای همنویسندگی و روندهای موضوعی مدارک علمی تولیدشده توسط پژوهشگران علم روانشناسی دانشگاههای شهر تهران در پایگاه اطلاعاتی وب آو ساینس.
پژوهشنامه علمسنجی. 7 (13)، 183-202.
https://doi.org/10.22070/rsci.2020.4987.1340
مکیزاده، ف.، توکلیزاده راوری، م.، و سعادت، ف. (1399). رابطه بین شاخصهای استنادی و دستهبندی نشریات به روش برادفورد مطالعه موردی: نشریات حوزه ناباروری
. مطالعات کتابداری و علم اطلاعات، 12 (1)، 1-16.
https://doi.org/10.22055/SLIS.2020.27824.1548
مکیزاده، ف.، دهقان، آ.، و مصطفوی، ا. (1399). بررسی رابطه بین نفوذ اجتماعی، بهرهوری و کارایی در شبکه همنویسندگی پژوهشگران حوزه اخلاق پزشکی
. اخلاق و تاریخ پزشکی، 13 (1)، 252-240.
https://ijme.tums.ac.ir/article-6177.xml
موسوی چلک، ا.، سهیلی، ف.، و خاصه، ع، ا. (1396). رابطه بین نفوذ اجتماعی و بهرهوری و کارایی در شبکه اجتماعی همنویسندگی پژوهشگران علوم قرآن و حدیث ایران.
کتابداری و اطلاعرسانی، 20 (3)، 50-74.
https://ensani.ir/fa/article/446908/
نجفپور مقدم، پ.، و فاضلی، س. (1399). تحلیل شبکه همنویسندگی بروندادهای علمی کشور ایران در حوزه پرستاری در پایگاه Web of Science. مدیریت اطلاعات سلامت، 17 (3)، 132-125.https://doi.org/10.22122/himv17i3.4085
نوچه ناسار، ح، ر.، شمس مورکانی، غ، ر.، و قانعیراد، م، ا. (1401). تحلیل شبکه اجتماعی همتألیفی مقالات داخلی اعضای هیئت علمی رشته علوم تربیتی دانشگاههای دولتی شهر تهران.
پژوهشنامه علمسنجی.
۸(2)، (پیاپی ۱۶)، (پاییز و زمستان).
https://doi.org/10.22070/rsci.2021.13493.1455
هدایتی، م. (1396). مطالعه نفوذ علمی نویسندگان مقالات مرتبط با کتابخانههای عمومی در پایگاه وب آو ساینس [پایاننامه کارشناسی ارشد منتشر نشده]. دانشگاه یزد.
Abramo, G., & D’Angelo, C.A. (2014). How do you define and measure research productivity? Scientometrics, 101(2), 1129-1144. https://doi.org/10.1007/s11192-014-1269-8
Amininiya, Y. (2018). Analysis of scientific structure of Throbbing Headaches using Scholarly Influence Model [Unpublished master dissertation]. University of Razi. 126p. [In Persian].
Bashokoh, A., Ekrami, M., Sohaili, F., & Karimi, A. (2019). Visualization of Co-Authorship Social Network and Study of Relationships Between Centrality Metrics with Scientific Productivity and Performance of researchers in Distance Education Researcher.
Research in Teaching,
7(1), 60-80. https://doi.org/
10.34785/J012.2019.185 [In Persian].
Bell, M. F., Bayliss, D. M., Glauert, R., & Ohan, J. L. (2018). Using linked data to investigate developmental vulnerabilities in children of convicted parents.
Developmental Psychology,
54(7), 1219–1231. https://doi.org/
https://doi.org/10.1002/asi.24140
Bizer, C., Heath, T., & Berners-Lee, T. (2009). Linked Data: The Story So Far. International
Journal on Semantic Web and Information Systems (IJSWIS),
5 (3), 1-22.
https://doi.org/10.4018/jswis.2009081901
Candela, G., Escobar, P., Carrasco, R. C., & Marco-Such, M. (2020). Evaluating the quality of linked open data in digital libraries.
Journal of Information Science, 1-23.
https://doi.org/10.1177/0165551520930951
Cuellar, M. J., Vidgen, R., Takeda, H., & Truex, D. (2016). Ideational influence, connectedness, and venue representation: Making an assessment of scholarly capital. Journal of the Association for Information Systems, 17(1), 1-28. https://doi.org/10.17705/1jais.00419
Danesh, F., & GhaviDel, S. (2023). A Century of Scholarly Collaboration by Brucella and Brucellosis Researchers: A Scientometric Study.
Scientometrics Research Journal,
9(1), spring & summer), 313-340.
https://doi.org/10.22070/rsci.2021.14770.1514 [In Persian].
De Paula, E.V., Martins, M.S., De Lorenzo, A.L.B., Duarte, B.K.L., Rezende, S.M., & Costa, F. F. (2023). The landscape of hematology research in Brazil: an analysis of data from citation databases.
Hematology, Transfusion and Cell Therapy, 45(52), (July), S57-S67.
https://doi.org/10.1016/j.htct.2022.02.001
Fouladian, M., & MohamadEsmaeil, S. (2019). Investigation of the Collaboration Network of the Faculty Members of the Technical and Engineering Research Institute of the Ministry of Science, Research and Technology in Tehran: 2011-2015.
Scientometrics Research Journal, 5(9), 241-260.
https://doi.org/10.22070/rsci.2018.715 [In Persian].
Gallivan, M., & Ahuja, M. (2015). Co-authorship, Homophily, and Scholarly Influence in Information Systems Research.
Journal of the Association for Information Systems,
16(12), 2.
https://doi.org/10.17705/1jais.00416
Ghafarian Sokhanvar, Z.,
Hosseingholizadeh, R., &
Noghani DokhtBahmani, M. (2014).
The function of social network analysis in managing knowledge capitals of organization. [The 8th National Conference and the 1st International Conference on Knowledge Management].
[In Persian].
Ghaleb, H., Alhajlah, H.H., Bin Abdullah, A.A., Kassem, M.A., & Al-Sharafi, M.A. (2022). A Scientometric Analysis and Systematic Literature Review for Construction Project Complexity.
Buildings,
12(4), 482.
https://doi.org/10.3390/buildings12040482
Ghavidel, S., Nozar, S., & Riahinia, N. (2021). Brucellosis: researchers' co-authorship network using centrality indicators. medical journal of mashhad university of medical sciences, 64(2). https://doi.org/10.22038/mjms.2021.18516 [In Persian].
Gupta, B.M., Dhawan, S.M., Singh, N.K., & Kumar, A. (2020). Linked data: A Scientometrics assessment of global publications output during 1996-2019.
International Journal of Information Dissemination and Technology,
10(1), 62.
https://doi.org/10.5958/2249-5576.2020.00010.2
HabibAgahi, M. R., Kermani, M. A. M. A., & Maghsoudi, M. (2022). On the Co-authorship network analysis in the Process Mining research Community: A social network analysis perspective.
Expert Systems with Applications,
206, 117853.
https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117853
Hasanzadeh, P., Isfandyari-Moghaddam, A., Soheili, F., & Mousavi Chalak, A. (2018). Co-authorship and the Relationship between So-ial Influence and the Extent of Effectiveness and Productivity of Re-searchers in Domain of Chronic Cardiovas-cular Failure.
Scientometrics Research Journal,
4(8), 143-160.
https://doi.org/10.22070/rsci.2018.617 [In Persian].
Hazeri, A., Makkizadeh, F., Soheili, F., & Zare Zardeini, Z. (2022). Study of the Relationship between Social Influence, Productivity and Performance amongst Researchers in the Field of Knowledge Management from a Scientometric Perspective.
Sciences and Techniques of Information Management.
https://doi.org/10.22091/stim.2021.6878.1572 [In Persian].
Hedayati, M. (2017). A Study of Authors Scholary Influence on Papers Related to Public Libraries in Web of Science [Unpublished master Dissertation]. University of Yazd. [In Persian].
Hess, D. J., (1997). Science Studies: An Advanced Introduction. New York: NYU Press. Supplemental Web Lecture 4: Expertise, Policy, and Publics. 206P.
Hoseini Beheshti, M., khoeini, S., & Esmaeil Pounaki, E. (2021). Bibliometric Study and Network Analysis of Co-authorship and Thematic Clusters of Ontological Research.
Scientometrics Research Journal. Volume 9, (Issue 1, spring & summer) - Serial Number 17, March.
https://doi.org/10.22070/rsci.2021.14558.1500 [In Persian].
Ji, X., Chun, S. A., Cappellari, P., & Geller, J. (2017). Linking and using social media data for enhancing public health analytics.
Journal of Information Science,
43(2), 221–245.
https://doi.org/10.1177/0165551515625029
Jiang, Y., Yang, M., & Qu, R. (2019). Semantic similarity measures for formal concept analysis using linked data and WordNet. Multimedia Tools and Applications, 78(14), 19807-19837. https://doi.org/10.1007/s11042-019-7150-2
Kessler, C., d’Aquin, M., & Dietze, S. (2013). Linked data for science and education. Journal of Semantic Web, 4(1), 1–2. https://doi.org/10.3233/SW-120091
Khalagi, K., Mansourzadeh, M. J., Aletaha, A., Yarmohammadi, H., Atlasi, R., Banar, S., ... & Ostovar, A. (2021). Co-authorship network analysis of Iranian researchers on osteoporosis. Archives of osteoporosis, 16, 1-12. https://doi.org/10.1007/s11657-021-00914-9
Khasseh, A. A. (2016). Knowledge Structure in Metric Studies: Analysis of Co-citations, Co-authorships, and Co-words of Records Using Network Analysis and Science Visualization [Unpublished master Dissertation]. University of Payame Noor, Mashhad branch. [In Persian].
Kyaw, A, T, Z., & Wang, Z. (2018). Mapping the Intellectual Structure of the Linked Data Field: A Co-Word Analysis and Social Network Analysis,
International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology, 5(8), 6632-6647.
https://www.semanticscholar.org/paper/
Larivière, V., & Costas, R. (2016). How Many Is Too Many? On the Relationship between Research Productivity and Impact. PLOS ONE, 11(9), e0162709. https://doi.org/ 10.1371/journal.pone.0162709
Li, K., Rollins, J., & Yan, E. (2018). Web of Science Use in Published Research and Review Papers 1997–2017: A Selective, Dynamic, Cross-Domain, Content-Based Analysis.
Scientometrics,
115, 1–20.
https://doi.org/10.1007/s11192-017-2622-5
Lu, H., & Feng. Y. (2009). A measure of author’s centrality in co-authorship networksbased on the distribution of collaborative relationships. Scientometrics, 81 (2), 499-511. https://doi.org/10.1007/s11192-008-2173-x
Makkizadeh, F., Dehghan, A., & Mostafavi, E. (2020). Investigating Association between Social influence, Productivity, and Performance in Co-author Network of Researchers in Medical Ethics. Iranian Journal of Medical Ethics and History of Medicine, 13(1), 240-252. [In Persian].
Makkizadeh, F., tavakolizadehravari, M., & Saadat, F. (2020). The Relationship between Citation Indicators and Category of Journals by the Bradford Method, Case Study: Journal of Infertility.
Journal of Studies in Library and Information Science,
12(1), 1-16.
https://doi.org/10.22055/slis.2020.27824.1548 [In Persian].
Martinez-Rodriguez, J. L., Lopez-Arevalo, I., & Rios-Alvarado, A. B. (2020). Mining information from sentences through Semantic Web data and Information Extraction tasks.
Journal of Information Science.
https://doi.org/10.1177/0165551520934387
Mastora, A., Peponakis, M., & Kapidakis, S. (2017). SKOS concepts and natural language concepts: An analysis of latent relationships in KOSs.
Journal of Information Science,
43(4), 492–508.
https://doi.org/10.1177/0165551516648108
Mingers, J., Macri, F., & Petrovici, D. (2012). Using the h-index to measure the quality of journals in the field of business and management.
Information Processing & Management,
48(2), 234-241.
https://doi.org/10.1016/j.ipm.2011.03.009
Moradimoghadam, H., Khademi, R., & Keshavarz, H. (2019). Studying the outputs and mapping the co-author network of Semnan University researchers in the Web of Science Indexes.
Journal of Studies in Library and Information Science,
11(1), 137-156.
https://doi.org/10.22055/slis.2017.21535.1325 [In Persian].
Mostafavi, I., Esmaeil Pounaki, E., & Khoieni, S. (2021). Co-authoring Patterns and Subject Trends of Scientific Documents Produced by Psychology Researchers at Universities of Tehran City in Web of Science Database.
Scientometrics Research Journal,
7(13), 183-202.
https://doi.org/10.22070/rsci.2020.4987.1340 [In Persian].
Mousavi Chalak, A., Sohieli, F., & Khasseh, A.A. (2017). The relationship between social influence with productivity and performance in co-authorship social network of Quran and Hadith studies. Library and Information Sciences, 20(3), 50-74. [In Persian].
Najafpour Moghadam, P., & Fazely, S. (2018). Analyzing the Co-authoring Network of Iranian Scientific Outputs in the field of Nursing in Web of Science Database.
Health information management 2020.
17(3), 125-32.
https://doi.org/10.22122/him. v17i3.4085 [In Persian].
Noche Nasar, H. R., Shams, G. R., & Ghanei Rad, M. A. (2022). Analysis of the Social Network of Co-Authorship of Internal Articles of Faculty Members in the Field of Educational Sciences of Governmental Universities in Tehran.
Scientometrics Research Journal,
8(2), (Autumn & Winter)), 31-52.
https://doi.org/10.22070/rsci.2021.13493.1455 [In Persian].
Nunes da Silva A, Junior., Breve, MM., Mena-Chalco, JP., & Lopes, F.M. (2022). Analysis of co authorship networks among Brazilian graduate programs in computer science. PLoS ONE, 17(1). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0261200
Ong, E., Xiang, Z., Zhao, B., Liu, Y., Lin, Y., Zheng, J., & He, Y. (2017). Ontobee: a linked ontology data server to support ontology term dereferencing, linkage, query and integration.
Nucleic acids research, 45(D1), D347-D352.
https://doi.org/10.1093/nar/gkw918
Ortiz Vivar, J., Segarra, J., Villazón-Terrazas, B., & Saquicela, V. (2020). REDI: Towards knowledge graph-powered scholarly information management and research networking.
Journal of Information Science, 1-15.
https://doi.org/10.1177/0165551520944351
Popp, J., Balogh, P., Oláh, J., Kot, S., Harangi Rákos, M., & Lengyel, P. (2018). Social network analysis of scientific articles published by food policy.
Sustainability,
10(3), 577.
https://doi.org/10.3390/su10030577
Quezada-Sarmiento, P. A., Enciso, L., Conde, L., Mayorga-Diaz, M. P., Guaigua-Vizcaino, M. E., Hernandez, W., & Washizaki, H. (2020).
Body of Knowledge Model and Linked Data Applied in Development of Higher Education Curriculum. [In S. Kapoor, & K. Arai (Eds.), Advances in Computer Vision - Proceedings of the 2019 Computer Vision Conference CVC]. 758-773 (Advances in Intelligent Systems and Computing; V.943),
Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-030-17795-9_57
Rahimi, S., Soheili, F., & Amininia, Y. (2020). Social Influence, Research Productivity and Performance in the Social Network Co-authorship: A Structural Equation Modelling.
Journal of Scientometric Research, 9(3), 326-334.
https://doi.org/10.5530/jscires.9.3.40
Rajabi, E., Sicilia, M.-A., & Sanchez-Alonso, S. (2014). An empirical study on the evaluation of interlinking tools on the Web of Data.
Journal of Information Science, 40(5), 637–648.
https://doi.org/10.1177/0165551514538151
Rajabzadeh, S., Ekrami, M., Soheili, F., & Ahmadi, H. (2020). An evaluation of distance education researchs by scholarly influence model.
Journal of Studies in Library and Information Science,
12(1).
https://doi.org/10.22055/slis.2018.25510.1474 [In Persian].
Rico, M., Vila-Suero, D., Botezan, I., & Gómez-Pérez, A. (2019). Evaluating the impact of semantic technologies on bibliographic systems: A user-centred and comparative approach.
Journal of Web Semantics,
59, 100500.
https://doi.org/10.1016/j.websem.2019.03.001
Sakr, S., Wylot, M., Mutharaju, R., Le Phuoc, D., & Fundulaki, I. (2018). Linked Data: Storing, Querying, and Reasoning. Switzerland: Springer International Publishing, 223P.
Sánchez-Cervantes, J. L., Alor-Hernández, G., Paredes-Valverde, M. A., Rodríguez-Mazahua, L., & Valencia-García, R. (2021). NaLa-Search: A multimodal, interaction-based architecture for faceted search on linked open data
. Journal of Information Science,
47(6), 753 769.
https://doi.org/10.1177/0165551520930918
Shabankar, K., Baghjannati, M., & Hamidi, A. (2017). Evaluation of faculty members Research performance at Bushehr University of Medical Sciences in Google Scholar during 2009-2013.
Journal of Knowledge Studies,
10(39), 57-67.
https://qje.ntb.iau.ir/article_545292.html [In Persian].
Shekofteh, M., & Karimi, M. (2017). Scientific Maps: Visualizing and analyzing. Tehran: Ketabdar. 178p. [In Persian].
Soheili, F., Khasseh, A. A., & Mousavi Chelak, A., Tavakolizadeh Ravari, M. (2018). An evaluation of information behaviour studies through the Scholarly Capital Model.
Learned Publishing,
31(2), 121-129.
https://doi.org/10.1002/leap.1129
Soheili, F., Sharif Moghaddam, H., Mousavi Chelak, A., & Khasseh, A. A. (2015). The most influential researchers in iMetrics: A compound look at influence indicators.
Academic Librarianship and Information Research,
49(1), 23-54.
https://doi.org/10.22059/jlib.2015.56962 [In Persian].
Soheili, F., Sharif Moghaddam, H., Mousavi Chelak, A., & Khasseh, A. A. (2016). An evaluation of iMetric studies through the scholarly influence model.
Iranian journal of information processing and management,
32(1), 25-50.
https://doi.org/ 10.35050/JIPM010.2016.018 [In Persian].
Soheili, F., Tavaklizadeh Raori, M., Hazeri, A., & Dost Hosseini, N. (2018). Mapping of science. Tehran: University Of Payame Noor, 230p. [In Persian].
Tajedini, O., Soheili, F., & Sadatmoosavi, A. (2019). The centrality measures in co-authorship networks: synergy or antagonism in researchers’ research performance. Iranian Journal of Information Processing & Management, 34(3), 1423-1452. https://doi.org/ 10.35050/JIPM010.2019.044 [In Persian].
Takeda, H. (2011). Examining Scholarly Influence: A Study in Hirsch Metrics and Social Network Analysis [Unpublished PhD Dissertation]. Georgia State University, Atlanta.
Teng, J., Bentley, C., Burgess, M. M., O'Doherty, K. C., & McGrail, K. M. (2019). Sharing linked data sets for research: results from a deliberative public engagement event in British Columbia, Canada.
International journal of population data science,
4(1), 1103.
https://doi.org/10.23889/ijpds.v4i1.1103
Truex, D., Cuellar, M., Takeda, H., & Vidgen, R. (2011). The scholarly influence of Heinz Klein: ideational and social measures of his impact on IS research and IS scholars. European
Journal of Information Systems, 20(4), 422 – 439.
https://doi.org/10.1057/ejis.2011.16
Wu, X., Cao, W., Wang. J., Zhang, Y., Yang, W., & Liu, Y. (2022). A spatial interaction incorporated betweenness centrality measure.
PLoS ONE,
17(5): e0268203.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0268203
Zarei, M. (2017). Investigating the thought influence of researchers in Nuclear Medicine using the assessment indicators of scientific productions in Web of Science [Unpublished master Dissertation]. Kerman University of Medical Sciences. [In Persian].
Zaveri, A., Rula, A., Maurino, A., Pietrobon, R., Lehmann, J., Auer, S., & Hitzler, P. (2015). Quality assessment for Linked Data: A Survey.
Semantic Web,
7(1), 63–93.
https://doi.org/10.3233/SW-150175
Zhang, B., Ahmad, W., Ahmad, A., Aslam, F., & Joyklad, P. (2022). A scientometric analysis approach to analyze the present research on recycled aggregate concrete.
Journal of Building Engineering,
46, 103679.
https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103679
Zuckerman, H. (1987). Citation analysis and the complex problem of intellectual influence. Scientometrics, 12(5), 329-338. https://doi.org/10.1007/BF02016675