ترسیم ساختار فکری مقالات علمی کووید 19 در ایران: یک مطالعة علم‌سنجی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.

2 دانشجوی کارشناسی ارشد علم‌سنجی، دانشگاه یزد، یزد، ایران.

چکیده

هدف: هدف پژوهش حاضر تحلیل علم‌سنجی و ترسیم ساختار فکری مفاهیم مقالات علمی پژوهشگران ایران در حوزة بیماری کووید 19 در پایگاه استنادی وب‌آوساینس بود.
روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نوع تحلیل محتوای متن است که با فنون رایج مطالعات علم‌سنجی و با بهره‌گیری از تحلیل هم‌واژگانی و خوشه‌بندی انجام‌شده است. جامعه آماری پژوهش شامل تمامی 10963 مقاله علمی مرتبط با حوزة کووید 19 در وب‌آوساینس توسط محققان ایرانی است. برای تجزیه‌وتحلیل و آماده‌سازی داده‌ها و همچنین ترسیم نقشه‌ها، از نرم‌افزارهای راورپریمپ، اس.پی.اس.اس، یو.سی.آی، نت و نت­دراو استفاده‌شده است.
یافته‌ها: خوشه‌بندی موضوعی مطالعات کووید 19 عبارت‌اند از: کووید 19 و فشارهای روانی، سلامت روان و کیفیت زندگی پرستاران و کارکنان بهداشت و درمان، رعایت بهداشت و انجام فعالیت‌های بدنی، اثر سلول‌های بنیادی مزانشیمی بر تعدیل سیستم ایمنی در کووید 19، بیماری‌های عفونی تنفسی، آزمون‌های تشخیص بیماری کووید 19 و درمان‌های ضدویروسی، کاربرد نانو ذرات در تولید واکسن کرونا، بررسی ساختار مولکولی ویروس کرونا از طریق شبیه‌سازی دینامیک مولکولی، تشخیص کرونا با هوش مصنوعی، مراقبت‌های ویژه از سالمندان مبتلابه بیماری‌های کرونیک، اختلالات کلیوی در بیماران مبتلابه کووید 19، پیشگیری از ابتلا به بیماری‌های عفونی حاد تنفسی در گروه‌های حساس جامعه و عوارض کووید 19 بر دستگاه عصبی مرکزی.
نتیجه‌گیری: تدوین سیاست­‌های علمی و پیشبرد طرح‌­ها و برنامه­‌های راهبردی در مواجه با بیماری­‌های جدید همانند کووید 19، مستلزم برخورداری از اطلاعات جامع و دقیق کشورها و پژوهشگران دانشگاهی است. فعالیت­‌های پژوهشگران پزشکی ایران در دوران شیوع کووید 19 موجب شکل­‌گیری مطالعات در مرزهای دانش این بیماری نوظهور بوده است. بااین‌وجود لازم است به‌منظور دستیابی به آخرین دستاوردهای علمی و مشارکت در شبکه علمی جهانی کووید 19 در بین پژوهشگران و همچنین مراکز علمی و پژوهشی کشور با توجه به لزوم هم­‌افزایی آنان در این زمینه توجه بیشتری صورت گیرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Mapping the Intellectual Structure of COVID-19 Scientific Articles in Iran: A Scientometrics Study

نویسندگان [English]

  • Ismael Mostafavi 1
  • MotahereSadat Sajadipour 2
  • Afsaneh Hazeri 1
1 Associate Professor, Department of Information Science and Knowledge Studies, Yazd University, Yazd, Iran.
2 Master of Scientometrics, Department of Information Science and Knowledge Studies, Yazd University, Yazd, Iran.
چکیده [English]

Purpose: The outbreak of COVID-19 in Wuhan, China, and its rapid spread to many countries worldwide has prompted numerous studies on various aspects of the disease, both internationally and within Iran. Research plays a fundamental role in understanding a problem and developing a strategy to address it. Therefore, the current research aims to analyze the scientific metrics and delineate the intellectual structure and concepts of scientific articles authored by Iranian researchers in the field of COVID-19, as indexed in the Web of Science database.
Methodology: This research employs text content analysis, utilizing standard techniques from scientometric studies, including co-word analysis and clustering. The statistical population of this research comprises all studies conducted in Iran regarding COVID-19, as indexed in the Web of Science database from 2020 to 2023. A total of 10,963 scientific articles authored by Iranian researchers related to the field of COVID-19 were retrieved from the Web of Science. Then, data preparation analysis, and visualization were conducted using RaverPrimp (v. 1.2), SPSS (v. 23), UCINET, and NetDraw (v. 6) software.
Findings: The research findings indicate that a total of 10,963 articles authored by 46,487 researchers across 2,741 journals have contributed to the production of scientific literature on COVID-19 produced by Iranian scholars. A total of 177 countries have collaborated with Iranian researchers in producing documents related to COVID-19, resulting in the publication of numerous articles. A total of 3,435 universities have contributed to the production of scientific articles on COVID-19 by Iranian researchers. Among the 4,985 universities, Tehran University of Medical Sciences ranked first with 1,247 articles, while Shahid Beheshti University of Medical Sciences and Iran University of Medical Sciences ranked second and third, respectively, with 850 and 573 articles. Additionally, the research findings indicated a positive trend in the publication of articles. Based on the distribution of high-frequency keywords, the term "pandemic" ranks first with 352 occurrences, followed by "infection" and 202 and 193 occurrences, respectively. The findings of the centrality measures—Rank, Betweenness, Closeness, and Degree—of authors and keywords in scientific articles related to COVID-19 produced by Iranian researchers in the Web of Science database were reported. The results of the centrality analysis in the reviewed articles indicate that the author "Sahebkar, A.", with a rank centrality of 0.975, holds the first position, followed by "Rezaei, N.", with a rank centrality of 0.869 in the second place. The author "Bagheri, K.M." third with a degree centrality of 0.610. Additionally, the results of the Closeness centrality analysis reveal that "Rezaei, N, with a closeness centrality of 0.509, ranks first, followed closely by "Soltani, S.", with a closeness centrality of 0.505. The author "Tabarsi, P." with a closeness centrality of 0.499. The results of the Betweenness centrality analysis indicate that the author "Rezaei, N." has the highest Betweenness centrality score of 7.85, ranking first. This is followed by the author "Sahebkar, A.", a Betweenness centrality score of 7.251, ranking second. The author "Afshar, Z.M." with a Betweenness centrality score of 6.28.
Conclusion: The COVID-19 pandemic requires the serious attention of scientists and researchers involved in scientific communication. Hierarchical clustering results, based on Bradford's law, analyzed 102 keywords within the research area and led to the formation of 13 thematic clusters. These clusters include: COVID-19 and mental health pressures (anxiety, stress, and depression); the mental health and quality of life of nurses and healthcare workers; the role of health monitoring and physical activities in preventing the COVID-19 epidemic (including the impact of electronic services); the effect of mesenchymal stem cells on immune system modulation in COVID-19 (immune regulation and cellular responses); respiratory infectious diseases; diagnostic tests for COVID-19 and antiviral treatments; the application of nanoparticles in the production of the coronavirus vaccine; examination of the molecular structure of the coronavirus through molecular dynamics simulations; coronavirus detection using artificial intelligence; specialized care for the elderly with chronic diseases; kidney disorders in COVID-19 patients; prevention of acute respiratory infectious diseases in vulnerable populations; and the effects of COVID-19 on the central nervous system. The findings indicate that the field of COVID-19 research is extensive, with numerous topics across various domains, including epidemiology, infection, SARS, and immunity, all of which have garnered significant interest from researchers.

کلیدواژه‌ها [English]

  • COVID-19
  • Pandemic
  • Co-word analysis
  • Scientometrics
  • Web of Science
  • Iran
امیری، پ. (1398). نقش سلامت الکترونیک در ابتدای دوره بحران بیماری کرونا: مرور نظام­مند مستندات. مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 6(4)، 67-358. http://jhbmi.ir/article-1-485-fa.html
بخشی مفرد کاشانی، ا.، اصلانی‌مهر، م.، و عابدی ایلخچی، پ. (1400). مروری بر چالش‌های نمونه‌گیری و تشخیص آزمایشگاهی بیماری کووید ۱۹. مجله مطالعات علوم پزشکی، ۳۲ (۳)، ۱56-۱74.
بنیادی نائینی، ع.، و مقیسه، ز. (1401). مطالعه آلتمتریک بروندادهای علمی پژوهشگران ایرانی در حوزه ویروس کرونا. پژوهش­نامه علم‌سنجی، 8(15)، 239-254. https://doi.org/10.22070/rsci.2020.13360.1447
جباری، ل،. و جعفری، س. (1399). تحلیل چشم‎انداز پژوهش، نقشه دانش و الگوهای هم ‎نویسندگی مطالعات کووید 19. ترویج علم، 11(1)، 123-144. https://www.popscijournal.ir/article_125148.html
جعفری، س.، فرشید، ر.، و جباری، ل. (۱۳9۹). تحلیل موضوعی مطالعات کووید ۱۹ در پنج قاره بزرگ. پژوهش‌نامه علم‌سنجی، 6(1۱)، ۲9۷-۲7۷.  https://doi.org/10.22070/rsci.2020.5494.1385
جنت علیپور، ز.، و فتوکیان، ز. (1399). کووید-19 و سالمندان مبتلابه بیماری‌های مزمن: مطالعه مروری. مجله طب نظامی، 22(6)، 632-640.   https://doi.org/10.30491/JMM.22.6.632
حسین‌زاده، ف.، احمدپور، س.، و آب آب زاده، ش. (1400). سلول درمانی بیماران COVID-19 با استفاده از سلول‌های بنیادی مزانشیمی؛ مزایا و چالش‌ها. مجله دانش و تندرستی در علوم پایه پزشکی، 16(2)، 20-29.
حیدری، ع.، و عبدالهی، م. (1400). ترس از کووید-۱۹ در پرستاران: یک مطالعه تحلیل مفهوم با رویکرد واکر و اوانت. مجله دانشگاه علوم پزشکی تربت‌حیدریه، ۹(۲)، ۹۰-۸1. http://jms.thums.ac.ir/article-1-943-fa.html
دانش، ف.، و رحیمی، ف. (1402). داده کاوی متنی انتشارات کووید-۱۹ به‌منظور کشف و استخراج روندهای نوظهور. مجله میکروب‌شناسی پزشکی ایران، ۱۷(۲)، ۱۵۰-۱۶۰.
    http://dx.doi.org/10.30699/ijmm.17.2.150
داستانی، م.، و قربانی، م. (1400). مروری بر انتشارات علمی ایران در حوزه کووید ۱۹ در سال ۲۰۲۰: یک مطالعه علم‌سنجی. طب انتظامی، ۱۰(۳)، 141-148. http://doi.org/10.30505/10.3.141
ذوالفقاری، ث.، سهیلی، ف.، توکلی زاده راوری، م. و میرزایی، ا. (1394). تحلیل هم­واژگانی پروانه­های ثبت اختراع برای آشکارسازی زمینه­های موضوعی فناوری. رهیافت، 25(59): 51-64.  
سالمی، ن.، فدایی، غ.، و عصاره، ف. (1393). به‌کارگیری معیارهای تحلیل شبکه­های اجتماعی در ارزیابی­های کتاب­سنجی. دانش­شناسی (علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی و فناوری اطلاعات)، 7(25): 81-88.  
طباطبایی‌فر، م.، صدیقی، ا.، صدیقی، ا.، و قدیریان، م. (1401). عوارض کووید-۱۹ بر دستگاه عصبی مرکزی. نشریه فرهنگ و ارتقاء سلامت، ۶ (۱)، ۱۹۷-۱۹۱. http://ijhp.ir/article-1-561-fa.html
عصاره، ف.، سهیلی، ف.، و منصوری، ع. (۱۳۹۴). علم‌سنجی و دیداری سازی اطلاعات. اصفهان، انتشارات دانشگاه اصفهان. https://press.ui.ac.ir/book_300.html
کاظمی، ع.، محرابی، ن.، و حاجی پور طالبی، ع. (1400). مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با بیماری همه‌گیر کووید-۱۹. علوم پیراپزشکی و بهداشت نظامی، ۱۶(۳)، 52-65.
کائیدی، آ.، و حسن‌شاهی، ج. (1400). افزایش ریسک اختلالات کلیوی در بیماران مبتلابه کروناویروس ۲۰۱۹: نامه به سردبیر. مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان. ۲۰(۱۲)، 1385-۱۳90.
    http://dx.doi.org/10.52547/jrums.20.12.1385
مرادی‌مقدم، ح.، و خادمی، ر. (1400). کووید 19 و آسیب‌های روان‌شناختی: ترسیم نقشه علمی پژوهش‌های بین‌المللی در پایگاه استنادی وب‌آوساینس. روان‌شناسی بالینی، 13(2)، 23-32.
    https://doi.org/10.22075/jcp.2021.22946.2115
مسکرپور امیری، م.، نصیری، ط.، و مهدی‌زاده، پ. (۱۳۹9). تحلیل خوشه‌های موضوعی و ترسیم نقشه علمی پژوهش‌های حوزه کووید-19 در پایگاه علمی اسکوپوس. طب نظامی، 22(6)، ۶۶۹-۶۶۳.
مقیمی‌پور، م.، محمودی خطیر، ن.، ناظم بکایی، ز.، و صباغ، ف. (1400). مروری بر راهبردهای مبتنی بر اثربخشی نانو ذرات در تشخیص، پیشگیری و درمان کووید ۱۹. مجله تازه‌های بیوتکنولوژی سلولی - مولکولی. ۱۲(۴۵)، ۲۶-9. http://ncmbjpiau.ir/article-1-1448-fa.html
مکی‌زاده، ف.، و بیگدلو، ا. (1400). ترسیم و تحلیل شبکه مفهومی تولیدات علمی حوزه موضوعی کووید ۱۹. مجله تحقیقات نظام سلامت، 17(۲)، ۱۴۹-۱۴۲. http://dx.doi.org/10.22122/jhsr.v17i2.1419
مکی‌زاده، ف.، حاضری، ا.، حسینی‌نسب، ح.، و سهیلی، ف. (۱۳۹۵). تحلیل موضوعی و ترسیم نقشه علمی مقالات مرتبط با حوزه درمان افسردگی پاپ‌مد. مدیریت سلامت، ۱۹(۶۵)، 63-51.
نعمتی‌کیا، م.، و غلامی، ا. (1399). اثر فعالیت بدنی بر میزان فشار روانی ادراک‌شده در دوران قرنطینه خانگی ناشی از شیوع ویروس کرونا. طب توان‌بخشی، 9(3 )، 217-224.
نوروزی چاکلی، ع. (1391). نقش و جایگه مطالعات علم­سنجی در توسعه. پژوهشنامه پردازش و مدیریت اطلاعات. 27(3)، 723-736.  https://jipm.irandoc.ac.ir/article_699164.html?lang=fa
Amiri, P. (2020). The Role of Electronic Health During the Covid-19 Crisis: A Systematic Review of Literatures. Journal of Health and Biomedical Informatics, 6(4), 358-367.
      http://jhbmi.ir/article-1-485-en.html [In Persian].
Baji, F., & Jowkar, T. (2022). COVID-19 Across Social Sciences Literature: A Co-Word Study. Journal of Scientometric Research, 11(1). 125–129. https://doi.org/10.5530/jscires.11.1.13
Bakhshi Mofrad Kashani, A., Asalani Mehr, M., & Abedi Elkhichi, P. (2021). Challenges of Laboratory Sampling and Diagnosis of SARS-COV-2 VIRUS OF of Disease (COVID-19). Studies in Medical Sciences, 32(3), 156-174. https://umj.umsu.ac.ir/article-1-5310-en.html [In Persian].
Bonyadi Naeini, A., & Moghiseh, Z. (2022). Altmetric Study of Scientific Outputs of Iranian Researchers in Coronavirus. Scientometrics Research Journal, 8(15), 239-254.
      https://doi.org/10.22070/rsci.2020.13360.1447 [In Persian].
Brainard, J. (2021). A COVID-19 publishing revolution? Not yet. Science, 373(6560). 1182-1183. https://doi.org/10.1126/science.acx9043
Cheng, X., Cao, Q., & Liao, S. S. (2022). An overview of literature on COVID-19, MERS and SARS: Using text mining and latent Dirichlet allocation. Journal of Information Science, 48(3), 304–320. https://doi.org/10.1177%2F0165551520954674
Danesh, F., GhaviDel, S., & Piranfar, V. (2020). Coronavirus: Discover the Structure of Global Knowledge, Hidden Patterns & Emerging Events. Journal of Advances in Medical and Biomedical Research, 28(130), 253-264.
      https://journal.zums.ac.ir/browse.php?a_id=6166&sid=1&slc_lang=en
Danesh, F., & Rahimi, F. (2023). Mining of Emerging trends of Covid-19 thematic areas in National and International publications. Iranian Journal of Medical Microbiology, 17(2), 150-160. http://dx.doi.org/10.30699/ijmm.17.2.150 [In Persian].
Dastani, M., Ghorbani, M. (2021). A Review of COVID-19 Scientific Publications by Iranian Researchers in 2020: A Scientometrics Study. Police Medicine, 10(3). 141-148.
      http://doi.org/10.30505/10.3.141 [In Persian].
Heydari, A., Abdollahi, M. (2021). Fear of Covid-19 in Nurses: A Concept Analysis with a Walker-Avant Approach. Torbat Heydarieh University of Medical Sciences, 9(2). 81-90. https://jms.thums.ac.ir/article-1-943-en.html [In Persian].
Hood, W. W., & Wilson, C, S. (2001). The Literature of Bibliometrics, Scientometrics and Informetrics. Scientometrics, 52, 291-314. New York.
      https://link.springer.com/article/10.1023/A:1017919924342
Hossain, M. M, (2020). Current status of global research on novel coronavirus disease (COVID-19): a bibliometric analysis and knowledge mapping [version 1, peer review: 2 approved with reservations]. F1000Research, 9(347). https://doi.org/10.12688/f1000research.23690.1
Hosseinzadeh, F., Ahmadpour, S.,  & Ababzadeh, S. (2021). Cell Therapy of COVID-19 Patients Using Mesenchymal Stem Cell; Benefits and Challenges. Journal of Knowledge & Health in Basic Medical Science, 16(2). 20-29. https://doi.org/10.22100/jkh.v16i2.2557
[In Persian].
jabbari, L., & Jafari, S. (2020). Analysis of Research perspective, knowledge map, and co-author patterns of COVID19 Studies. Popularization of Science11(1), 123-144.
      https://www.popscijournal.ir/article_125148.html?lang=en [In Persian].
Jafari, S., Farshid, R., Jabbari, L. (2020). Thematic analysis of COVID 19 studies in five large continents. Scientometrics Research  journal, 6(11). 277-297.
jabbari, L., & Jafari, S. (2020). Analysis of research perspective, knowledge map, and co-author patterns of COVID19 Studies. Popularization of Science, 11(1). 123-144.
Jannat Alipoor, Z., & Fotokian, Z. (2022). COVID-19 and the Elderly with Chronic diseases: Narrative Review. Military Medicine, 22(6). 632-640.
      https://doi.org/10.30491/JMM.22.6.632 [In Persian].
Kaeidi, A., Hassanshahi, J. (2022). Increased Risk of Kidney Disorders in Patients with Coronavirus 2019: A Letter to the Editor. Rafsanjan University of Medical Sciences, 20(12). 1385-1390. http://dx.doi.org/10.52547/jrums.20.12.1385 [In Persian].
Kazemi, E., Mehrabi, N., & Hajipurtalebi, A. (2022). An Overview of the Artificial Intelligence Applications in Identifying and Combating the Covid-19 Pandemic. Paramedical Sciences and Military Health, 16(3). 52-65. http://jps.ajaums.ac.ir/article-1-280-en.html [In Persian].
Lee, J. J., & Haupt, J. P. (2021). Scientific globalism during a global crisis: research collaboration and open access publications on COVID-19. Higher education, 81(5), 949–966.
Makkizadeh, F., & Bigdeloo, E. (2021). Drawing and Analyzing the Conceptual Network of Scientific Products in the Field of Covid-19. Health System Research, 17(2). 142-149.
      http://dx.doi.org/10.22122/jhsr.v17i2.1419 [In Persian].
Makkizadeh, F., Hazeri, A., Hosininasab, H., & Soheili, F. (2016). Thematic Analysis and Scientific Mapping of Papers related to Depression Therapy in PubMed. Health Administration, 19(65). 51-63. https://jha.iums.ac.ir/article-1-2074-en.html [In Persian].
Meskarpour Amiri, M., Nasiri, T., & Mehdizadeh, P. (2022). Subjects Clustering Analysis and Science Mapping on COVID-19 Researches in Scopus database. Journal of Military Medicine, 22(6), 663-669. https://doi.org/10.30491/JMM.22.6.663 [In Persian].
Moghimipour, M., Mahmoudi Khatir, N., Nazem Bokaei, Z., & Sabbagh, F. (2021). A Review of Strategies Based on the Effectiveness of Nanoparticles in the Detection, Prevention and Treatment of Covid 19. New Cellular and Molecular Biotechnology, 12(45). 9-26.
      http://ncmbjpiau.ir/article-1-1448-en.html [In Persian].
Mohadab,  E. M., Bouikhalene, B., & Safi, S. (2020). Bibliometric method for mapping the state of the art of scientific production in Covid-19. Chaos, Solitons & Fractals, 139, p110052. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2020.110052
Moradimoghadam, H., & Khademi, R. (2021). Covid-19 and psychopathology: Drawing the Scientific Map of International Researches in the Web of Science citation databases. Clinical Psychology, 13(2), 23-32. https://doi.org/10.22075/jcp.2021.22946.2115 [In Persian].
Mostafavi, I., & Bigdeloo, I. (2020). Bibliometrics analysis of scientific outputs of Covid-19 disease in Scopus database. Library Philosophy and Practice, 1-14.
Naeimikia, M., & Gholami, A. (2020). Effect of Physical Activity on the Level of Perceived Mental Pressure during Home Quarantine due to Coronavirus Outbreak. Scientific Journal of Rehabilitation Medicine, 9(3). 217-224.
Neville, J., Adler, M., & Jensen, D. (2003). Clustering relational data using
attribute and link information [Conference presentation]. In Proceedings of the text mining and link analysis workshop, 18th international joint conference on artificial
intelligence
(pp. 9-15). San Francisco, CA: Morgan Kaufmann Publishers.
Noroozi Chakoli, A. (2012). The Role and Situation of the Scientometrics in Development. Iranian Journal of Information Processing and Management27(3), 723-736.
Osareh, F., Sohaili, F., & Mansouri, A. (2018). Scientometrics and visualization of information. Isfahan: Isfahan University Press. https://press.ui.ac.ir/book_300.html [In Persian].
Raju, N. V., & Patil, S .B. (2020). Indian publications on SARS-CoV-2: A bibliometric study of WHO COVID-19 database. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews, 14(5), 1171–1178. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.07.007
Reddy, P. M. K., & Mahesh kumar, k. N. (2006). A scientometeric analysis for
identifying major specialties of pharmacological research and geographical contributors. Indian Journal of Pharmacology, 38(2), 137-139.
Rodrigues, M., Franco, M., & Silva, R. (2020). COVID-19 and disruption in management and education academics: Bibliometric mapping and analysis. Sustainability, 12(18), 7362.
Rothana, H. A., & Byrareddy, S. N. (2020). The epidemiology and pathogenesis of coronavirus disease (COVID-19) outbreak. Journal of Autoimmunity, 109, p102433.
Saberi, M. K., Farhadi, A., Karami, S., & Mokhtari, H. (2021). Iranian researchers' contributions to research on COVID-19: A bibliometric analysis and visualization. Medical journal of the Islamic Republic of Iran, 35(1). 169-177. http://dx.doi.org/10.47176/mjiri.35.24
Salemi, N., Fadaei, G., & Osareh, F. (2014). Social Network Analysis in Evaluation of criteria for the use of bibliometric. Journal of Knowledge Studies7(25), 81-88.
Shamsi, A., Mansourzadeh, M. J., Ghazbani, A., Khalagi, K., Fahimfar, N., & Ostovar, A. (2020). Contribution of Iran in COVID-19 studies: A bibliometrics analysis. Journal of Diabetes & Metabolic Disorders, 19(2), 1845–1854. https://doi.org/10.1007/s40200-020-00606-0
Sheikh, A., Siddique, N., Qutab, S., Khan, M. A., & Mahmood, K. (2021). An investigation of emerging COVID-19 research trends and future implications for LIS field: A bibliometric mapping and visualization. Journal of Librarianship and Information Science, 55(1), 3–17. https://doi.org/10.1177/09610006211053043
Tabatabaeifar, M., Seddighi, A., Seddighi, A., & Ghadirian, M. (2022). Complications of Covid-19 on the Central Nervous System. Iranian  Journal of Culture and Health Promotion, 6(1). 191-197. http://ijhp.ir/article-1-561-en.html [In Persian].
Tao, Z., Zhou, S., Yao, R., Wen, K., Da, W., Meng, Y., Yang, K., Liu, H., Tao, L. (2020). COVID-19 will stimulate a new coronavirus research breakthrough: A 20-year bibliometric analysis. Annals of Translational Medicine 8(8), 528.
Verbeek, J. H., Rajamaki, B., Ijaz, S., Sauni, R., Toomey, E., Blackwood, B., Tikka, C., Ruotsalainen, J. H., & Kilinc Balci, F. S. (2020). Personal protective equipment for preventing highly infectious diseases due to exposure to contaminated body fluids in healthcare staff. Cochrane Database of Systematic Reviews, 4(4):CD011621.
Whittaker, J. (1989). Creativity and conformity in science: Titles, keywords and co-word analysis. Social Studies of Science, 19(3), 473-496.
World Health Organization. (2020). Surveillance case definitions for human infection with novel coronavirus (nCoV): Interim Guidance (Report), January 2020.
Zolfaghari, S., Soheili, F., Tavakolizade Ravari, M., & Mirzaee, A. (2015). A Patents’ Co-word Analysis for Determining the Subject Trends of Technology. Rahyaft25(59), 51-64.
      https://rahyaft.nrisp.ac.ir/article_13570.html?lang=en [In Persian].